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01 통계학의 기본개념
1.1 통계학의 정의 / 3 1.2 통계학의 영역 / 4 1.3 통계학의 기본개념 / 7 1.4 통계학의 응용 예 / 10 1.5 R 들어가기 / 15 연습문제 / 30 02 자료의 요약 2.1 기술통계학 / 39 2.2 자료의 분류 / 41 2.3 자료의 그래프 표현 / 43 2.4 자료의 숫자 요약 / 56 2.5 이상값의 탐색 / 70 연습문제 / 78 03 확률 3.1 확률실험 / 93 3.2 확률의 정의 / 97 3.3 확률의 기본 법칙 / 103 3.4 조건부 확률 / 104 3.5 독립사상 / 107 3.6 베이즈 공식 / 109 연습문제 / 113 04 확률변수 4.1 확률변수 / 125 4.2 확률변수의 기댓값과 분산 / 132 4.3 이변량 확률분포 / 136 4.4 상관계수 / 139 연습문제 / 147 05 여러 가지 분포 5.1 이항분포 / 155 5.2 정규분포 / 165 5.3 이항분포의 정규분포로의 근사 / 177 5.4 표본분포 / 179 5.5 그 밖의 표본분포 / 188 연습문제 / 198 06 통계적 추론-단일 모집단 6.1 통계적 추론 / 209 6.2 대표본에서 모평균에 대한 추론 / 210 6.3 소표본에서 모평균에 대한 추론 / 236 6.4 모분산에 대한 추론 / 243 연습문제 / 252 07 통계적 추론-두 모집단 7.1 대표본에서 두 모집단의 모평균에 대한 추론 / 262 7.2 소표본에서 두 모집단의 모평균에 대한 추론 / 268 7.3 대응표본에 의한 두 모집단의 모평균에 대한 추론 / 283 7.4 두 모집단의 모분산에 대한 추론 / 289 연습문제 / 297 08 범주형 자료 분석 8.1 이항자료 분석 / 311 8.2 다항자료 분석 / 326 연습문제 / 346 09 회귀분석 9.1 상관과 회귀 / 355 9.2 단순회귀모형 / 360 9.3 단순회귀모형의 적합 / 361 9.4 단순회귀모형의 추론 / 369 9.5 중회귀모형 / 386 연습문제 / 392 10 분산분석 10.1 실험계획법 / 403 10.2 일원배치 분산분석 / 405 10.3 이원배치 분산분석 / 412 연습문제 / 422 부록 / 429 찾아보기 / 449 |
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