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[PART 1 기초]
Chapter 1 관찰 가능성의 역사와 개념 1.1 클라우드 네이티브 애플리케이션 1.2 데브옵스로의 전환 1.3 관찰 가능성의 역사 _중앙 집중식 로깅 _메트릭과 대시보드 _추적과 분석 1.4 OpenTelemetry의 역사 _OpenTracing _OpenCensus _클라우드 네이티브 소프트웨어를 위한 관찰 가능성 1.5 OpenTelemetry의 개념 _시그널 __규격 __데이터 모델 __API __SDK __시맨틱 표기법 __계측 라이브러리 _파이프라인 __프로바이더 __원격 측정 생성기 __처리기 __익스포터 _리소스 _컨텍스트 전파 정리하기 Chapter 2 OpenTelemetry 시그널 - 분산 추적, 메트릭, 로그 2.1 환경 설정 2.2 분산 추적 _추적 심층 분석 _스팬의 상세 정보 _추가 고려 사항 2.3 메트릭 _메트릭 심층 분석 _데이터 포인트 타입 _모범 사례 _추가 고려 사항 2.4 로그 _로그 심층 분석 _로그의 상관관계 _추가 고려 사항 __시맨틱 표기법 __시맨틱 표기법의 적용 __스키마 URL 정리하기 Chapter 3 자동 계측 3.1 환경 설정 3.2 자동 계측 _수동 계측의 과제 _자동 계측 컴포넌트 _자동 계측의 한계 3.3 바이트코드 조작 _OpenTelemetry 자바 에이전트 3.4 런타임 훅과 몽키 패칭 _계측 라이브러리 _계측기 인터페이스 _래퍼 스크립트 정리하기 [PART 2 애플리케이션 계측] Chapter 4 분산 추적 - 코드 실행 추적 4.1 환경 설정 4.2 추적 파이프라인 설정 _추적기 확보 4.3 추적 데이터 생성 4.4 컨텍스트 API _스팬 처리기 4.5 데이터 보완 _ResourceDetector _스팬 속성 _SpanKind 4.6 컨텍스트 전파 _추가 전파기 형식 _복합 전파기 4.7 이벤트, 예외, 상태 기록 _이벤트 _예외 _상태 정리하기 Chapter 5 메트릭 - 측정값 기록 5.1 환경 설정 5.2 메트릭 파이프라인 설정 _미터 생성 _푸시 기반 메트릭 추출과 풀 기반 메트릭 추출 5.3 올바른 메트릭 계측기 선택 _카운터 _비동기 카운터 _업/다운 카운터 _비동기 업/다운 카운터 _히스토그램 _비동기 게이지 _중복 메트릭 유형 5.4 뷰를 이용한 메트릭 출력 커스터마이징 _필터링 _디멘션 _집계 5.5 grocery-store 서비스 _요청 수 _요청 지속 시간 _동시 요청 _리소스 사용 정리하기 Chapter 6 로그 - 이벤트 포착 6.1 환경 설정 6.2 OpenTelemetry 로깅 설정 6.3 로그 생성 _Logger _표준 로깅 라이브러리 6.4 실전 시그널 로깅 _분산 추적과 로그 _Flask를 이용한 OpenTelemetry 로깅 _WSGI 미들웨어를 이용한 로깅 _리소스 상관관계 정리하기 Chapter 7 계측 라이브러리 7.1 환경 설정 7.2 자동 계측 설정 _OpenTelemetry 배포판 _OpenTelemetry 설정기 _환경 변수 _커맨드라인 옵션 7.3 requests 라이브러리 계측기 _추가 설정 옵션 _계측기의 수동 호출 _이중 계측 7.4 자동 설정 _리소스 속성 설정 _추적 설정 _메트릭 설정 _로그 설정 _전파 설정 7.5 grocery-store 애플리케이션 다시 보기 _legacy-inventory 애플리케이션 _grocery-store 애플리케이션 _shopper 애플리케이션 7.6 Flask 라이브러리 계측기 _추가 설정 옵션 7.7 계측기 라이브러리 찾기 _OpenTelemetry 레지스트리 _opentelemetry-bootstrap 정리하기 [PART 3 원격 측정 데이터 활용] Chapter 8 OpenTelemetry 컬렉터 8.1 환경 설정 8.2 OpenTelemetry 컬렉터의 목적 8.3 OpenTelemetry 컬렉터 컴포넌트의 이해 _수신기 __호스트 메트릭 수신기 _처리기 __속성 처리기 __필터 처리기 __확률 기반 샘플링 처리기 __리소스 처리기 __스팬 처리기 __배치 처리기 __메모리 제한 처리기 _익스포터 _확장 _추가 컴포넌트 8.4 OTLP를 이용한 원격 측정 데이터 전송 _인코딩과 프로토콜 _기타 설계 고려 사항 8.5 OpenTelemetry 컬렉터의 활용 _익스포터 설정 _컬렉터 설정 _스팬 수정 _메트릭 필터링 정리하기 Chapter 9 컬렉터 배포 9.1 환경 설정 9.2 애플리케이션의 원격 측정 데이터 수집 _사이드카 배포 9.3 시스템 수준의 원격 측정 데이터 수집 _에이전트의 배포 _사이드카와 에이전트 연결 _리소스 속성 추가 9.4 게이트웨이로서의 컬렉터 _오토스케일링 _OpenTelemetry 오퍼레이터 정리하기 Chapter 10 백엔드 시스템 설정 10.1 환경 설정 10.2 원격 측정 데이터 분석을 위한 백엔드 시스템 옵션 _추적 _집킨 _예거 _메트릭 __프로메테우스 _로깅 __로키 __그라파나 10.3 운영 환경에서의 실행 _고가용성 _확장성 _데이터 보존 _개인 정보 보호 규정 정리하기 Chapter 11 문제점 분석 11.1 환경 설정 11.2 카오스 엔지니어링 _[실험 1] 지연 시간 증가 __개요 __가설 __검증 _[실험 2] 리소스 압박 __개요 __가설 __검증 _[실험 3] 예기치 못한 중단 __개요 __가설 __검증 11.3 원격 측정을 이용한 사전 감지 정리하기 Chapter 12 샘플링 12.1 환경 설정 12.2 시그널 샘플링 _추적 _메트릭 _로그 _샘플링 전략 __헤드 샘플링 __테일 샘플링 __확률 샘플링 _여러 가지 샘플러 12.3 SDK를 이용한 애플리케이션 수준의 샘플링 12.4 OpenTelemetry 컬렉터를 이용한 데이터 샘플링 _테일 샘플링 처리기 정리하기 |
Alex Boten
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관찰 가능성의 개념, 구현, 분석까지 모두 담은 올인원 실무 안내서
모니터링을 포함하는 상위 개념인 관찰 가능성에 관해 자세히 설명합니다. 그리고 관찰 가능성을 위해 개발된 대표적인 오픈 소스 OpenTelemetry를 활용해 애플리케이션에 관찰 가능성을 직접 적용해봅니다. 코드 예제뿐만 아니라 단계별로 애플리케이션 코드를 계측하고 분석하는 원리를 담고 있어 실무에서도 쉽게 활용할 수 있습니다. 책의 모든 내용을 이해하고 나면 자신의 애플리케이션을 계측해 오류의 원인은 물론, 잠재적인 오류까지도 찾아낼 수 있을 것입니다. 특히 이 책은 관찰 가능성의 역사와 개념부터 애플리케이션 계측과 분석까지 모두 다루기 때문에 관찰 가능성을 처음 접하는 사람도 쉽게 이해할 수 있습니다. 또한 이전에 시도해보지 않은 방법으로 인프라, 서비스, 애플리케이션을 개발/운영하고자 하는 소프트웨어 엔지니어, 시스템 운영자에게 원격 측정 데이터를 활용하는 실용적인 팁을 제공합니다. 예제 소스 https://github.com/PacktPublishing/Cloud-Native-Observability |
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이 책은 관찰 가능성을 자세히 설명하고, 실습을 통해 몸소 체험하도록 돕습니다. 잘 준비된 코드 예제를 따라해보며 독자들은 직접 관찰 가능성이라는 거대한 퍼즐을 완성할 수 있습니다. - 김삼영 (카카오엔터프라이즈 검색클라우드 개발자)
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OpenTelemetry는 많은 컴포넌트로 구성되어 있어 처음 접근하기에는 어려울 수 있습니다. 하지만 이 책은 관찰 가능성과 OpenTelemetry를 처음 접하는 사람도 이해할 수 있도록 가장 쉽게 구성되어 있습니다. - 조현석 (컨스택츠 코리아 프로덕트팀 개발자)
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관찰 가능성이 왜 필요한지, OpenTelemetry가 어떻게 작동하는지 이해할 수 있습니다. 또한 예제를 통해 다양한 언어와 플랫폼에서 OpenTelemetry를 적용하는 방법을 알 수 있습니다. - 이맹렬 (베스핀글로벌 CNE Team AA)
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맹목적으로 코드를 따라하는 것이 아니라 주기적으로 코드를 계측하고 분석하는 원리를 알도록 도와주기 때문에 ‘진짜’ 엔지니어가 되는 길로 나아갈 수 있습니다. - 김연주 (ITeyes Smart Securities팀 개발자)
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