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소개
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목차
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본서의 활용방법01 자기 수준에 맞추어 학습하자 102 숲을 먼저보고 나무를 보자 203 동영상 강의를 잘 활용하자 204 스스로 익히자 305 이론과 실무를 번갈아 학습하며 업그레이드하자 306 스스로 에러(error)를 해결하자 307 사용자 작성 프로그램을 잘 사용하자 408 다른 범용 프로그래밍 언어를 하나라도 배우자 409 본서를 읽는 방법 5PART 01 응용계량경제학 기초CHAPTER 01 계량경제학의 본질 901 계량경제학의 본질 902 계량경제학의 목표 1103 계량경제학의 분석단계 1104 바람직한 계량경제학 모형의 조건 21CHAPTER 02 Stata 활용법 기초 2401 Stata 기초의 이해 2402 Stata 무조건 따라하기 3503 효과적인 do 파일 만들기 42CHAPTER 03 데이터 처리 4401 자료와 통계 용어 4402 Stata와 데이터 처리 4503 Stata 활용전 자료수집과 처리 4704 Stata로 자료 읽어 들이기 4905 변수생성(variable creation) 5106 더미변수의 생성 5707 데이터세트 합치기(merge and append) 5808 데이터세트의 형태 바꾸기(reshape) 6309 반복처리(repetition) 6510 생성된 변수에 라벨 붙이기(labeling of variable) 6911 생성된 변수의 확인 7012 데이터세트의 보관과 관리 71CHAPTER 04 자료의 시각화(그래프) 7401 그래프의 중요성과 종류 7402 그래프 양식의 조정 7603 그래프 옵션 부여 7804 Stata 그래프의 편집 82PART 02 최소자승법CHAPTER 01 최소자승법 8701 최소자승법의 이론적 배경 8702 가우스-마코프 정리 10203 Stata를 이용한 단순회귀분석 사례 113CHAPTER 02 최소자승법과 정규성 12101 최소자승법에서 정규성 12102 개별 회귀계수의 유의성 검정(개별검정) 12503 전반적 유의성 검정(전체검정) 12904 고전적 최소자승법과 예측구간 13205 Stata를 이용한 정규성 검정 사례 135CHAPTER 03 모형설정과 함수형태 14101 다양한 함수형태 14102 비선형함수의 선형변환 14403 상호작용 반영 함수 14904 파라미터에 대한 비선형함수 15005 모형설정오류(model specification error) 15106 Stata를 이용한 모형설정오류 탐지 155CHAPTER 04 더미변수의 활용 15701 정성적 자료의 정량화 15702 더미변수와 절편 및 기울기 15803 Stata에서의 더미변수 생성과 활용 16204 구조변화 검정 166CHAPTER 05 Stata 아웃풋의 문서화 16801 Stata 아웃풋의 문서화 16802 그래프의 문서화 172PART 03 계량경제학적 평가주제CHAPTER 01 다중공선성 17501 다중공선성의 개념과 형태 17502 다중공선성 문제의 영향 17603 다중공선성 문제의 탐지법 17904 다중공선성 문제의 해결방안 18105 Stata를 이용한 다중공선성 문제의 진단과 해결 182CHAPTER 02 이분산 18401 이분산의 개념과 형태 18402 이분산 문제의 영향 18403 이분산 문제의 탐지법 18604 이분산 문제의 해결방안 19005 이분산 문제의 Stata 사례 195CHAPTER 03 자기상관 20001 자기상관의 개념과 형태 20002 자기상관 문제의 영향 20403 자기상관 문제의 탐지법 20604 자기상관 문제의 해결방안 21005 자기상관 문제의 Stata 사례 214CHAPTER 04 실무자를 위한 Stata 회귀분석 템플릿 21601 기초 응용계량경제학 요약 21602 기초 응용계량경제학을 위한 템플릿 218CHAPTER 05 연립방정식 모형 22401 모형의 설정 22402 모형의 식별 22803 연립방정식 모형의 추정법 23304 시뮬레이션 분석 24105 연립방정식 모형과 카울스 재단 251PART 04 시계열 분석CHAPTER 01 시계열분석의 기초 25501 시차변수(정적 모형과 동적 모형) 25502 고전적 최소자승법과 추세 25803 고전적 최소자승법과 계절조정 26104 평활법(smoothing)과 예측 26305 시계열자료의 구조변화 