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PART 1 Open AI 시작하기
제1장 NLP 작업을 위한 ChatGPT API로 시작하기 ㆍ기술 요구 사항 ㆍChatGPT 혁명 ㆍ웹에서 ChatGPT 사용 ㆍChatGPT 웹 인터페이스 ㆍChatGPT 시작하기 API ㆍPython 개발 환경 설정 ㆍ간단한 ChatGPT API 응답 ㆍ요약 제2장 ChatGPT 클론 구축하기 ㆍ기술 요구 사항 ㆍFlask를 사용하여 ChatGPT 클론 만들기 ㆍ프론트엔드 HTML 생성 ㆍChatGPT 클론 디자인 개선 ㆍChatGPT API 엔드포인트 가로채기 ㆍ요약 PART 2 ChatGPT API를 사용하여 웹 애플리케이션 구축 제3장 Flask를 사용하여 AI 코드 버그 수정 SaaS 애플리케이션 생성 및 배포하기 ㆍ기술 요구 사항 ㆍ여러 ChatGPT API 요청 수행 ㆍ코드 버그 수정 프로젝트 설정하기 ㆍ코드 버그 픽서 백엔드 구현하기 ㆍ텍스트 영역 및 컨테이너 사용 ㆍ코드 버그 픽서 앱 테스트 ㆍAzure 클라우드에 ChatGPT 앱 배포하기 ㆍ요약 제4장 코드 버그 픽서 애플리케이션과 결제 서비스 통합하기 ㆍ기술 요구 사항 ㆍ결제와 Stripe 통합 ㆍSQL 사용자 데이터베이스 설정 ㆍChatGPT 애플리케이션에 결제 추가하기 ㆍ요약 제5장 ChatGPT와 Django로 퀴즈 생성 앱 만들기 ㆍ기술 요구 사항 ㆍDjango 프로젝트 구축 ㆍ시험 앱 프레임Exam App Frame 및 보기 생성 ㆍ퀴즈 생성을 위한 ChatGPT와 Django의 통합 ㆍ생성된 퀴즈 저장 및 다운로드 ㆍ요약 PART 3 ChatGPT, DALL-E, 및 데스크톱용 Whisper API 앱 개발 제6장 ChatGPT API 및 Microsoft Word를 사용한 언어 번역 데스크톱 앱 ㆍ기술 요구 사항 ㆍChatGPT API와 Microsoft Office 통합하기 ㆍTkinter로 사용자 인터페이스 구축하기 ㆍMicrosoft Word 텍스트와 ChatGPT API 통합하기 ㆍ요약 제7장 Outlook 이메일 회신 생성기 구축하기 ㆍ기술 요구 사항 ㆍOutlook 데이터를 ChatGPT API로 전달하기 ㆍ요약 제8장 PyQt 및 ChatGPT API를 사용한 에세이 생성 도구 ㆍ기술 요구 사항 ㆍPyQT로 데스크톱 애플리케이션 구축하기 ㆍChatGPT API로 에세이 생성 방법 만들기 ㆍChatGPT API 토큰 제어 ㆍ요약 제9장 ChatGPT와 DALL-E API 통합: 엔드 투 엔드 Powerpoint 프레젠테이션 생성하기 ㆍ기술 요구 사항 ㆍDALL-E 및 DALL-E API 사용 ㆍPPTX Python 프레임워크로 PowerPoint 앱 구축하기 ㆍDALL-E API로 아트 생성하기 ㆍAI 발표자료 생성기 마무리 및 테스트 ㆍ제10장 Whisper API를 사용한 음성 인식 및 텍스트 음성 변환하기 ㆍ기술 요구 사항 ㆍWhisper API로 텍스트 번역 및 전사 구현하기 ㆍ음성 전사 애플리케이션 구축 ㆍ더 긴 소리 입력을 위해 PyDub 사용 ㆍ요약 PART 4 ChatGPT 앱을 강화하기 위한 고급 개념 제11장 올바른 ChatGPT API 모델 선택하기 ㆍAPI 모델 ㆍ기술 요구 사항 ㆍChatGPT API 모델 - GPT-3, GPT-4 및 그 이상 ㆍ채팅 완료 매개변수 사용하기 ㆍChatGPT API 요금 제한 ㆍ요약 제12장 ChatGPT를 미세 조정하여 고유한 API 모델 만들기 ㆍ기술 요구 사항 ㆍ채팅GPT 미세 조정 ㆍ미세 조정된 모델 데이터 세트 준비 ㆍ미세 조정된 모델 구축 및 사용 ㆍ요약 |