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[단독 최저가][대여] 경영경제 통계학
Excel과 R의 실전적 활용
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한빛아카데미
2022.08.29.
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소개
목차
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CHAPTER 1 데이터 및 데이터 준비1.1 데이터 유형1.2 변수 및 측정척도1.3 데이터 준비1.4 데이터 분석핵심 개념추가 연습문제CHAPTER 2 표와 그래프 방법2.1 범주형 변수 시각화 방법2.2 두 범주형 변수 간 관계 시각화 방법 2.3 수치형 변수 시각화 방법2.4 기타 데이터 시각화 방법2.5 줄기-잎 그림 2.6 데이터 분석핵심 개념추가 연습문제CHAPTER 3 수치적 기술측도3.1 중심위치 측도3.2 백분위수 및 상자그림3.3 기하평균3.4 산포측도3.5 평균-분산 분석 및 샤프지수3.6 상대위치 분석3.7 연관성 측도3.8 데이터 분석핵심 개념추가 연습문제CHAPTER 4 확률 기초4.1 기본적인 확률 개념4.2 확률법칙4.3 분할표와 확률4.4 전확률 법칙 및 베이즈 정리4.5 셈 규칙4.6 데이터 분석핵심 개념추가 연습문제CHAPTER 5 이산확률분포5.1 확률변수 및 이산확률분포5.2 기대값, 분산, 표준편차5.3 포트폴리오 수익률5.4 이항분포5.5 포아송 분포5.6 초기하분포5.7 데이터 분석핵심 개념추가 연습문제CHAPTER 6 연속확률분포6.1 연속확률변수 및 균등분포6.2 정규분포6.3 기타 연속확률분포6.4 데이터 분석핵심 개념추가 연습문제CHAPTER 7 표본추출과 표집분포7.1 표본추출7.2 표본평균의 표집분포7.3 표본비율의 표집분포7.4 유한모집단수정항7.5 통계적 품질관리 7.6 데이터 분석핵심 개념추가 연습문제CHAPTER 8 구간추정8.1 σ가 알려진 경우 모평균에 대한 신뢰구간8.2 σ가 알려지지 않은 경우 모평균에 대한 신뢰구간8.3 모비율에 대한 신뢰구간8.4 필요한 표본크기의 선택8.5 데이터 분석핵심 개념추가 연습문제CHAPTER 9 가설검정9.1 가설검정 소개9.2 σ가 알려진 경우 모평균에 대한 가설검정9.3 σ가 알려지지 않은 경우 모평균에 대한 가설검정9.4 모비율에 대한 가설검정9.5 데이터 분석핵심 개념추가 연습문제CHAPTER 10 두 모집단에 관한 통계적 추론10.1 두 평균의 차이에 관한 추론10.2 평균 차이에 관한 추론10.3 두 비율 간 차이에 관한 추론10.4 데이터 분석핵심 개념추가 연습문제CHAPTER 11 모분산에 대한 통계적 추론11.1 모분산에 대한 추론11.2 두 모분산 비율에 대한 추론11.3 데이터 분석핵심 개념추가 연습문제CHAPTER 12 카이제곱검정12.1 다항실험을 위한 적합도 검정12.2 독립성에 대한 카이제곱검정12.3 정규분포에 대한 카이제곱검정 12.4 데이터 분석핵심 개념추가 연습문제CHAPTER 13 분산분석13.1 일원분산분석13.2 다중비교검정13.3 상호작용이 없는 이원분산분석13.4 상호작용이 있는 이원분산분석13.5 데이터 분석핵심 개념추가 연습문제CHAPTER 14 회귀분석14.1 상관계수에 대한 검정14.2 선형회귀모형14.3 적합도 척도14.4 데이터 분석핵심 개념추가 연습문제CHAPTER 15 회귀모형의 추론15.1 유의성 검정15.2 선형제약에 대한 일반적인 검정15.3 반응변수에 대한 구간 추정치15.4 모형의 가정과 일반적인 위반15.5 데이터 분석핵심 개념추가 연습문제CHAPTER 16 비선형관계를 위한 회귀모형16.1 다항식 회귀모형16.2 로그변수를 가진 회귀모형16.3 데이터 분석핵심 개념추가 연습문제CHAPTER 17 더미변수가 포함된 회귀모형17.1 더미변수17.2 더미변수와 수치형 변수의 상호작용17.3 선형확률모형과 로지스틱 회귀모형17.4 데이터 분석핵심 개념추가 연습문제CHAPTER 18 시계열 데이터를 이용한 예측18.1 시계열의 예측과정18.2 단순평활법18.3 추세와 계절성을 위한 선형회귀모형18.4 추세와 계절성을 위한 비선형회귀모형18.5 인과형 예측모형18.6 데이터 분석핵심 개념추가 연습문제CHAPTER 19 비모수검정19.1 모중앙값에 대한 검정19.2 두 모중앙값 차이에 대한 검정19.3 세 개 이상 모중앙값 차이에 대한 검정19.4 스피어만 순위상관 검정19.5 부호검정19.6 런 검정19.7 데이터 분석핵심 개념추가 연습문제부록 A R 시작하기부록 B 통계표부록 C 주요 연습문제 해답