26606 문턱회귀(threshold regression) 267CHAPTER 02 ARIMA모형 27001 시계열분석의 특성과 안정성 27002 ARIMA 모형의 분석절차 27703 ARIMA 모형의 이해를 위한 몬테칼로 실험 282CHAPTER 03 벡터자기회귀모형(VAR) 28501 VAR 모형의 기초개념 28502 VAR 모형의 분석절차 29103 VAR모형의 확장 30004 VAR모형의 Stata사례 306CHAPTER 04 공적분과 오차수정모형 31401 공적분과 회귀분석 31402 공적분과 오차수정 메커니즘 31503 공적분의 검정 31704 벡터오차수정(VEC) 모형과 분석절차 320CHAPTER 05 ARCH모형과 GARCH모형 32301 기초개념 32302 ARCH모형 32503 GARCH모형 32804 ARCH, GARCH모형의 분석과 Stata 332PART 05 패널자료의 회귀분석CHAPTER 01 시계열자료와 횡단면자료의 혼용 33701 모형에 동적요소의 반영 33702 시간의 경과에 따른 상수항과 기울기 33803 시간 더미변수의 도입 33804 횡단면자료와 시계열자료의 혼용자료와 Stata 활용 342CHAPTER 02 패널자료의 회귀분석 34401 패널자료의 특성 34502 고정효과모형과 확률효과모형의 추정과 선택 34903 Stata를 이용한 기초 패널추정법 352CHAPTER 03 고급 패널추정법 36401 장기 패널자료와 오차항의 상관관계 36402 독립변수와 오차항의 상관문제와 패널추정법: 패널 도구추정법 37103 시차 종속변수가 설명변수인 모형의 추정 37304 비선형 패널추정법 375PART 06 정성적, 제한적 종속변수 모형CHAPTER 01 정성적 종속변수 모형 38101 선형확률모형(Linear Probability Model: PM) 38102 프로빗모형과 로짓모형 38503 다항회귀모형(multinomial regression) 389CHAPTER 02 제한 종속변수 모형 39601 제한 종속변수 모형의 본질 39602 제한 종속변수 모형 399CHAPTER 03 집계자료 회귀모형 40601 포아송 회귀모형 40602 음이항 회귀모형 40703 포아송 모형, 음이항 회귀모형과 Stata 407PART 07 실증분석 응용사례CHAPTER 01 다양한 지수분석 사례 41301 각종 물가, 물량지수의 계산 41302 총요소생산성 지수 41503 현시비교우위(RCA) 지수 41704 산업입지계수 42405 환경파괴지수 42406 불균등 및 양극화 지수 42707 시장 집중도 및 HHI 지수 428CHAPTER 02 소비자 이론 43001 수요체계 분석 43002 수요체계 분석사례 433CHAPTER 03 생산자 이론 43601 함수형태의 선택 43602 생산이론의 실증분석 사례 443CHAPTER 04 글로벌 밸류체인 45401 글로벌밸류체인의 개념과 방법론 45402 초기 글로벌밸류체인 분석 45603 총수출의 부가가치 분해(KMM방법) 45704 양자간 무역에서 총수출의 부가가치 분해(BM방법) 45805 Stata를 이용한 GVC분석 461CHAPTER 05 동태확률일반균형 모형 46401 DSGE 모형의 개념 46402 선형 DSGE 모형을 이용한 분석절차 개요 46703 비선형 DSGE 모형을 이용한 분석절차 개요 477CHAPTER 06 구조방정식 모형 48201 구조방정식 모형의 개관 48202 Stata를 이용한 단순 SEM모형의 분석절차 49003 일반화된 구조방정식모형의 분석절차 50104 PLS-SEM 모형의 분석절차 502 부록01 기술통계학01 기술통계학 이론 51102 기술통계와 Stata 519 부록02 추론통계학01 확률분포 52302 가설검정 방법 53203 가설검정 사례 53704 Stata와 확률분포 함수 54705 Stata와 확률분포 549 부록03 행렬연산01 Stata 명령어 수행결과의 활용을 위한 행렬처리 55702 Stata기초 행렬처리 언어를 이용한 회귀분석 사례 56103 Stata와 MATA의 결합을 통한 행렬처리 563참고문헌 / 565색인 / 574
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품목정보
- 발행일
- 2023년 09월 05일
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- 파일/용량
- PDF(DRM) | 17.97MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 604쪽 ?
