목차

1일차: 데이터 거래 시장 이해와 비즈니스 전략

1교시 데이터 경제와 시장의 이해 (5H)
1.데이터 경제의 정의와 중요성
2.국내외 데이터 거래 시장 동향
3.데이터 거래 플랫폼 및 주요 사례

2교시 데이터 거래 비즈니스 (3H)
1.데이터 거래 비즈니스 모델
2.데이터 수요 발굴 및 시장 조사
3.데이터 거래 생태계 이해

2일차: 데이터 처리와 분석의 실무적 접근

1교시 데이터 개요 및 가공 (2H)
데이터의 유형과 구조
데이터 가공의 필요성
데이터 가공의 주요 과정

2교시 데이터 가공 및 전처리 사례 (3H)
데이터 전처리의 정의 및 방법론
전처리 과정에서의 주요 도구 소개

3교시 데이터 분석 사례 (3H)
데이터 분석의 주요 기법
산업별 데이터 분석 활용 사례

3일차: 데이터 가치평가와 품질 관리

1교시 데이터 가치평가 (4H)
데이터 가치평가의 개념
데이터 활용성과 수익성 평가
데이터 가치평가의 실제 사례

2교시 데이터 품질관리 (4H)
데이터 품질의 주요 요소
품질관리 도구와 방법론
데이터 품질 관리의 실제 사례

4일차: 데이터 관련 법률과 윤리적 거래

1교시 데이터 관련 법률 (4H)
데이터 보호법 및 개인정보 관련 규제
데이터 거래에 적용되는 주요 법제도

2교시 데이터 거래 규범과 사례 (3H)
데이터 거래 표준 규범
성공 사례
실패 사례

3교시 데이터 거래 윤리 (1H)
데이터 윤리의 중요성
데이터 윤리 체크리스트

5일차: 데이터 사업화와 중개 실무

1교시 데이터 상품화 이해 (3H)
데이터 상품화 과정
데이터 패키징 및 가격 책정 전략

2교시 데이터 거래 사업화 (5H)
데이터 중개 및 알선 실무
데이터 이전 및 활용 사례
데이터 거래 사업화의 도전과 기회

부록

주요 데이터 거래 플랫폼 목록
참고 문헌 및 추가 학습 자료
교육 수료 후 실습 안내
데이터거래사 안내