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eBook 인공지능, 주식투자 좀 부탁해
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소개

목차

저자소개
서문
머리말
추천사

Chapter 1 개발 환경 구축

파이썬 소개
파이썬 설치하기
아나콘다 가상 환경 설정하기
파이참 설치하기
파이참 새 프로젝트 만들기

Chapter 2 키움증권 API 사용하기

키움증권 API 사용 환경 구축
키움증권 API 사용 환경 구축
키움증권 계좌 만들기
키움증권 인증서 만들기
키움증권 API 설치하기
KOA Studio 내려받기
키움증권 모의투자 가입하기
KOA Studio 사용법
PyQt5 설치하기

Chapter 3 파이썬 프로그래밍

파이썬 프로그래밍
변수 이해하기
변수 만들기
변수 이름 짓기
주석
주석 만들기
숫자형 자료형
숫자형을 활용하는 연산자
문자열 자료형
변수와 문자열
문자열 인덱싱
문자열 슬라이싱
문자열 연산
문자열의 길이
문자열 전용 함수
리스트 자료형
리스트 인덱싱
리스트 수정
리스트 슬라이싱
리스트에 값 추가하기
리스트 값 삭제하기
del 키워드 사용하기
전용 함수인 remove 함수 사용하기
최댓값, 최솟값, 평균값 확인하기
리스트 값 정렬하기
튜플 자료형
튜플 값 수정하기
딕셔너리 자료형
딕셔너리 인덱싱
딕셔너리 값 수정하기
딕셔너리 값 삭제하기
딕셔너리 전용 함수 사용하기
집합 자료형
합집합, 교집합, 차집합
집합 전용 함수
Bool 자료형
bool 함수
조건문 IF문
if문
else문
elif문
비교 연산자, 논리 연산자, 멤버 연산자
반복문
for문
while문
함수
입력값이 없는 함수
반환 값이 없는 함수
전역 변수와 지역 변수
기본값 할당하기
클래스
상속
모듈
기본 모듈 알아보기

Chapter 4 데이터 분석과 가공

데이터 분석과 가공
시리즈
판다스 모듈 불러오기
시리즈 만들기
시리즈 index, value 값 가져오기
판다스로 파일 불러오기
csv 파일과 tsv 파일의 차이
시리즈 통계 함수 알아보기
데이터 프레임
데이터 프레임의 특정 열 추출하기
데이터 프레임의 특정 행 추출하기
여러 개의 데이터 프레임 합치는 방법
스마트하게 데이터 프레임 합치기
누락 값 처리하기
누락 값 확인하기
누락 값 개수 구하기
누락 값 채우기
누락 값 삭제하기
데이터 시각화하는 방법
matplotlib 모듈을 활용해서 그래프 그리기
seaborn 모듈을 활용해서 그래프 그리기
pandas 모듈을 활용해서 그래프 그리기

Chapter 5 데이터와 인공지능

데이터와 인공지능
늘어나는 종이 소비량
인공지능을 배워야 하는 이유
IT와 DT
빅 데이터
인공지능과 관련된 학문과 기술 분야
인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계
실전 매매 프로젝트 준비

Chapter 6 프로젝트 시작

키움증권 API에 로그인하기
계좌 정보 가져오기
종목 코드 가져오기
종목명 가져오기
주식 가격 정보 가져오기
예수금 가져오기
주문 접수 및 체결 확인하기
주문 정보 얻어 오기
잔고 얻어 오기
실시간 체결 정보 가져오기

Chapter 7 머신러닝으로 미래 주가 예측하기

머신러닝으로 미래 주가 예측하기
K 최근접 이웃
선형 회귀
결정 트리
랜덤 포레스트
실전 매매 프로젝트 시작
코스피, 코스닥 종목 코드 가져오기
종목명 가져오기
미래 주가 예측하기
예수금 가져오기
인공지능이 추천한 종목 접수하기
잔고 확인하기
매도 접수하기
실전 투자 전환 방법

