1 마이크로소프트 파워 BI 소개

_1.1 파워 BI란 무엇인가?
_1.2 비즈니스 인텔리전스와 핵심 성과 지표
_1.3 다양한 BI 도구와 파워 BI의 특징
_1.4 파워 BI 구성 요소
_1.5 파워 BI 플랫폼
_1.6 파워 BI 환경 구축
__파워 BI 라이선스 이해하기
__파워 BI 데스크톱 설치하기

2 데이터와 파워 BI 활용 프로세스

_2.1 데이터란 무엇인가?
__데이터 형태 이해하기
__테이블의 구성 요소
__데이터 전처리
__데이터 쿼리
_2.2 보고서 작성 프로세스
__데이터 가져오기
__데이터 전처리
__테이블 관계 설정
__데이터 분석을 위한 계산식 추가
__차트 만들기: 시각화 필드
__차트 만들기: 시각화 개체 서식
__개체별 상호 작용 설정
__분석 탭 활용
__파워 BI 서비스
__보고서 공유 및 권한 설정
_2.3 RLS

3 쿼리 에디터를 활용한 데이터 전처리

_3.1 M 코드 이해하기
_3.2 파일 데이터 통합
_3.3 데이터 전처리
__열 피벗 해제
__적용된 단계 수정
__열 추가 및 쿼리 병합
__매출액 계산
_3.4 날짜별 채권 이자 금액 계산
_3.5 조건부 테이블 연결
_3.6 페이지 URL을 통한 웹 데이터 파싱
_3.7 쿼리 함수 활용 데이터 스크래핑
__네이버 금융 종목 정보 가져오기
__공공 데이터 포털 API 데이터 가져오기

4 데이터 모델링과 DAX 언어

_4.1 데이터 모델링
__카디널리티
__양방향 필터링 설정
__스타 스키마
_4.2 DAX 언어
__문법과 콘텍스트
__다중 로우 콘텍스트
_4.3 DAX 활용 데이터 분석
__CALCULATE 함수
__FILTER 함수
__TIME INTELLIGENCE 함수
__SUMMARIZE 함수와 ADDCOLUMN 함수
_4.4 실습
__최댓값 및 최솟값 하이라이트
__배송일 기준 매출액 계산
__시나리오 분석
__서로 다른 테이블 변숫값 비교
__배송 현황 대시보드 작성

5 다이내믹 보고서 작성 (1)

_5.1 도형 맵을 활용한 서울시 아파트 가격 분석 지도
__웹 쿼리 함수화
__함수 호출
__파일 데이터 가져오기
__데이터 모델링
_5.2 책갈피 기능을 활용한 보고서 내비게이션 버튼 및 팝업 창
__다이내믹 리포트 작성
__팝업 필터 창 작성
_5.3 말풍선 기능을 활용한 다이내믹 데이터 설명 상자
_5.4 다이내믹 테이블과 계층을 활용한 조직도 차트

6 다이내믹 보고서 작성 (2)

_6.1 파워 BI에서 실행하는 선형 회귀 분석
_6.2 생키 다이어그램을 활용한 데이터 흐름 분석
_6.3 대한민국 직장인의 평균 연봉 분석
__연봉 범위 및 분포에 대한 시각화
__중분류 연봉 금액 분석을 위한 데이터 전처리
__드릴스루 보고서 작성
__드릴스루 기능 추가
__스파크라인 삽입