처음 교재를 만들 때만 해도 이 책이 6판까지 개정되고 오랫동안 읽히는 책이 될 거라 감히 생각도 못 했다. 부족한 책이 세상에 나와 20년이 넘게 서가의 한 부분을 차지할 수 있었던 것은 저자로서는 무척 행운이고 매우 감사할 일이다.

통계학은 비전공자들이 접근하기 쉽지 않은 수학적이고 이론 중심적인 학문이다. 어차피 비전공자에게는 데이터를 분석하는데 필요한 도구적 학문일 뿐인데도 기초적으로 알아야 할 수식과 이론들이 손쉬운 접근을 방해하는 모양새다. 저자도 대학원 시절에 논문을 쓰기 위해 회귀분석이 필요하다는 타전공 대학원생에게 1시간 동안 회귀계수를 추정하는 데 필요한 행렬, 편미분과 최소자승법 등의 수리이론을 설명한 적이 있다. 그때 그 대학원생의 절망적인 얼굴은 지금도 잊혀지지 않는다. 아직도 미안하다...

통계학은 자료를 분석하는 학문이다. 자료를 분석하기 위해서는 전문 통계패키지(SPSS, SAS, Minitab 등), 또는 R이나 Python 등의 프로그래밍 언어를 사용할 수 있어야 한다. 일반인들에게는 그 어떤 도구도 사용이 쉽지 않다. 운이 좋아서 대학시절 전문통계패키지를 배울 기회가 있었다 하더라도 사회에 진출해서 고가의 패키지를 구입해 사용하는 것은 현실상 불가능하기 때문에 통계학과의 빠른 이별 또는 평생의 어색함은 비전공자의 숙명과도 같다.

통계학을 쉽게 알려주고 편하게 자료분석을 할 수 있도록 도와주고 싶다는 전공자의 무모한 사명감(?)은 Excel을 만나면서 어느 정도 해결의 실마리를 찾았다. Excel에서는 초급수준의 자료분석 도구나 함수를 제공하는데 전문통계패키지가 필요한 고급 분석을 제외하곤 꽤 많은 일반적인 분석이 가능하다. 또한 우리가 얻은 자료는 대부분 Excel에 입력되기 때문에 즉각적이고 연속적인 분석이 가능하고, 자료의 그래픽 표현이 우수하고, 분석결과물의 다른 오피스 프로그램과 호환, 수정 등이 용이하다. 이와 더불어 현대인이라면 누구나 사용하는 필수적인 프로그램이라 이미 구입했기 때문에 더이상 추가적인 지출이 필요 없다는 장점도 있다.

저자는 1990년대 중반부터 PC의 보급과 함께 가장 많이 사용하는 프로그램으로 자리매김한 Excel에 매료되어 1998년에 이 책을 처음 집필하였다. 그간 Excel의 업그레이드와 함께 본서도 이론과 실습 내용의 수정을 거쳐 현재 6판까지 개정되었고, 금번 개정판에서 자료분석 실습은 “Microsoft 365, Excel 2021”을 이용하였다. 이전 버전들과 비교할 때 통계함수가 달라지거나 인터페이스가 변하기도 했지만 쉽게 추측할 수 있는 수준에서 변경이 이루어졌고 더욱 편리하게 개선되었기 때문에 이전 버전 사용자들도 새로운 버전에 쉽게 적응할 수 있을 거라 믿는다.

본서의 이론적인 내용은 지난 30년간 사용하던 통계학 개론 강의노트를 기반으로 작성되었는데, Excel 출력결과 해석에 필요하거나 개념적으로 중요하다 생각되는 부분만 포함하였다. 비전공자를 위하여 수식을 최대한 자제하려 했지만 실제로는 상당한 양의 수식이 포함된 것은 수식은 인간이 개발한 최고급언어라는 저자의 믿음과도 무관하지 않다. 그러나 數學 수준은 고등학교 수학 기초수준을 넘지 않고 Excel의 복잡한 기능의 사용은 피하였으므로 추가적인 수학 공부나 Excel 프로그램에 대한 사전준비 없이도 본서를 학습하는데 별 어려움이 없을 거라 확신한다. 이 책을 통하여 많은 이들이 어렵게 느꼈던 통계학을 좀 더 쉽게 접근할 수 있게 되기를 바란다.