“인류의 역사를 되짚어 보면, 우리 호모 사피엔스가 지구상에서 독보적 위치를 차지하게 된 결정적 계기가 있었습니다. 바로 약 7만 년 전에 일어난 ‘인지혁명(cognitive revolution)’입니다.”
--- p.18

“이제 산업혁명의 시대는 저물어 갑니다. 앞으로 우리는 AI로 대표되는 지능혁명 시대를 살아가야 합니다. 산업혁명이 기계의 힘으로 인간의 육체노동을 대체했다면, 지능혁명은 AI로 인간의 정신적, 지적 노동마저 대체, 확장하고 있습니다.”
--- p.20

“인류의 역사는 도전과 응전의 역사였습니다. 인지혁명으로 사냥감을 쫓던 인류는 이제 AI라는 도구를 손에 넣었습니다. 산업혁명의 기계가 우리의 근육을 강화했다면, 지능혁명의 AI는 우리의 두뇌를 증강하고 있습니다.”
--- p.21

“이 책을 통해 독자들이 AI 응용 서비스 영역에서 앞으로 어떤 일이 펼쳐질지, 무엇에 더 관심을 가져야 할지를 가늠해 보기를 기대합니다. 그런 관심과 이해를 바탕으로 기업가, 조직 구성원, 소비자, 파트너, 유권자, 투자자 등 독자가 갖고 있는 다양한 사회적 역할에서 AI 응용 서비스 영역을 함께 키워 주시기를 기대합니다”
--- p.40

“AI 농업, 그것은 단순한 농사짓기의 자동화를 넘어, 농업의 패러다임을 완전히 뒤집는 혁신입니다. 이러한 변화는 농업 분야의 일자리에도 큰 영향을 미치게 될 것입니다. 과거 단순 노동에 의존했던 농업은 이제 데이터 분석, 인공지능 개발, 로봇 운영 등 고급 기술을 요구하는 분야로 변모하게 될 것입니다.”
--- p.56

“MICE 기업들은 혁신의 선두에 서야 합니다. 이제는 단순한 대행 서비스에 머무르지 않고, K-뷰티, K-푸드, K-팝과 같은 강력한 K-브랜드를 기반으로 글로벌 시장에 새로운 IP를 제안하고 그 가치를 확산시켜야 합니다. 빅데이터와 AI 기술을 적극 도입하여 고객 맞춤형 서비스를 제공하고 시장의 트렌드를 선도하는 전략적 접근이 필요합니다. MICE 기업들의 도전이 바로 K-MICE 산업을 글로벌 무대에서 더욱 빛나게 할 것입니다”
--- p.99

“철강업계는 AI 기술을 통해 철스크랩 분류의 정확성과 효율성을 크게 개선할 수 있는 기회를 맞이하고 있습니다. AI 기반 검수 시스템은 기존의 사람 중심 작업 방식이 갖는 한계를 극복하며, 환경적 지속 가능성, 생산 효율성, 품질 관리 모두에서 긍정적인 변화를 가져올 것입니다.”
--- p.115

“AI 도입은 단순한 기술 투자가 아닙니다. 성공적인 AI 도입을 위해서는 데이터 관리와 사내 AI 역량 확보라는 두 가지 핵심 요소를 반드시 해결해야 합니다. 데이터 관리의 중요성을 인식하고, 사내 인력을 양성하는 데 투자하는 것이 AI 도입의 성패를 좌우할 것입니다.”
--- p.136

“AI의 의료 도입은 분명 많은 가능성과 혜택을 가져오지만, 이와 동시에 제기되는 우려 사항들을 충분히 고려하고 해결하려는 노력이 필요합니다. 데이터 보안 강화, 오진 시 책임 소재의 명확화, 의료진과 AI의 협력 모델 구축, 기술 접근성의 균등화, 그리고 AI 의사 결정 과정의 투명성 확보 등이 중요한 과제입니다.”
--- p.165

“AI는 기존 기술보다 더 빠른 속도로 교육 현장에서 새로운 가치를 만들어 내고 있습니다. 학습자가 배워야 할 것들부터 궁금한 것들, 심지어 해야 하는 것들도 AI의 도움을 받아 기존보다 더 빠른 속도와 정확성을 가지고 새로운 가치를 만들어 내고 있습니다. AI는 학습자의 창의성을 구체적으로 끌어내 주고 있으며, 자기 주도적 학습 능력 향상에 도움을 주고 있습니다.”
--- p.196

“이렇게 AI가 계속 발전하면 감독의 자리를 뺏을까요? 필자는 AI가 감독을 대체하기보다는 감독의 창의력을 더욱 자유롭게 발휘할 수 있게 돕는 소중한 동료가 될 것이라고 생각합니다. 더 나아가 AI는 영화에 대한 전문 지식이 없어도 영화를 제작할 수 있는 시대를 열어줄 것입니다.”
--- p.209

“무에서 유를 창조한 도전 정신으로 탄생한 대한민국의 주요 기업들이 현재 우리 경제를 떠받치고 있듯이, 앞으로의 10년은 대한민국 제약 바이오 산업에서 토종 글로벌 대형 제약사Big Pharma의 출현과 함께 K-BIO의 시대를 여는 중요한 전환점이 될 것입니다.”
--- p.264

“AI 기술의 발전과 함께 우리는 그 한계를 인식하고 관리해야 할 필요를 잊어서는 안 됩니다. AI는 환각 현상으로 인해 잘못된 정보를 생성할 수 있으며, 이는 법적 판단에 심각한 오류를 초래할 수 있기 때문입니다. 따라서 법률 전문가들은 AI가 제공하는 정보를 비판적으로 검토해야 하고, 기술 파트에서는 그 정확성을 높여나갈 수 있도록 계속 고도화해 나가야 합니다.”
--- p.291

“우리가 AI, 지능혁명의 기초 인프라에 관한 이해를 넘어서 다양한 산업 분야에 지능혁명의 엔진을 장착하기를 바라는 마음으로 농업, 철강, 의료, 교육 등 여러 산업을 살펴봤습니다. 개별 산업에서 현재 대한민국, 우리 기업이 AI를 바탕으로 한 지능혁명 시대를 어떻게 준비하고 있는지를 돌아보며 글로벌 환경과의 관계성도 함께 고민했습니다.”