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요즘 AI 에이전트 개발, LLM RAG ADK MCP LangChain A2A LangGraph 이동요즘 AI 에이전트 개발, LLM RAG ADK MCP LangChain A2A LangGraph10% 28,800원
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책소개
목차
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[PART 1_ AI 페어 프로그래밍의 세계로]
01장 AI 페어 프로그래밍 __1.1 전통적인 페어 프로그래밍 __1.2 AI 페어 프로그래밍 __1.3 왜 AI 도구와의 페어 프로그래밍일까? 핵심 리마인드 02장 프롬프트 엔지니어링 이해 __2.1 첫 번째 AI 프롬프트, 챗GPT의 등장 __2.2 프롬프트 엔지니어링의 중요성 __2.3 프롬프트 엔지니어링 4S 원칙 __2.4 반드시 알아둬야 할 프롬프팅 테크닉 __2.5 프롬프트 엔지니어링 가이드 핵심 리마인드 03장 코파일럿 동작 원리와 사용법 __3.1 깃허브 코파일럿이란? __3.2 깃허브 코파일럿 프로세스 __3.3 깃허브 코파일럿 챗 소개 + VSCode에서 사용하기 __3.4 코파일럿 예약어 소개 핵심 리마인드 04장 게임 만들며 코파일럿 체험하기 __[실습 01] 파이게임을 활용한 틱택토 게임 만들기 핵심 리마인드 [PART 2_ 실습으로 배우는 상황별 AI 활용] 05장 버그 픽스하기 __[실습 02] 터미널 에러 메시지로 버그 픽스하기 __[실습 03] Lint 도구로 터미널 에러 수정하기 __[실습 04] 예외 처리 및 코드 개선하기 핵심 리마인드 06장 데이터 생성하기 __[실습 05] VSCode로 가짜 데이터 CSV 파일 생성하기 __[실습 06] 스타워즈 인물 데이터 CVS 파일 생성하기 __[실습 07] JSON 형식으로 이커머스 상품 및 리뷰 생성하기 __[실습 08] 파이썬으로 대량의 데이터를 만들기 __[실습 09] 파이썬으로 클래스 코드를 활용해 예제 데이터 생성하기 핵심 리마인드 07장 DB 스키마 설계, 쿼리 생성, 시각화하기 __[실습 10] 데이터베이스 스키마와 쿼리 설계하기 __[실습 11] ERD로 데이터 시각화하기 __[실습 12] 깃허브 Gist 사용해 ERD로 시각화하기 __[실습 13] 깃허브 Gist 사용해 DFD로 시각화하기 __[실습 14] 깃허브 Gist 사용해 시퀀스 다이어그램으로 시각화하기 핵심 리마인드 08장 리팩터링하기 __[실습 15] 함수, 클래스 추출하여 재사용성 높이기 __[실습 16] 알고리즘 최적화하기 __[실습 17] 내 코드에 디자인 패턴 적용하기 핵심 리마인드 09장 개발 문서 생성하기 __[실습 18] 오픈 소스 프로젝트 README.md 역할과 중요성 확인하기 __[실습 19] 이미 존재하는 코드의 README.md 문서 생성하기 __[실습 20] FastAPI의 함수에 설명 추가하기 핵심 리마인드 10장 코드 분석하기 __[실습 21] AI 도구를 활용해 효율적으로 탐색하기 __[실습 22] 비밀번호의 유효성 검사 정규식 확인하기 핵심 리마인드 11장 AI로 스터디하기 __[실습 23] 코파일럿으로 코드 리뷰하기 __[실습 24] 챗GPT로 코드 리뷰하기 __[실습 25] AI를 활용해 리트코드 알고리즘 학습하기 __[실습 26] AI 도용해 도구를 활용해 디자인패턴 효율적으로 공부하기 __[실습 27] 옵저버 디자인 패턴을 활용한 이메일 서비스 구현하기 핵심 리마인드 12장 데이터 분석하기 __[실습 28] 호텔 리뷰 데이터셋을 활용한 감성 분석 __[실습 29] 데이터 이용해 그래프 그리기, 시각화하기 핵심 리마인드 부록 A 코파일럿 CLI 소개 + 사용하기 |
저자 소개 1
치즈
카카오, 네이버, 페이스북 등에서 뉴스, 커머스, AI, NFT, 엔터테이먼트 등 여러 도메인을 탐험했다. 세상을 더 즐겁게 할 제품 만들기를 좋아하는 개발자로서 코드 리뷰 그리고 함께 성장하는 개발 문화에 관심이 많다. 데뷰, 인프콘 등에서 기술 발표, 팟캐스트 [나는프로그래머다] 공동 MC를 진행했다. 개발자 수다가 있는 곳이라면 ‘치즈’라는 이름으로 어디든 나타난다.
