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책소개
목차
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그림 목차
표 목차 이 책에 관하여 감사의 말 1. 도입: 통계학, 코퍼스 언어학을 만나다 2. 어휘: 어휘 빈도, 분산, 다양성 3. 의미론과 담화: 연어, 키워드, 수동 코딩의 신뢰성 4. 어휘-문법: 단순 계산에서 복잡한 모델까지 5. 레지스터 변이: 상관관계, 군집, 요인 6. 사회언어학과 문체학: 개인 변이와 사회적 변이 7. 시간에 따른 변화: 통시 데이터 다루기 8. 모든 것을 하나로 모으기: 통계적 사고의 10가지 원칙, 메타분석, 효과 크기 맺음말 참고문헌 색인 |
저자 소개 3
랭커스터 대학교 언어학 및 영어학과의 교수. 코퍼스 언어학, 통계학, 응용 언어학 분야에서 전문성을 갖추고 있으며 코퍼스 분석을 위한 다양한 도구를 설계한 경험이 있다.
연세대학교 언어정보연구원 연구교수
연세대학교 전산언어학 박사
연구 및 관심 분야:
·코퍼스 언어학, 컴퓨터 언어학
·코퍼스 기반 언어 변화 분석, 언어 연구 방법론, 디지털 인문학
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미국 웰슬리대학교 동아시아 언어문화학과 교수
연구 및 관심 분야:
·코퍼스 언어학, 통사론, 어휘 의미론, 담화 분석
· 장르별 언어 자질, 정형 표현, 대용어, 논항 구조, 코퍼스 기반 비평적 담화 분석
품목정보
출판사 리뷰
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연구나 학습에 코퍼스를 사용하지만 통계 때문에 어려움을 겪고 계신가요? 이 실용적인 입문서는 사전 통계 지식 없이도 통계적 사고의 핵심원리를 이해하고 이를 자신의 연구에 적용할 수 있도록 해줄 것입니다. 이 책은 통계 분석 과정을 단계별로 안내하고, 언어 데이터를 분석하고 시각화하는 데 통계 기법을 어떻게 사용할 수 있는지에 대한 다양한 예시를 제공합니다. 또한 이해도를 점검하는 데 사용할 수 있는 유용한 토론 및 연습문제도 포함되어 있습니다. 동반 웹사이트를 통해서는 연습문제 정답, 데이터셋, 고급 자료, 교육용 슬라이드 등의 추가 자료와, 책에서 설명하는 통계 척도들을 쉽게 계산해 주는 Lancaster Stats Tools online(http://corpora.lancs.ac.uk/stats)을 제공합니다.
저자 Vaclav Brezina는 랭커스터 대학교 언어학 및 영어학과의 교수로서, 코퍼스 언어학, 통계학, 그리고 응용 언어학 분야에서 전문성을 갖추고 있으며 코퍼스 분석을 위한 다양한 도구를 설계한 경험이 있습니다. |
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