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소개
목차
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1. 머신러닝의 신비
2. 데이터의 힘 3. 지도학습의 세계 4. 비지도학습 탐험 5. 강화학습의 마법 6. 신경망의 비밀 7. 딥러닝의 혁명 8. 앙상블 학습법 9. 차원의 저주 10. 시계열 분석의 마법: 과거를 통해 미래를 예측하다 11. 자연어 처리의 마법: 기계가 언어를 이해하는 방법 12. 추천 시스템의 마법: 당신의 취향을 읽는 인공지능 13. 강화학습 심화 14. 전이학습의 힘 15. 메타러닝 탐구 16. 생성모델의 세계 17. 인과추론: 상관관계를 넘어서 18. 연합학습의 미래 19. 자기지도학습 20. 해석 가능한 AI 21. 양자 머신러닝 22. 뉴로모픽 컴퓨팅: 뇌를 닮은 컴퓨터의 탄생 |
저자 소개
이진호. 교양 서적 작가.
품목정보
- 발행일
- 2024년 10월 11일
- 지원기기
- 크레마,PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원),아이폰,아이패드,안드로이드폰,안드로이드패드,전자책단말기(저사양 기기 사용 불가),PC(Mac)
- 파일/용량
- EPUB(DRM) | 5.19MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 7.9만자, 약 2.4만 단어, A4 약 50쪽 ?
- ISBN13
- 9791173191756
- AI 활용 여부
- 본 도서는 AI를 활용해 제작된 콘텐츠입니다.
