|
들어가며1. Digital Transformation 시대의 HR 역할과 변화 01 내 일자리가 사라진다고?! 02 디지털 전환 시대의 HR 03 디지털 전환에서 인재 전환으로 04 글로벌 사례: 독일 기업의 Digital Transformation2. 데이터로 보는 인사 이야기 I-채용 01 들어가며: 객관적이고 싶은 당신에게 02 AI를 통한 채용:People Analytics의 공약불가능성 03 선발을 위한 예측 모델링3. 데이터로 보는 인사 이야기 II-리더십 01 탁월한 리더를 찾아서 02 DT 시대의 리더십? 공유리더십! 03 데이터로 보는 After COVID-19 리더십 1 04 데이터로 보는 After COVID-19 리더십 2 05 데이터로 보는 After COVID-19 리더십 34. 데이터로 보는 인사 이야기 III-직원 경험 01 직원들이 일하고 싶은 공간은? 02 어떤 회사를 선택해야 하는가? 03 일자리에 대한 단상 04 일 잘하는 팀의 특성[소셜 네트워크] 05 현지 직원은 왜 그만둘까? 06 VR을 이용한 상황판단검사5. People Analytics, 한 걸음 더 들어가기 01 가설검정과 예측의 차이점 02 베이지안 통계의 이해6. People Analytics 시작하기 01 People Analytics 국내현황7. R로 함께하는 데이터 이야기 01 회귀분석으로 본 데이터 이야기 02 조건부확률로 본 데이터 이야기 나오는 글참고자료
|
이중학의 다른 상품
김성준의 다른 상품
|
4차 산업혁명 시대, 그 어느 때보다 데이터에 대한 관심이 높은 때입니다. 많은 사람들이 데이터 기반의 인사관리를 이야기하지만, 그 실체를 명확하게 이야기 할 수 있는 사람은 드뭅니다. 막연히 더 객관적일 것이고 만능으로 문제를 해결해 줄 도구로 생각하고 계시지는 않았나요? 이 책은 People Analytics가 어떻게 이루어지는지 궁금하신 분들을 위해 만들어진 가이드북입니다. 이 책이 소개하는 내용들을 차근차근 따라오시다 보면 실제 현장에서 활용되고 있는 분석은 어떤 것들이 있는지, 분석 기술보다 더 중요한 것은 무엇인지를 이해하실 수 있습니다. 특히 책 후반부에서 다루고 있는 통계적 지식들을 차근차근 익히시다 보면 어느새 People Analytics 전문가로 발돋움 하실 수 있을 것입니다. 이 책을 눈으로만 읽으셔도 좋지만 한 걸음 더 나아가기를 희망하시는 분들이라면 꼭 손으로도 이 책을 읽어보셨으면 좋겠습니다. 가정용 pc나 노트북으로도 충분히 분석을 수행할 수 있습니다. 부디 이 책이 독자 여러분의 People Analytics 여정의 요람이자 이정표가 되면 좋겠습니다.
|