- ISBN13
- 9791130379982
출판사 리뷰
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본서는 경제학뿐만 아니라 경영학, 교육학, 심리학, 정치학, 행정학 등 다양한 전공분야의 독자들에게 가능한 빠른 시간 내에 쉽게 계량경제학적 방법론을 이해시키기 위한 것이다. 본서에서는 가능한 한 이론보다는 응용적인 면을 강조하여 실무적 도움이 되도록 하였다. 계량경제학의 응용을 위한 수단으로서는 Stata란 통계패키지를 활용하였다. 계량경제학 이론에 대한 이해가 부족하더라도, Stata를 통해 계량경제학 방법론을 이해할 수 있게 하여 단시간 내에 누구든지 전문가 수준의 응용능력을 갖게 하였다. 대학교 저학년 과정부터 공부하게 되는 응용통계, 계량경제학을 쉽게 이해할 수 있도록 저자의 과거 실증분석 경험을 이용하여 많은 실증사례를 활용하였다. 쉽게 서술했지만 학부수준의 계량경제학 지식뿐만 아니라 석?박사 과정의 대학원생들, 기타 연구원들에게도 도움이 될 수 있게 했다. 대부분 계량경제학 교과서와 달리 수학적 표현을 최소화하고 있지만 계량경제학의 본질과 응용능력을 익히는 데 아주 좋은 지침서가 될 것이다. 본서는 풍부한 사례를 통해 계량 경제학을 응용하는 데 중점을 두었다. 독자들은 이 책을 통해 현실에서 활용될 수 있는 생생한 계량경제학적 분석기법을 배우게 될 것이다. 또 이론으로 배운 사회과학분야의 다양한 이론들이 실제 실증연구에서 어떻게 활용되는가를 생생하게 볼 수 있는 기회가 될 것이다. 다양한 학문분야에서 계량경제학이 활용되는 것은 이제 흔한 일이 되었다. 본서를 일독한 독자들은 분명 계량경제학의 본질과 응용력을 한 단계 업그레이드했다는 것을 느낄 것이다. 자신의 생산성이 수십 배 증가하였다고 자평하게 될 것이다. 이미 계량경제학과 Stata활용법을 잘 알고 있는 독자들도 본서를 통해 자신의 생산성을 더 높일 수 있을 것이다. 필자는 30년 전쯤 비슷한 책을 출판하여 좋은 평가를 받은 적이 있다. 새로운 책을 집필해달라는 많은 사람들의 격려가 있었지만 많은 부담을 느껴왔다. 은퇴시점이 되면서 평생의 경험을 하나의 책으로 엮어서 후학들에게 남기는 것도 큰 의미가 있을 것으로 생각하여 본서를 저술했다.본서의 저술을 위해 국내외 대부분 계량경제학 교과서, Stata관련 서적, 동영상 자료, 다양한 실증논문과 데이터베이스들을 이용하였다. 독자들이 계량경제학에 흥미를 느끼도록 소재와 내용, 서술방법을 고민하는 과정이었다. 가능한 한 필자만의 독창적인 내용의 틀을 세우기 위해 노력하였다. 여기서 배운 Stata를 이용한 계량경제학 지식은 독자 자신의 독창적 연구에 도움이 될 것이다. 본서를 통해 독자들이 자신의 생산성을 크게 높일 수 있기를 기대한다. 필자는 본서가 완성되기까지 많은 사람의 도움을 받았다. 필자는 먼저 약 30년 전 미국 노던 일리노이 대학(Northern Illinois University) 유학시절 지도교수로서 많은 지도해주신 Jene K. Kwon(한국이름, 권진균), Susan Porter-Hudak, Khan A. Mohabbat 교수에게 감사한다. 또 필자와 함께 연구하면서 많은 영감을 준 미국 폴로리다 애틀랜틱 대학((Florida Atlantic University)의 윤기향 교수, 한국기술교육대학의 최두열 교수에게 감사드린다.
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