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경영 리더를 위한 AI 활용 안내서(Management By AI)
기업의 AI 활용 가능성과 투자효과에 대한 가장 '현실적인' 해설과 조언!
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프롤로그_ 왜 경영자와 관리자가 AI에 ‘적극적으로’ 관심을 가져야 할까?[AI 활용사례 1] 〈IBM〉 최초의 AI 플랫폼, 왓슨(Watson) 1부 요점만 훑어보는 AI 기본 상식01 AI의 뜻부터 알아보자 AI는 한마디로 뭐다? / 기존 소프트웨어와는 뭐가 다를까? / AI와 로봇은 같은 걸까, 다른 걸까? / AI 개발에 모라벡의 역설이 언급되는 이유02 머신 러닝, 딥 러닝, 빅 데이터… 대체 뭐가 다르지? 머신 러닝 / 딥 러닝 / 빅 데이터03 AI는 어떤 원리로 작동하는 걸까? 퍼셉트론, 사람의 신경망을 구현해 낸 알고리듬04 AI를 똑똑하게 만드는 3가지 학습방법05 지도·비지도·강화학습은 어떤 경우에 활용할까?06 챗GPT는 뭐가 특별한 걸까? 생성형 AI의 능력은 짜깁기다? / 사람 일을 대체하는 시대를 앞당기는 기술07 AI가 정말 우리 삶을 바꿀 수 있을까? AI로 인한 변화가 크게 와 닿지 않는 이유 / 누가 AI의 주도권을 쥐게 될까?2부 AI가 산업에 어떤 도움이 되는지 알아보자1장 AI는 제조업을 어떻게 변화시킬 수 있을까?Book Review01 제조업을 특별히 따로 다루는 이유02 스마트 팩토리가 공장을 어떻게 바꾼다는 걸까? ‘스마트’한 ‘팩토리’란? / 완전 자동화가 정말 가능할까? / AI가 스마트 팩토리에 기여하는 현실적인 역할〈AI를 활용한 공정 혁신 사례〉 [혁신 사례 1] 〈LG CNS〉 AI 빅 데이터 플랫폼, DAP [혁신 사례 2] 〈포스코〉 AI 용광로 [혁신 사례 3] 〈훼스토〉 AI를 활용한 유지·보수·품질관리 및 에너지 사용 예측 [혁신 사례 4] 〈테슬라〉 소프트웨어 중심 공장(SDF, Software Defined Factory)2장 AI가 제조업 프로세스 혁신에 도움이 될까? (with 챗GPT)01 제품개발 영역에 AI가 기여할 수 있는 역할 제품개발 ① 상품기획 / 제품개발 ② R&D[AI 활용사례 2] 〈인실리코 메디슨〉 신약개발 AI 플랫폼, PHARMA.AI02 구매와 공급망관리(SCM) 영역에 AI가 기여할 수 있는 역할 구매 / 공급망관리(SCM)[Column] 4차 산업혁명이 일어나기는 하는 걸까?3장 AI가 서비스산업 혁신에 도움이 될까?01 AI의 효과를 가장 많이 볼 수 있는 산업 영역은?02 엔터테인먼트산업에 AI가 기여할 수 있는 역할 죽어 가던 음악시장을 살려 낸 AI / 더 혁신적인 변화가 가능할까?[Column] 스포티파이의 수익성 저하가 보여주는 AI의 역설03 모빌리티산업에 AI가 기여할 수 있는 역할 AI를 통해 가장 획기적인 변화가 기대되는 산업 / 자율주행을 넘어 공간혁명을 꿈꾸다04 전문가 서비스산업에 AI가 기여할 수 있는 역할 전문가 서비스산업 (1) 의료 / 전문가 서비스산업 (2) 법률 / 전문가 서비스산업 (3) 회계 및 컨설팅05 교육산업에 AI가 기여할 수 있는 역할06 금융산업에 AI가 기여할 수 있는 역할07 유통산업에 AI가 기여할 수 있는 역할4장 AI는 기업경영에 어떤 도움을 줄 수 있을까? (with 챗GPT)Book Review01 AI 도입효과 확인을 위한 주요 경영관리 활동의 구분02 경영전략(사업기획, 사업개발)에 AI를 활용하면 도움이 될까?03 마케팅에 AI를 활용하면 도움이 될까?[AI 활용사례 3] 〈스타벅스〉 스타벅스 디지털 플라이휠04 재무(회계)관리에 AI를 활용하면 도움이 될까?05 인사관리에 AI를 활용하면 도움이 될까?06 판매관리에 AI를 활용하면 도움이 될까?[AI 활용사례 4] 〈세일즈포스닷컴〉 아인슈타인07 고객서비스에 AI를 활용하면 도움이 될까?