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eBook GenAI : 생성 인공지능의 이해와 활용
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김환
북랩 2024.06.21.
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소개

목차

작가의 말
서론

1부 생성형 AI의 기초

1장 인공지능과 머신러닝의 개요


인공지능의 정의와 범위
머신러닝의 개념과 방법론
딥러닝과 신경망의 기본 원리

2장 생성 모델의 이해

생성 모델의 정의와 특징
주요 생성 모델(GAN, VAE, Transformer 등)
생성 모델의 학습 방법

3장 자연어 처리와 언어 모델

자연어 처리의 개념과 주요 과제
언어 모델의 종류(GPT, BERT 등)
프롬프트 엔지니어링 기법

4장 컴퓨터 비전과 이미지 생성 모델

컴퓨터 비전의 주요 과제
이미지 생성 모델의 종류와 특징
이미지 편집과 변환 기술

5장 기타 분야의 생성형 AI

음성 합성과 음악 생성
동영상 생성과 편집
3D 모델링과 디자인

2부 생성형 AI 활용 실제

1장 텍스트 생성 활용하기


창의적 글쓰기 돕기
요약, 번역, 맞춤법 검사 등에 활용
챗봇과 고객 응대 자동화하기

2장 이미지 생성 활용하기

사진과 일러스트 생성하기
로고 디자인과 마케팅 이미지 제작
프로필 사진과 아바타 만들기

3장 음악과 동영상 생성 활용하기

AI 작곡가 되어 음악 만들기
개인 맞춤형 오디오북과 낭독 제작
홈 비디오 편집과 특수 효과 적용

4장 게임과 메타버스에서 활용하기

게임 캐릭터와 배경 디자인
NPC 대화 생성과 퀘스트 제작
아바타 생성과 가상 공간 디자인

5장 교육과 학습에 활용하기

맞춤형 학습 자료와 문제 생성
지능형 튜터링 시스템 개발
논문 작성과 연구 활동 지원

3부 생성형 AI 시대를 준비하며

1장 윤리와 책임감 있는 활용


생성형 AI의 편향성과 공정성 문제
프라이버시와 보안 위험 및 대응
지적재산권과 창작물 권리 보호

2장 창의성과 기술의 조화

인간과 AI의 협업 방식 모색
창의성의 본질과 AI의 역할
인간-AI 공생을 위한 방향성

3장 일자리의 변화와 대응

AI로 인한 일자리 대체와 신규 일자리 등장
직업 능력 변화와 교육 패러다임 전환
사회 안전망 강화와 정책적 지원

맺음말
부록

저자 소개 1

성균관대학교에서 경영학학사와 석사(MBA)학위를 취득한 후 같은 대학 일반대학원에서 기술경영학(MOT) 공학박사과정을 수료했다. 더 나아가 서울과학기술대학교에서 정보통신미디어공학으로 박사학위(「Neural Radiance Fields and Advanced Color Management for True-to-Life Digital Rendering of Real-World Objects」)를 받았다. 한양대학교와 성균관대학교에서 4차 산업혁명 기술과 생성 인공지능을 주제로 강의를 진행하며 최신 기술 동향을 학생들에게 소개하고, 실제 적용 가능한 지식을 전달하였다. 현재 서울사이버
성균관대학교에서 경영학학사와 석사(MBA)학위를 취득한 후 같은 대학 일반대학원에서 기술경영학(MOT) 공학박사과정을 수료했다. 더 나아가 서울과학기술대학교에서 정보통신미디어공학으로 박사학위(「Neural Radiance Fields and Advanced Color Management for True-to-Life Digital Rendering of Real-World Objects」)를 받았다. 한양대학교와 성균관대학교에서 4차 산업혁명 기술과 생성 인공지능을 주제로 강의를 진행하며 최신 기술 동향을 학생들에게 소개하고, 실제 적용 가능한 지식을 전달하였다. 현재 서울사이버대학교 인공지능학과 교수이자 AI융합대학 AI크리에이터학과의 학과장으로 재직하고 있으며, 인공지능과 디지털 기술을 활용한 새로운 교육 방식을 개발하고자 연구에 매진하며 학생들을 이끌고 있다. 주요 연구 분야는 Digital Color, Digital Display, Digital Color Management, Unreal Engine, Neural Radiance Field 및 생성 인공지능을 통한 콘텐츠 제작에 중점을 두고 있다. 기술과 예술의 경계를 넘나들며 혁신적인 콘텐츠 생성 방법을 탐구하고 있다. 저서로는 『GenAI: 생성인공지능의 이해와 활용』 등이 있다.

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품목정보

발행일
2024년 06월 21일
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크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
파일/용량
PDF(DRM) | 155.87MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 304쪽 ?
ISBN13
9791172241155

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