제1장 개요
1.1 서베이 과정
1.2 서베이 통계학
1.3 서베이 오차
1.4 연습문제

제2장 표본설계와 비편향 추정
2.1 표본설계
2.2 표본설계 사례
2.3 용어 정리
2.4 비편향 추정
2.5 연습문제
2.A [부록] 추정량의 성질에 대한 증명

제3장 단순임의추출법
3.1 비복원 단순임의추출법
3.2 표본크기 결정
3.3 도메인 추정
3.4 복원 단순임의추출법
3.5 디자인 효과
3.6 모형-기반 추론
3.7 연습문제
3.A [부록] 정리에 대한 증명
3.B [부록] R 코드

제4장 계통추출법
4.1 계통추출법
4.2 모수에 대한 추정
4.3 연습문제
4.A [부록] 식 (4.8)에 대한 증명
4.B [부록] R 코드

제5장 포아송추출법
5.1 포아송추출법
5.2 모수에 대한 추정
5.3 베르누이추출법
5.4 연습문제
5.A [부록] 정리에 대한 증명
5.B [부록] R 코드

제6장 층화단순임의추출법
6.1 층화추출법
6.2 모수에 대한 추정
6.3 표본배분 및 표본크기
6.4 사후층화 추정량
6.5 모형-기반 추론
6.6 연습문제
6.A [부록] 정리에 대한 증명
6.B [부록] R 코드

제7장 보조정보를 이용한 추정
7.1 개요
7.2 비(ratio)에 대한 추정
7.3 비 추정량
7.4 회귀 추정량
7.5 레이킹비 추정량
7.6 연습문제
7.A [부록] 림 가중치를 위한 SAS Macro 프로그램의 예
7.B [부록] R 코드

제8장 집락추출법
8.1 집락추출법
8.2 확률비례추출법
8.3 일단계 집락추출법
8.4 이단계 집락추출법
8.5 모형-기반 추론
8.6 연습문제
8.A [부록] 정리에 대한 증명
8.B [부록] R 코드

제9장 복합 표본설계
9.1 비편향 추정과 분산 추정
9.2 보조정보를 이용한 추정
9.3 이상추출법
9.4 연습문제
9.A [부록] R 코드

제10장 분산 추정법
10.1 테일러 근사를 통한 분산 추정
10.2 반복 분산 추정법
10.3 연습문제
10.A [부록] R 코드

제11장 비표본오차
11.1 무응답 오차
11.2 가중치 조정을 통한 무응답 처리
11.3 무응답 대체
11.4 측정오차
11.5 연습문제

부록 A Health Pop 데이터셋
참고문헌
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