마치며
찾아보기

저자 소개1

데이터와 인공지능(AI)을 활용해 시장의 흐름을 읽는 데이터 분석가이자 실전 투자자. 아주대학교에서 산업공학 학사 및 석사 학위를 받았다. 대학원에서 게임 인공지능을 연구하며 데이터 속에서 패턴을 읽고 최적의 해를 찾는 인공지능의 힘을 일찍이 깨달았다. 대학원에서 배운 핵심 원리를 주식 데이터 분석에 접목하여 자신만의 투자 알고리즘 개발에 성공, 이를 활용해 토스 증권 실전 계좌 기준 상위 5% 이내의 높은 수익률(연수익률 233% 이상)을 달성하며 ‘데이터 기반 투자’의 실효성을 직접 증명했다. 첫 번째 저서 《인공지능, 주식투자 좀 부탁해》가 출간과 함께 베스트셀러에 올
데이터와 인공지능(AI)을 활용해 시장의 흐름을 읽는 데이터 분석가이자 실전 투자자. 아주대학교에서 산업공학 학사 및 석사 학위를 받았다. 대학원에서 게임 인공지능을 연구하며 데이터 속에서 패턴을 읽고 최적의 해를 찾는 인공지능의 힘을 일찍이 깨달았다.
대학원에서 배운 핵심 원리를 주식 데이터 분석에 접목하여 자신만의 투자 알고리즘 개발에 성공, 이를 활용해 토스 증권 실전 계좌 기준 상위 5% 이내의 높은 수익률(연수익률 233% 이상)을 달성하며 ‘데이터 기반 투자’의 실효성을 직접 증명했다.
첫 번째 저서 《인공지능, 주식투자 좀 부탁해》가 출간과 함께 베스트셀러에 올랐으며 세종도서에 선정되는 등, AI 투자 분야 필독서로 대중성과 전문성을 인정받았다. 저자는 이론과 실전을 겸비한 전문가로서 현장에서도 활발히 활동 중이다. 삼성중공업을 비롯해 하나은행, 기업은행, 국민은행, iM뱅크 등 다수의 기업 및 금융기관에서 데이터 분석과 인공지능을 주제로 강의를 진행해 왔다. 또한 연세대학교, 고려대학교, 성균관대학교, 이화여자대학교, 전남대학교 등 대학에서도 강연하며 미래의 데이터 전문가들을 양성하는 데 기여하고 있다.
현재 더 많은 사람이 감(感)이 아닌 데이터에 근거한 이성적인 투자를 할 수 있도록 돕기 위해, 꾸준히 연구하고 강의하며 글을 쓰고 있다.
이메일 masterkyungil@gmail.com
카페 cafe.naver.com/bestkwak

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품목정보

발행일
2023년 06월 01일
이용안내
  •  배송 없이 구매 후 바로 읽기
  •  이용기간 제한없음
  •   TTS 가능 ?
  •  저작권 보호를 위해 인쇄 기능 제공 안함
지원기기
크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
파일/용량
PDF(DRM) | 17.15MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 366쪽 ?
ISBN13
9791165922283

출판사 리뷰

“이제는 주식투자도 인공지능에 맡겨보세요!”

주식을 하는 사람은 언제 사고, 팔아야 하는지 매번 선택의 기로에 서게 됩니다. 막상 데이터를 기반해서 차트를 읽고 있다고 생각하지만, 그것은 자신의 추측일 뿐 틀리는 경우가 다반사입니다. 조금의 이익을 얻더라도 한순간에 모든 것을 잃어버리는 일도 많습니다. 또한 화면을 계속 바라봐야 해서 일상생활에서 불편함을 초래합니다.

그렇다면 이것을 해결하는 방법은 무엇일까요? 바로 인공지능을 이용하는 것입니다. 인공지능은 짧은 시간에도 많은 종목을 분석할 수 있습니다. 이렇게 종목들을 분석하고, 조건에 부합할 때 매매까지 하는 인공지능은 사용자의 시간과 노력을 줄여주며, 꾸준히 수익을 창출하게 도움이 됩니다.

이 책은 입문자도 쉽게 따라 할 수 있도록 이미지를 많이 활용했습니다. 책을 읽으면서 책에서 다루는 다양한 인공지능 모델을 이해하고, 직접 개발하며, 백테스팅해 본다면 이 책을 적극적으로 활용하시는 것입니다.

이 책을 추천합니다.

- 누구라도 할 수 있는 주식 자동 매매 프로그램이에요!
- 매수, 매도의 타이밍을 내가 아닌 인공지능이 판단해요!
- 항상 모니터만 볼 필요가 없고 직접 할 수 있게 자세히 나와 있어요!

리뷰/한줄평23

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