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eBook 컬러와이즈 ColorWise
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소개

목차

1장 색채 이론과 역사

색이란 무엇일까
우리는 색을 어떻게 볼까
색채 이론이란
색상, 음영, 틴트, 색조
색채 심리학
모든 사람이 색을 똑같이 보지 못하는 이유
요약

2장 데이터 시각화와 스토리텔링

데이터 시각화란
데이터에서 의미 도출하기
같은 언어로 말하기
데이터 시각화의 힘
데이터 스토리텔링이란
데이터 시각화 유형
도표 유형 선택 길잡이
요약

3장 데이터 시각화에 사용하는 색상 유형

세 가지 색상 유형
배경색
데이터 시각화에서 구분선의 힘
요약

4장 색으로 스토리 전하기

단순하게
데이터 스토리 구성 요소
채도 줄이기
강조를 위한 색
색 연상
회색의 힘
색의 일관성
요약

5장 데이터 시각화를 위한 색 배합 선택

색 선택의 중요성
청중 파악하기
업계에서 통용되는 이미지 고려하기
브랜드 색상
색 배합 제안
색상표에서 핵심 색상 선택하기
자연에서 색 찾기
두 가지 요소를 비교하기 위한 색상표
세 가지 요소를 비교하기 위한 색상표
네 가지 요소를 비교하기 위한 색상표
요약

6장 데이터 시각화 색 사용 팁

대비되는 색 사용
알록달록한 배경색 피하기
장치 이해하기
그라데이션 사용
요약

7장 접근성과 색각 이상

왜 중요할까
색맹의 잠재적 원인
피해야 할 색 조합
바람직한 색 조합 방법
요약

8장 색과 문화를 고려하는 디자인

노란색
파란색
빨간색
흰색
검은색
녹색
주황색
보라색
분홍색
요약

9장 데이터 스토리텔링에서 빠지기 쉬운 색 사용 함정

정보를 과도하게, 또는 무의미하게 사용하기
데이터 값에 튀는 색 사용하기
색각 이상 간과하기
색의 일관성 깨트리기
대비되는 정보를 엇비슷한 색으로 표시하기
중요한 정보를 눈에 띄게 하지 않기
너무 많은 색상 사용하기
요약

10장 추가 예제

자연에서 가져온 색 사용
색을 사용해 청중에게 집중하기
색각 이상이 있는 청중을 위한 디자인
색 착시
요약

저자 소개 2

케이트 스트라치니

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Kate Strachnyi

데이터 기업의 브랜드 강화를 도와주는 데이터케이티드(DATAcated)를 창립했다. 데이터 스토리텔링, 대시보드 기술, 시각화 모범 사례에 관한 강의와 프레젠테이션을 다양하게 선보였다. 데이터 전문가 수천 명이 모이는 데이터케이티드 콘퍼런스와 데이터케이티드 온에어 팟캐스트도 진행한다. 2022년 DataIQ100 명단에 이름을 올렸다. 2018년과 2019년에 링크드인 데이터 과학 및 분석 분야 탑보이스로 선정되었으며, 링크드인 러닝 강사로도 활동한다.
국민대학교 시각디자인학과를 졸업했다. GE, 엠파이어스테이트빌딩, 태블로 등 다양한 글로벌 기업의 번역, 트랜스크리에이션, 카피라이팅 프로젝트에 참여해왔다. 그 외에 도서 번역가로도 활동 중이며, 지금까지 옮긴 책은 『인포그래픽이란 무엇인가』, 『터치스크린 모바일 게임 디자인』, 『내부 고발자들, 위험한 폭로』(이상 에이콘출판사), 『테트리스 이펙트』, 『피, 땀, 픽셀』(이상 한빛미디어), 『계획된 불평등』(이김) 등 15권이다. 한편 10년 안에 음반을 완성하겠다는 목표로 노래들을 만들고 있다. 블로그 aeki.me에 소소한 생각, 작곡한 노래들을 올린다.

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품목정보

발행일
2025년 02월 18일
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크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
파일/용량
PDF(DRM) | 76.74MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 216쪽 ?
ISBN13
9791189909833

출판사 리뷰

| 이 책에서 다루는 내용 |

● 데이터 시각화 및 스토리텔링에서 색채 이론이 하는 역할
● 데이터 시각화를 개선하기 위한 다양한 색 사용 기법
● 청중이 데이터 시각화를 이해하는 데 색이 미치는 영향
● 청중의 이해를 돕기 위해 의도에 맞게 색을 사용하는 방법
● 색각 이상이 있는 사람이 이미지를 정확하게 이해할 수 있도록 색을 사용하는 팁
● 이 책의 가이드를 자신의 프로젝트에 적용하는 방법

| 이 책의 대상 독자 |

데이터 분석가, 비즈니스 분석가, 데이터 과학자는 물론, 자신의 견해를 제시하고, 인포그래픽과 데이터 시각화를 디자인하고, 대시보드를 구성하고, 데이터 스토리를 전달해야 하는 사람이라면 누구나.