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저자 소개 4
캘리포니아 폴리테크닉 주립대학(California Polytechnic State University in San Luis Obispo)의 경제학과 재무학 교수이다. Jaggia 박사는 인디애나대학(Indiana University)에서 박사학위(Ph.D)를 취득하였고, 공인재무분석사(CFA)이다. 그는 다양한 경영학 분야에 적용되는 통계학과 계량경제학 연구를 즐긴다. Jaggia 박사는 선도적 학술저널에 다수의 논문을 출간하였고 2권의 성공적인 경영통계학 교재를 공저했다. 강의실에서 그의 소통 능력은 여러 차례 우수강의상 수상으로 확인되었다. Jaggia 박사는 아내와 딸과 함
캘리포니아 폴리테크닉 주립대학(California Polytechnic State University in San Luis Obispo)의 경제학과 재무학 교수이다. Jaggia 박사는 인디애나대학(Indiana University)에서 박사학위(Ph.D)를 취득하였고, 공인재무분석사(CFA)이다. 그는 다양한 경영학 분야에 적용되는 통계학과 계량경제학 연구를 즐긴다. Jaggia 박사는 선도적 학술저널에 다수의 논문을 출간하였고 2권의 성공적인 경영통계학 교재를 공저했다. 강의실에서 그의 소통 능력은 여러 차례 우수강의상 수상으로 확인되었다. Jaggia 박사는 아내와 딸과 함께 San Luis Obispo에서 살고 있으며, 여가 시간에 요리, 하이킹, 다양한 음악 듣는 것을 즐긴다.
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보스턴에 있는 서퍽대학(Suffolk University)의 경제학 교수이다. Kelly 박사는 보스턴칼리지(Boston College)에서 박사학위(Ph.D)를 취득하였고 공인재무분석사(CFA)이다. Kelly 박사는 매우 다양한 학술 논문들을 출간하였고 2권의 성공적인 경영통계학 교재를 공저했다. 그녀가 가르치는 응용통계학과 계량경제학 과목은 전문직 직장인뿐만 아니라 학생들로부터 좋은 평가를 받고 있다. Kelly 박사는 남편, 딸, 아들과 매사추세츠주 해밀턴(Hamilton)에서 살고 있으며, 여가 시간에 운동과 원예를 즐긴다.
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경희대학교 경영학과 교수로 재직하고 있으며 경영통계학과 통계 기반 데이터분석을 강의하고 있다. 서울대학교에서 학사, University of lowa에서 석사, University of Illinois at Urbana-Champaign에서 계량심리학(Quantitative Psychology) 박사학위를 취득했다. 주요 연구관심분야는 경영통계, 비즈니스 애널리틱스, 계량분석방법론, 경영커뮤니케이션, 의료경영정보 등이며, 국내외 학술지에 다수의 논문을 게재한 연구성과로 경희펠로우에 선정되었다. 현재 한국경영커뮤니케이션학회 학술지 BCRP(Business Communication
경희대학교 경영학과 교수로 재직하고 있으며 경영통계학과 통계 기반 데이터분석을 강의하고 있다. 서울대학교에서 학사, University of lowa에서 석사, University of Illinois at Urbana-Champaign에서 계량심리학(Quantitative Psychology) 박사학위를 취득했다. 주요 연구관심분야는 경영통계, 비즈니스 애널리틱스, 계량분석방법론, 경영커뮤니케이션, 의료경영정보 등이며, 국내외 학술지에 다수의 논문을 게재한 연구성과로 경희펠로우에 선정되었다. 현재 한국경영커뮤니케이션학회 학술지 BCRP(Business Communication Research and Practice)와 대한의료정보학회 학술지 HIR(Healthcare Informatics Research)의 편집위원장을 맡고 있다.