[AI 활용사례 5] 〈이케아〉 AI 챗봇, 빌리08 어떤 영역에 먼저 활용하는 게 좋을까?3부 AI를 실제 경영현장에 적용해 보자01 AI 활용효과를 높이는 7단계 접근방법 AI 적용단계 ① 목표를 명확히 하라 / AI 적용단계 ② 데이터를 모으는 방법을 찾아라 / AI 적용단계 ③ 쉬운 방법부터 시작하라 / AI 적용단계 ④ 사람 손이 가는 프로세스를 최소화하라 / AI 적용단계 ⑤ 경영진이 관심을 가져라 / AI 적용단계 ⑥ 성과를 측정하고 업그레이드하라 / AI 적용단계 ⑦ 연결하고 확장하라02 지금 바로 업무에 활용할 수 있는 AI 서비스 ① 시장동향 파악 - 코파일럿 / ② 회의록 정리 - 클로바노트, 에이닷 / ③ 번역 - 구글, 마이크로소프트, DeepL(딥엘) / ④ 이커머스 마케팅 서비스 - 스토어링크03 AI 도입에 도움이 되는 정부 지원사업을 알아보자 ① (과학기술정보통신부) 정보통신산업진흥원 / ② (과학기술정보통신부) 정보통신기획평가원 / ③ (중소벤처기업부) 중소기업기술정보진흥원, 스마트제조혁신추진단 / ④ (산업통상자원부) 한국산업기술진흥원 / ⑤ (산업통상자원부) 한국산업기술기획평가원부록_ 인공 신경망과 주요 AI 관련 용어 풀이 부록 ① 딥 러닝과 관련 기술(인공 신경망)의 진화부록 ② 인공 신경망의 한계 및 해결방법부록 ③ 활성화 함수 부록 ④ AI가 일을 편하게 하기 위한 방법론
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저자 소개 2
서울대학교 공대를 졸업했고, 동 대학교에서 경영학 석사학위를 받았다. 글로벌 경영컨설팅업체 액센츄어에서 통신·전자산업 분야의 경영컨설턴트로 일했으며, 이후 싸이월드를 운영한 인터넷기업 SK커뮤니케이션즈 그리고 SK텔레콤, 삼성전자를 거치면서 소프트웨어, 통신, 전자 등 ICT산업 전반을 두루 경험했다. 삼성전자에서는 신사업 발굴과 경영전략 수립 업무를 담당하며 제조공정의 고도화와 관련한 프로젝트를 수행했고, 알파고와 이세돌의 대국을 통해 AI가 세상에 널리 알려지기 전에 과제 책임자로서 AI를 활용한 사업화를 검토했다.
현재는 오랜 직장생활에서 얻은 경험을 폭넓게 전하고 활
서울대학교 공대를 졸업했고, 동 대학교에서 경영학 석사학위를 받았다. 글로벌 경영컨설팅업체 액센츄어에서 통신·전자산업 분야의 경영컨설턴트로 일했으며, 이후 싸이월드를 운영한 인터넷기업 SK커뮤니케이션즈 그리고 SK텔레콤, 삼성전자를 거치면서 소프트웨어, 통신, 전자 등 ICT산업 전반을 두루 경험했다. 삼성전자에서는 신사업 발굴과 경영전략 수립 업무를 담당하며 제조공정의 고도화와 관련한 프로젝트를 수행했고, 알파고와 이세돌의 대국을 통해 AI가 세상에 널리 알려지기 전에 과제 책임자로서 AI를 활용한 사업화를 검토했다.
현재는 오랜 직장생활에서 얻은 경험을 폭넓게 전하고 활용하고 싶어서 저술, 강의와 기업자문 활동을 하는 한편, 벤처기업 임원으로서 경험의 경계를 확장하는 데 몰두하고 있다.
주요 저서로는 《늘 숫자에서 막히는 직장인을 위한 실전 회계상식》이 있다.
현재는 오랜 직장생활에서 얻은 경험을 폭넓게 전하고 활용하고 싶어서 저술, 강의와 기업자문 활동을 하는 한편, 벤처기업 임원으로서 경험의 경계를 확장하는 데 몰두하고 있다.
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서울대학교 공대를 졸업하고 동 대학원에서 석사학위를 받았으며, KAIST에서 인공지능으로 박사학위를 받았다. 미국 국립표준연구원(NIST)에서 연구원으로 보안 인공지능에 관한 연구를 했고, 그 후 삼성전자 DM연구소에서 영상처리에 관한 연구를 진행했으며, 벤처기업인 휴노테크놀로지 연구소장을 지냈다. 산업통상자원부의 경기스마트산단 사업단장을 역임하고 산업통상자원부, 과학기술부, 중소벤처기업부의 정책기획과 사업기획에 참여하고 있다.
