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소개
목차
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제1부 소개제1장 자연어처리를 위한 딥러닝제2장 딥러닝과 언어 : 기초제3장 텍스트 임베딩제2부 깊은NLP제4장 텍스트 유사도제5장 순차적NLP제6장 자연어처리를 위한 일화기억제3부 고급 주제제7장 어텐션제8장 다중작업 학습제9장 트랜스포머제10장 트랜스포머의 응용 : BERT 실습
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저자 소개 2
Leiden 대학의 커뮤니케이션 AI 교수이자 네덜란드 응용 과학 연구 기구(TNO)의 선임 과학자이다.
다양한 정보기술 분야 경력과 저술/번역 경험을 바탕으로 IT 융·복합 사업을 꿈꾸는, 1인 회사 ‘리율’의 대표다. 옮긴 책으로는 《사물인터넷을 위한 인공지능》 《실전! GAN 프로젝트》 《실전 예제로 배우는 GAN》 《전문가를 위한 머신러닝 솔루션》 《딥러닝 모델 설계를 떠받치는 기술》 《따라 하면서 배우는 유니티 ML-Agents》 《검색을 위한 딥러닝》, 《파이썬으로 배우는 응용 텍스트 분석》, 《R로 배우는 텍스트 마이닝》, 《케라스 창시자의 딥러닝 with R》, 《모두를 위한 실용 전자공학》, 《해킹 일렉트로닉스》, 《ggplot2》 등이 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2024년 09월 04일
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- 파일/용량
- PDF(DRM) | 9.63MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 345쪽 ?
- ISBN13
- 9791162264775
출판사 리뷰
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ㆍ 순차적 자연어처리 기술을 사용해 질문에 응답하는 성능을 높이기ㆍ 언어 다중작업 학습 기술을 동원해 성능을 높이기ㆍ 언어 구조를 정확하게 해석하기ㆍ 단어 임베딩 기법들을 익히기이 책은 중급 수준의 파이썬 기술과 일반적인 수준의 자연어처리 지식이 있는 독자를 위한 책이다. 다만 딥러닝에 대한 경험이 없어도 이 책을 읽을 수 있다.
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