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경희대학교 경영학과 명예교수로 재직하고 있으며 경영통계학을 강의하고 비즈니스 애널리틱스에 관한 저술활동을 하고 있다. 서울대학교 경제학과를 졸업한 후 미국 University of Illinois at Urbana-Champaign에서 경제학 석사 및 경제학 박사(Financial Econometrics) 학위를 취득했다. 주요 연구관심분야는 통화와 금융, 금융경제, 금융리스크관리, 금융시계열분석, 계량경제, 경영통계, 비즈니스 애널리틱스 등이다. Review of Economic Studies, Journal of Business and Statistics, Indian Jou
경희대학교 경영학과 명예교수로 재직하고 있으며 경영통계학을 강의하고 비즈니스 애널리틱스에 관한 저술활동을 하고 있다. 서울대학교 경제학과를 졸업한 후 미국 University of Illinois at Urbana-Champaign에서 경제학 석사 및 경제학 박사(Financial Econometrics) 학위를 취득했다. 주요 연구관심분야는 통화와 금융, 금융경제, 금융리스크관리, 금융시계열분석, 계량경제, 경영통계, 비즈니스 애널리틱스 등이다. Review of Economic Studies, Journal of Business and Statistics, Indian Journal of Statistics 등 국제 학술지와 금융연구, 재무연구, 경제분석, 리스크관리연구 등 국내 학술지에 다수의 논문을 게재했다
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품목정보
- 발행일
- 2022년 08월 29일
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 31.74MB ?
- ISBN13
- 9791156647409
- KC인증
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출판사 리뷰
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이 교재의 4판은 이전 판에서 호평을 받았던 5가지 핵심 특성을 강화하고 확장했다.① 통합된 도입사례: 각 장은 흥미롭고 관련된 도입사례로 시작한다. 도입사례는 각 장 전체에 걸쳐 설명되며, 관련된 통계 분석이 이루어지며 도입사례 분석결과(분석결과에 대한 간략한 요약)가 제공된다. 도입사례는 다른 장에서 몇 가지 예제의 기초가 된다.② 데이터 분석: 분석결과를 효과적으로 해석하고 정보를 전달하는 것은 비즈니스 환경에서 매우 효과적인 의사결정을 하는 데 중요하다. 학생들은 데이터를 수집하고, 그것을 적용하며 의미 있는 방식으로 정보를 전달하는 방법을 배운다. ③ 수업 시간에 배우는 방식으로 기술: 주제들은 직관과 설명으로 시작해서 적용으로 마무리하면서 수업 시간에 배우는 방식으로 제시된다.④ 독창적인 회귀분석: 내용 반복 없이 제시되는 회귀분석과 관련된 내용은 이 교재의 중요한 특징이다.⑤ Excel과 R의 통합적 사용: 학생들은 개념을 이해하고 계산하는 방법을 배우고 이어서 Excel과 R이 번거로운 계산을 수행하는 도구로 사용된다.4판에서는 이러한 내용도 보완, 추가했다.① 기술(descriptive): 데이터 준비와 시각화에 대한 추가적인 강조· 1장에서 데이터 준비에 대한 새로운 절들· 2장에서 데이터 시각화 방법에 대한 새로운 절들· 3장에서 부분집합 평균에 대한 논의· 4장에서 경험적 확률을 분석하기 위한 피벗테이블에 대한 논의예측(predictive): 회귀분석과 예측에 대한 상당한 재서술② 14장에서 적합도 척도에 대한 간결한 논의· 15장에서 모형 가정과 일반적 위반에 대한 수정· 16, 17, 18장에서 비선형모형을 위한 시각화 개선· 17장에서 이항선택모형의 정확도에 대한 새로운 절· 18장에서 선형 예측모형과 비선형 예측모형에 대한 절 분리③ 기술(technology): 통계소프트웨어의 사용 강화· 문제를 푸는 데 Excel과 R의 사용 강화· 모든 회귀분석과 예측을 다루는 장에서 R을 사용하기 위한 지시사항 확장④ 스토리텔링(storytelling): 관련된 논의 강화· 새로운 예제, 연습문제, 사례연구 추가· 응용예제를 보다 현실성 있게 하기 위한 데이터의 업데이트· 1, 2, 3, 15, 16, 17장에서 데이터 분석에서 빅데이터 사용· 몇 개의 장에서 사례연구 제안을 위한 빅데이터 사용
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