PART 01 데이터 분석의 개요

Chapter 01 데이터 과학 이해하기
01 인공지능과 빅데이터
02 빅데이터 분석을 위한 파이썬
03 구글 Colab 파이썬 개발 환경
요약
연습문제

Chapter 02 데이터 분석을 위한 파이썬 기초
01 변수와 상수
02 연산자
03 조건문과 반복문
04 자료형
05 함수
[실전분석] 예금 이자 계산기
요약
연습문제

Part 02 데이터 수집과 데이터베이스

Chapter 03 파일 입출력
01 CSV 파일
02 엑셀 파일
[실전분석] 교통 혼잡도 데이터 수집
요약
연습문제

Chapter 04 웹 크롤링
01 셀레니움
02 셀레니움 웹 크롤링
[실전분석] 코로나 발생현황 데이터 수집
요약
연습문제

Chapter 05 데이터베이스
01 데이터베이스 기본
02 데이터베이스 관리 시스템
03 데이터베이스 사용
[실전분석] 마을도서관 도서대출 데이터 분석
요약
연습문제

Part 03 데이터 분석을 위한 라이브러리

Chapter 06 넘파이와 판다스
01 넘파이와 판다스 라이브러리
02 넘파이 활용
03 판다스 활용
요약
연습문제

Chapter 07 데이터 시각화
01 데이터 시각화 라이브러리
02 맷플롯립 활용
03 워드클라우드 활용
04 네트워크 X 활용
요약
연습문제

Chapter 08 데이터 전처리
01 데이터 전처리 기본
02 데이터 전처리 활용
[실전분석] 타이타닉호 탑승자 데이터 전처리
요약
연습문제

Part 04 빅데이터 분석과 인공지능 예측

Chapter 09 상관관계 분석
01 상관관계 분석 기본
02 상관관계 분석 활용
[실전분석] GDP 성장률과 인구수의 상관관계 분석
요약
연습문제

Chapter 10 회귀분석
01 선형 회귀분석의 개념
02 선형 회귀분석의 활용
03 로지스틱 회귀분석의 개념
04 로지스틱 회귀분석 활용
[실전분석] 아파트 가격의 요인 분석
요약
연습문제

Chapter 11 인공지능 분석
01 인공지능을 활용한 데이터 분석
02 인공지능과 분류
03 인공지능과 예측
요약
연습문제

Chapter 12 시계열 예측
01 시계열 데이터
02 시계열 데이터의 정상성 확보
03 인공지능 시계열 예측
요약
연습문제

Chapter 13 데이터 분석 프로젝트
01 많이 본 뉴스 분석
02 지역별 인구 증감률 분석