Name: Quasi-Least Squares Regression
SKU: 130253361
Price: 108540 KRW
Availability: InStock
Author: Justine Shults
ISBN: 9781032926940

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Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability

직수입양서 Quasi-Least Squares Regression

Paperback, 1st Edition

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Justine Shults,Joseph M. Hilb

Chapman and Hall/CRC 2024.10.14.

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Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability

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책소개

Drawing on the authors’ substantial expertise in modeling longitudinal and clustered data, Quasi-Least Squares Regression provides a thorough treatment of quasi-least squares (QLS) regression-a computational approach for the estimation of correlation parameters within the framework of generalized estimating equations (GEEs). The authors present a detailed evaluation of QLS methodology, demonstrating the advantages of QLS in comparison with alternative methods. They describe how QLS can be used to extend the application of the traditional GEE approach to the analysis of unequally spaced longitudinal data, familial data, and data with multiple sources of correlation. In some settings, QLS also allows for improved analysis with an unstructured correlation matrix. Special focus is given to goodness-of-fit analysis as well as new strategies for selecting the appropriate working correlation structure for QLS and GEE. A chapter on longitudinal binary data tackles recent issues raised in the statistical literature regarding the appropriateness of semi-parametric methods, such as GEE and QLS, for the analysis of binary data; this chapter includes a comparison with the first-order Markov maximum-likelihood (MARK1ML) approach for binary data. Examples throughout the book demonstrate each topic of discussion. In particular, a fully worked out example leads readers from model building and interpretation to the planning stages for a future study (including sample size calculations). The code provided enables readers to replicate many of the examples in Stata, often with corresponding R, SAS, or MATLAB® code offered in the text or on the book’s website.

책소개 더보기펼치기

INTRODUCTION: Introduction. Review of Generalized Linear Models. QUASI-LEAST SQUARES THEORY AND APPLICATIONS: History and Theory of QLS Regression. Mixed Linear Structures and Familial Data. Correlation Structures for Clustered and Longitudinal Data. Analysis of Data with Multiple Sources of Correlation. Correlated Binary Data. Assessing Goodness of Fit and Choice of Correlation Structure for QLS and GEE. Sample Size and Demonstration. Bibliography. Index.

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품목정보

발행일: 2024년 10월 14일

쪽수, 무게, 크기: 222쪽 | 453g | 160*230mm

ISBN13: 9781032926940

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