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Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability

직수입양서 Mixture Models

Parametric, Semiparametric, and New Directions Hardback, 1st Edition

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Yao, Weixin / Xiang, Sijia

Chapman and Hall/CRC 2024.04.18.

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Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability

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책소개

Mixture models are a powerful tool for analyzing complex and heterogeneous datasets across many scientific fields, from finance to genomics. Mixture Models: Parametric, Semiparametric, and New Directions provides an up-to-date introduction to these models, their recent developments, and their implementation using R. It fills a gap in the literature by covering not only the basics of finite mixture models, but also recent developments such as semiparametric extensions, robust modeling, label switching, and high-dimensional modeling. Features<ul> <li>Comprehensive overview of the methods and applications of mixture models</li> <li>Key topics include hypothesis testing, model selection, estimation methods, and Bayesian approaches</li> <li>Recent developments, such as semiparametric extensions, robust modeling, label switching, and high-dimensional modeling</li> <li>Examples and case studies from such fields as astronomy, biology, genomics, economics, finance, medicine, engineering, and sociology</li> <li>Integrated R code for many of the models, with code and data available in the R Package MixSemiRob</li> </ul> Mixture Models: Parametric, Semiparametric, and New Directions is a valuable resource for researchers and postgraduate students from statistics, biostatistics, and other fields. It could be used as a textbook for a course on model-based clustering methods, and as a supplementary text for courses on data mining, semiparametric modeling, and high-dimensional data analysis.

책소개 더보기펼치기

1. 1. Introduction to Mixture Models. 2. Mixture models for discrete data. 3. Mixture regression models. 4. Bayesian mixture models. 5. Label switching for mixture models. 6. Hypothesis testing and model selection for mixture models. 7. Robust mixture regression models. 8. Mixture models for high dimensional data. 9. Semiparametric mixture models. 10. Semiparametric mixture regression models.

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품목정보

발행일: 2024년 04월 18일

쪽수, 무게, 크기: 379쪽 | 675g | 160*230mm

ISBN13: 9780367481827

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