현재 과학기술부 그랜드 ICT 센터장, 한국공학대학교 소프트웨어대학 학장 및 컴퓨터공학부 교수로 재직 중이다. 주요 저서로는 《산업 디지털 전환;
서울대학교 공대를 졸업하고 동 대학원에서 석사학위를 받았으며, KAIST에서 인공지능으로 박사학위를 받았다. 미국 국립표준연구원(NIST)에서 연구원으로 보안 인공지능에 관한 연구를 했고, 그 후 삼성전자 DM연구소에서 영상처리에 관한 연구를 진행했으며, 벤처기업인 휴노테크놀로지 연구소장을 지냈다. 산업통상자원부의 경기스마트산단 사업단장을 역임하고 산업통상자원부, 과학기술부, 중소벤처기업부의 정책기획과 사업기획에 참여하고 있다.
현재 과학기술부 그랜드 ICT 센터장, 한국공학대학교 소프트웨어대학 학장 및 컴퓨터공학부 교수로 재직 중이다. 주요 저서로는 《산업 디지털 전환; 대전환 시대의 성공 요건》(공저)이 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2024년 11월 11일
- 지원기기
- 크레마,PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원),아이폰,아이패드,안드로이드폰,안드로이드패드,전자책단말기(저사양 기기 사용 불가),PC(Mac)
- 파일/용량
- EPUB(DRM) | 45.70MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 10.4만자, 약 3만 단어, A4 약 65쪽 ?
- ISBN13
- 9791188194469
출판사 리뷰
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왜 경영관리자가 AI에 ‘적극적’으로 관심을 가져야 할까?때때로 정체하는 경향을 보이더라도 AI는 계속해서 발전하고 진화할 것입니다. 그리고 어느 순간에 가랑비에 옷 젖듯 자연스럽게 우리 일상에 스며들겠죠. 하지만 기업 입장은 다릅니다. 시간이 지난다고 해서 AI가 경영에 자연스럽게 활용되지는 않기 때문이죠. 기업이 AI를 활용하려면 ‘데이터’를 비롯해서 전사적으로 미리 준비해야 할 것들이 많습니다. 그런 준비가 되어 있지 않다면 아무리 좋은 AI 도구도 무용지물이 될 수 있습니다. 이것이 바로 경영관리자가 AI에 ‘적극적으로’ 관심을 가져야 하는 이유입니다. 이 책은 AI를 효과적으로 활용하기 위해 경영 리더들이 관심의 초점을 어디에 맞춰야 하며, 그에 따라 전사적으로 어떤 준비를 해야 하는지를 상세히 안내하고 있습니다. ‘1부’에서는 AI에 대한 기본적인 이해를 돕기 위해 핵심적인 AI 상식을 간추려 쉽게 풀어주고 있습니다. AI의 기본적인 원리와 개념, 현재의 발전상황과 앞으로의 진화 가능성을 알아야 현실적인 활용 가능성을 이해할 수 있기 때문입니다.‘2부’에서는 먼저 우리나라 산업의 큰 축을 이루는 제조업 분야에서 AI가 어떤 변화를 일으킬 수 있는지 알아보고 제조업 프로세스의 핵심인 제품개발과 SCM 영역에서 AI가 어떤 역할을 할 수 있는지 알아봅니다. 특히 제조업 분야의 핵심 화두인 ‘공장 자동화(Smart Factory)’의 현주소와 미래 모습을 상세히 분석하고 있습니다. 또 엔터테인먼트, 모빌리티 등 각 서비스산업 분야에서 AI가 기여할 수 있는 역할과 함께 경영전략, 마케팅, 재무 등 경영활동별 AI 활용 가능성에 대해 알아봅니다.‘3부’에서는 AI 도입을 고려하거나 계획하고 있는 기업들을 위해 AI 도입효과를 높이는 7단계 접근방법을 제시합니다. 또 바로 업무에 활용할 수 있는 다양한 AI 도구들을 소개하고, AI 도입과 관련한 정부의 다양한 지원정책을 소개합니다.마지막으로 ‘부록’에서는 딥 러닝 및 인공 신경망의 진화, AI 방법론 등 AI에 관한 보다 깊은 정보를 알고 싶은 독자들을 위한 내용을 소개하고 있습니다. 경영 환경은 끊임없이 변화하고, 변화의 순간 망설이는 기업은 뒤처질 수밖에 없습니다. 이 책은 기업 생존을 넘어 지속 가능한 성장을 이루려는 경영 리더에게 ‘왜 지금이 AI 도입의 적기이며, 이를 위한 과감한 도전과 변화가 필요한지’를 명확히 보여줄 것입니다.
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