제 1 장 해외시장조사론을 시작하며
1.1 해외시장조사의 개념과 기대효과
1.2 시장조사 설계
1.3 표본추출방법
1.4 조사방법 및 기간 결정

제 2 장 척도와 분석방법
2.1 척도의 개념
2.2 척도의 종류
2.3 척도의 종류와 분석방법
2.4 자료에 따른 분석방법

제 3 장 평균, 분산, 표준편차
3.1 확률변수
3.2 산술평균, 가중산술평균
3.3 변화율, 기하평균, 이동평균
3.4 기댓값, 분산, 표준편차

제 4 장 변동계수, 상관계수, 지니계수
4.1 변동계수와 표준화변량
4.2 공분산과 상관계수
4.3 상관계수 검정
4.4 로렌츠 곡선과 지니계수

제 5 장 빈도분석, 기술통계분석, 교차분석
5.1 빈도분석
5.2 기술통계분석
5.3 교차분석
5.4 엑셀을 사용한 실습

제 6 장 단순회귀분석의 기초
6.1 실험 데이터와 관측 데이터
6.2 단순회귀분석 개관
6.3 최소제곱법
6.4 확률분포의 수렴

제 7 장 단순회귀분석의 실제
7.1 최소제곱추정량의 점근적 확률분포
7.2 최소제곱추정량의 점근적 분산 추정
7.3 가설검정
7.4 결정계수

제 8 장 다중회귀분석의 기초
8.1 다중회귀분석 개관
8.2 기초 선형대수학
8.3 다중회귀분석
8.4 결정계수

제 9 장 다중회귀분석의 실제
9.1 자유도 조정 결정계수
9.2 더미변수
9.3 무역 데이터를 활용한 자유무역협정의 효과 분석
9.4 PWT 데이터를 활용한 국가 간 소득 수렴 현상 분석

제10장 무역 데이터의 시계열 분석
10.1 전기 데이터 정리와 탐색
10.2 거시지표와 전기 자료를 활용한 중국 무역 예측분석
10.3 거시지표와 전기 자료를 활용한 미국 무역 예측분석
10.4 거시지표와 전기 자료를 활용한 일본 무역 예측분석

제11장 R을 활용한 데이터 분석의 기초
11.1 R 설치 방법
11.2 공개 데이터의 다운로드 및 변환
11.3 R로 데이터 읽기
11.4 R로 데이터 추리기

제12장 R을 활용한 회귀분석
12.1 해외시장조사 데이터
12.2 데이터 수집
12.3 데이터 전처리 및 상관분석
12.4 선형회귀분석

제13장 R을 활용한 해외시장 분석
13.1 군집분석의 설계
13.2 공개 데이터의 확보
13.3 데이터 가공 및 군집화 적용
13.4 군집 결과 분석 및 가시화

제14장 R을 활용한 고객 분석
14.1 고객 데이터 수집
14.2 기계학습 관련 R 패키지(C50, gmodels) 설치
14.3 고객의 자동차 선호도 예측
14.4 신용카드 고객의 대금 연체 예측

제15장 국제무역과 빅데이터 분석
15.1 빅데이터의 특징 및 데이터 분석 접근법
15.2 계층적 군집화 계산과정
15.3 결정 트리 계산과정
15.4 그 밖의 데이터 분석 소프트웨어들