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품목정보
- 발행일
- 2024년 05월 10일
- 쪽수, 무게, 크기
- 264쪽 | 147*210*14mm
- ISBN13
- 9791191905748
출판사 리뷰
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__강의명 : ChatGPT 시대, 개발자로 살아남기 위한 AI 페어 프로그래밍
__URL : https://fastcampus.co.kr/dev_online_aipair ★ AI 도구만 쓰면 AI 페어 개발자가 되는 것 아닌가요? 그렇지 않습니다. 요청의 품질이 낮으면 답변의 품질도 낮습니다. AI 도구를 제대로 활용할 줄 알아야 더 높은 품질의 코드를 더 빠르게 생산할 수 있습니다. AI 페어 프로그래밍 시대에는 속도와 품질이 개발자의 능력을 재는 더 강력한 척도가 될 겁니다. 개발자에게 LLM 프롬프트 엔지니어링 능력이 중요해진 이유입니다. 그러려면 프롬프트 엔지니어링 4S 원칙을 지키고 프롬프팅 테크닉을 알맞게 사용할 수 있어야 해요. ★ 이 책에서 배우는 핵심 주제 __ AI와 제대로 협업하는 프롬프팅 기법 __ 깃허브 코파일럿, 챗GPT, 클로드 활용 방법 __ 29가지 LLM 프롬프트 엔지니어링 예제 ★ 이 책의 대상 독자 __ AI를 현업에 적극 도입하고 싶은 개발자와 기술 책임자 __ 혼자 개발하는 데 생산성이 좀처럼 늘지 않아 고민인 개발자 __ 조언을 해줄 동료나 사수가 없어 성장과 개발에 어려움을 겪는 개발자 __ 깃허브 코파일럿, 챗GPT, 클로드 활용 방법을 더 깊이 알고 싶은 개발자 ★ 프롬프트 엔지니어링 4S 원칙이 뭔가요? 문제를 단순화하고 집중해 경쾌하고 짧게 해결해나가는 방법론으로써 S로 시작하는 4가지 단어의 앞 글자를 따 명명한 원칙입니다. __1. Single : 하나의 질문 혹은 작업에 집중하라. __2. Specific : 명확하고 상세하게 지시하라. __3. Short : 간결하게 핵심을 전달하라. __4. Surround : 컨텍스트를 제공해서 질문의 상황을 잘 전달하라. ★ 6가지 필수 프롬프팅 테크닉은 무엇인가요? 지금 이순간에도 프로프팅 테크닉은 계속 연구되고 있습니다. 현재로서는 다음과 같이 여섯 가지가 주로 사용됩니다. __1. zero-shot prompting : 우리말로 제로샷 학습, 제로샷 러닝으로 부릅니다. 별다른 정보나 컨텍스트 전달 없이 지시를 내리는 방법입니다. __2. one-shot : 원샷 학습, 원샷 러닝이라고 읽습니다. 기대하는 결과물에 대한 예시를 하나를 제시해 컨텍스트를 넘겨주는 방법입니다. __3. few-shot : 퓨샷 학습, 퓨샷 러닝이라고 읽습니다. 예시를 두 개 이상 전달해, 답변을 더 세밀하게 조정하고 답변의 일관성을 올려주는 기법입니다 __4. Zero shot COT : 예시 없이 바로 추론 단계를 깊게 하는 방법입니다. Chain of Thought은 추론 방법 예시를 전달해 더 상세히 추론 단계를 가이드하는 기법입니다. __5. Tree of Thought : 사고의 트리 정도로 부릅니다. 문제 중심에서 시작해 연관된 여러 아이디어를 나무 가지처럼 확장해나가는 방법입니다. __6. React : Reason과 Act, 즉 원인을 분석하고 행동하는 방법입니다. 실행 계획을 유도하고 추적해서 작업별로 실행할 액션을 선택하고 실행하는 방법입니다. ★ 이 책은 어떻게 LLM 프롬프트 엔지니어링 능력을 향상시켜주나요? 이 책은 프롬프트 엔지니어링 이론과 실습을 모두 다루고 있어 AI 페어 개발자로의 성장을 돕습니다. PART 1 〈AI 페어 프로그래밍의 세계로〉에서는 AI 페어 프로그래밍의 필요성(1장), 프롬프트 엔지니어링 이해(2장), 코파일럿 동작 원리와 사용법(3장), 코파일럿 체험하기(4장)를 다룹니다. 이로써 실습에 필요한 필수 이론을 익히게 될 겁니다. PART 2 〈실습으로 배우는 상황별 AI 활용〉에서는 총 8가지 영역에서 29가지 개발 현장에 유용한 문제를 AI로 풀면서 프로그래밍에 유용한 LLM 프롬프트 엔지니어링을 체화시켜드립니다. 05장 〈버그 픽스〉, 06장 〈데이터 생성하기〉, 07장 〈DB 스키마 설계, 쿼리 생성, 시각화하기〉, 08장 〈리팩터링하기〉, 09장 〈개발 문서 생성하기〉, 10장 〈코드 설명 생성하기〉, 11장 〈AI로 스터디하기〉, 12장 〈데이터 분석하기〉를 주제로 AI 페어 프로그래밍을 하면서, 각 주제가 개발 현장에서 왜 중요한지 또한 개념과 중요성도 함께 다룹니다. 아직 개발 경험이 없거나 부족한 분에게는 짧고 굵게 현장에 필요한 지식을 요약해 습득할 수 있는 기회가 될 겁니다. 끝으로 부록에서는 코파일럿 CLI 소개합니다. |
추천평
