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소개

목차

제1장 데이터 처리에서 유용한 명령문
1.1. 비정형 데이터 읽기 - INFILE 명령문
1.2. 개체들 간의 연산 - RETAIN 명령문
1.3. 배열의 이용 - ARRAY 명령문
1.4. 외부 데이터 가져오기/내보내기

제2장 데이터 결합에서의 옵션
2.1. 데이터 결합의 기초
2.2. 데이터셋 옵션
2.3. 자동변수 - _N_과 _ERROR_
2.4. 개체 그룹의 시작과 끝 - FIRST.BY와 LAST.BY 변수
2.5. SET 명령문에서의 자동변수
2.6. INFILE 명령문에서의 자동변수

제3장 문자변수와 날짜변수
3.1. INPUT 명령문의 확장
3.2. 문자 연산자
3.3. 문자함수와 CALL 루틴
3.4. 날짜포맷
3.5. 날짜함수

제4장 SAS/SQL - 구조적 질의 언어
4.1. SQL 프로시저의 이해
4.2. SELECT 명령문을 이용한 테이블의 질의
4.3. 테이블의 생성, 추가, 삭제, 갱신
4.4. 뷰의 생성과 이용
4.5. 테이블의 결합(Join)
4.6. SAS EG를 이용한 데이터 테이블 질의

제5장 SAS/MACRO - 매크로 언어
5.1. 매크로 변수
5.2. 매크로의 정의와 실행
5.3. 매크로의 활용
5.4. 매크로 함수
5.5. SYMGET과 SYMPUT 함수

제6장 SAS/IML을 이용한 데이터 입출력
6.1. 행렬 생성하기
6.2. 행렬 원소들 간의 연산
6.3. 행렬로부터 SAS 데이터셋을 생성하기
6.4. SAS/IML Studio 소개

제7장 고급 프로그래밍 사례
7.1. 프로그래밍 기법을 분석에 활용하기
7.2. 상황별로 자주 사용하는 매크로
7.3. 알아 두면 유용한 SAS 프로그래밍 팁

제8장 SAS Studio 소개
8.1. SAS Studio의 기능
8.2. 프로그램 작업
8.3. 질의 작업
8.4. 프로세스 플로우 작업
8.5. 데이터 작업
8.6. 결과 작업
8.7. SAS Studio 작업의 이해

저자 소개 3

고려대학교 대학원 통계학과 박사 학위를 받았으며, (주)밀워드브라운미디어리서치 연구위원을 역임했다. 현재 호서대학교 정보통계학과 교수이다.

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세계 1위의 데이터 분석 SW 기업인 SAS Korea에서 PSD/Advanced Analytics 부문 컨설턴트로 재직 중이다. 연세대학교 정보통계학과를 졸업하였으며, SAS Korea 제13회 분석 챔피언십에서 공기질과 호흡기 질환의 연관 관계 규명으로 롯데멤버스 제3회 L. Point Big Data Competition에서 개인화 상품 추천으로 입상하였다. SAS Korea에서 NH농협은행, 광주은행, 삼성화재, KB손해보험, 한국타이어, LG유플러스, LF, 롯데마트 등 다수의 빅데이터 분석 프로젝트를 수행하였다.

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품목정보

발행일
2025년 05월 20일
이용안내
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  •  저작권 보호를 위해 인쇄 기능 제공 안함
지원기기
크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
파일/용량
PDF(DRM) | 7.26MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 359쪽 ?
ISBN13
9791158087173

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