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“지금까지 개발자 세계는 코딩을 잘하는 사람과 그렇지 않은 사람으로 구분되었다. 상황이 달라졌다. 개발자 세계는 이제 인공지능을 활용하는 개발자와 활용하지 않는 개발자로 나뉠 정도다. 늦지 않았다. 이 책은 깃허브 코파일럿을 이용해 독자를 인공지능과 함께하는 코딩의 세계로 안내한다. 개발자라면 누구나 이 책을 읽고 인공지능을 멋지게 활용하는 개발자가 될 수 있을 것이다. 나와 함께 팟캐스트를 진행했던 저자 치즈님의 친절함과 꼼꼼함이 곳곳에 드러나는 좋은 책이라 읽기도 편하다. 저자가 인공지능을 활용한 경험도 잘 표현했다. 일독을 권한다.” - 임백준 (한빛앤 대표이사)
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“이 책은 프로그래밍을 위한 AI 시스템의 동작 원리부터 29가지 실습까지 알차게 담고 있다. 동작 원리를 이해하고 AI가 보다 잘 이해하는 프롬프트로 작성하면 새로운 프로그래밍 언어로 개발할 때에도 거침없이 좋은 품질의 코드를 작성할 수 있다. 코드뿐만 아니라 문서 작업에도 아주 유용하다. 이제는 AI를 활용해 아무 설명 없는 README에서 벗어나보자! 이 책에 담긴 다양한 실습에서 큰 도움을 받으실 수 있을 것이다.” - 김영재 (LINE 기술임원)
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“ChatGPT가 등장한 지 약 1년 반 만에 소프트웨어 개발 분야는 그 어느 때보다도 혁신적인 변화를 맞이했다. 이 짧은 기간 동안 나는 30여 년간의 프로그래밍 경험에서 겪어보지 못한 엄청난 발전을 목격했다. 특히 깃허브(GitHub) 코파일럿과 같은 도구는 처음엔 단순히 흥미로운 존재였지만, 이제는 코파일럿 없는 개발을 상상할 수 없을 정도로 필수적인 존재가 되었다. 이런 급진적인 변화는 겨우 2년이 채 되지 않아 일어났으며, 이제 AI와 함께 코딩하는 것이 새로운 표준이 될 것이 분명하다. 따라서 우리는 이에 적응하고 AI를 효과적으로 활용하는 방법을 익혀야 한다
AI를 활용하는 방법을 터득하는 것은 자신의 필요와 상황에 맞게 조정하면서 배우는 과정이 중요하다. 하지만 많은 개발자가 AI의 효과적인 사용 방법을 모르고 어려움을 겪고 있다. 그래서 이를 가장 잘 소개해 줄 수 있는 지연님을 패스트캠퍼스에 소개해드렸고, 역시 기대한 대로 훌륭한 강의가 제작되었다. 이 책은 그 강의를 바탕으로, 소프트웨어 개발의 전 과정에 걸쳐 AI와 협력하는 방법을 자세히 안내한다. 개인적으로는 특히 AI를 이용한 학습 방법이 핵심이라고 생각한다. 앞으로 코딩은 주로 AI가 담당하게 될 것이므로 인간 개발자에게는 새로운 기술, 도구, 코드 베이스를 익히는 일이 더욱 중요해질 것이기 때문이다. 프로그래밍은 함께 하면 더욱 재미있다. 이제 막 소프트웨어 개발에 입문한 분이든, 개발 역량을 더 끌어올리고 싶은 분이든 AI와 함께하는 페어 프로그래밍을 통해 프로그래밍의 즐거움을 더 크게 느끼게 될 것이다.” - (골빈해커)김진중 (플레이모어 AI, CTO) |
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“AI는 요즘 개발자들의 삶에 너무도 깊숙히 들어온 것 같다. 나만해도 매일매일 사용하고 있다. 코파일럿이나 챗GPT 같은 도구는 잘 사용하면 너무나 강력한 도구인데, 자연어를 사용하다 보니 많은 시행착오를 겪게 된다. 이 책은 방대한 LLM 세계에서 길을 잃지 않고 효과적으로 프로그래밍하는 방법을 알려준다. AI 도우미는 잠도 자지 않으며 늘 친절한 태도를 우리를 맞이한다. 아직 AI와 데면데면하다면 지금 당장 이 책을 만나보길!” - 박승규 (카카오엔터테인먼트 개발자)
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