[지은이의 말]

나는 데이터케이티드(DATAcated)를 창립한 이래로, 색을 형편없이 사용한 데이터 시각화를 참담할 정도로 자주 마주한다. 몇십 년 전까지만 해도 종이 보고서에 색을 넣는 것은 사치였고 대부분의 기업이 흑백 인쇄만 했기 때문에 색을 잘못 사용하는 것이 요즘처럼 치명적인 문제는 아니었다. 그러나 이제 어느 정도 제 구실을 하는 전 세계 모든 기업이 디지털 혁명과 실시간 협업에 동참해서, 기술 발전에 따라오는 화려한 부가 기능을 적극 활용하고 있다. 따라서 색을 적절하게 활용할 줄 아는 능력은 선택이 아닌 필수가 되었다.

색채는 어릴 때부터 배워온 개념이지만 색이 우리의 눈과 뇌를 어떻게 연결하는지, 색을 어떻게 사용해야 그래픽을 발전시킬 수 있는지 이해하기란 쉽지 않다. 그래서 비즈니스 및 데이터 전문가에게 올바른 색 사용법을 알려주겠다는 목표 아래 이 책을 쓰기로 결심했다.

인터넷과 디지털 기술의 힘이 커지면서 모든 업계와 틈새 시장이 기업들로 북적인다. 이 모든 기업이 한정된 고객을 일제히 노린다. 그래서 사업을 하려면 경쟁우위를 확보하기 위한 차별화 요소를 찾아내고 자사 제품이 최고인 이유를 명확하게 보여줘야 한다. 기업 고객을 상대하는 기업과 소비자를 상대하는 기업, 사내 프로젝트를 제안하는 팀 모두 예외는 없다.

이 책을 읽는 방법은 두 가지다. 우선 처음부터 끝까지 쭉 읽으면서 기초 지식을 두루 익히고 이를 바탕으로 데이터 시각화와 관련된 색상 개념을 아주 구체적으로 정의하고 다듬는 방법이 있다. 하지만 이미 색을 사용해본 경험이 있다면 그래프, 차트, 표, 인포그래픽에서 색상을 통한 데이터 표현 감각을 키우기 위한 참고 자료로 활용해도 좋다. 그 과정에서 구체적인 팁과 요령, 배경 이론과 원리, 기초 지식을 발전시켜 미래의 프로젝트에 활용하는 방법을 자세히 알아보자. 이와 더불어 여러 시대, 다양한 산업군을 넘나들면서 색 사용에 관련된 성공 및 실패 사례도 살펴본다.

이 책이 독자 여러분께 도움이 되기를 바란다.

- 케이트 스트라치니

[옮긴이의 말]

컬러와이즈, 영문으로는 ColorWise. 사전에 등록된 단어는 아니지만 중의적 의미가 있는 제목이다. 우선, ‘색’을 뜻하는 단어 color와 ‘현명한’, ‘지혜로운’을 뜻하는 형용사 wise가 합쳐져 ‘색을 현명하게 쓴다’는 의미가 된다. 한편, wise가 다른 명사 뒤에 붙으면 ‘~에 관하여’, ‘~ 측면에서는’이라는 뜻의 접미사가 되므로, ColorWise란 ‘색에 관하여’라는 의미가 되기도 한다. 색에 관해 이야기하면서, 색을 현명하게 쓸 수 있도록 도와주는 바로 이 책처럼.

옷을 입을 때 퍼스널 컬러가 중요하다고들 한다. 요즘 유튜브를 검색하면 연예인이나 일반인의 퍼스널 컬러 진단 영상을 쉽게 볼 수 있다. 색색의 천들을 얼굴 바로 밑에 대고 한 장씩 넘겨보는데, 천의 색이 바뀔 때마다 고작 색만 달라졌을 뿐임에도 사람의 인상까지 달라 보인다. 그래서 퍼스널 컬러를 현명하게 활용하면 자기가 원하는 인상을 더 효과적으로 전달할 수 있다.

나의 의도를 효과적으로 전달하는 것, 그건 데이터 시각화와 스토리텔링에도 해당하는 말이다. 데이터를 효과적으로 제시해서 나의 메시지를 관철시키는 것이야말로 시각화와 스토리텔링의 주된 목적이니까.

이처럼 데이터에도 퍼스널 컬러가 필요하다. 단순히 예쁜 색, 튀는 색을 쓰는 게 능사가 아니다. 데이터 자체의 특성, 나의 메시지는 물론 청중의 상황과 신체적, 정신적 특성까지 종합적으로 고려해서 그 데이터를 가장 적절하게 표현하고 살려주는 색을 현명하게 찾아내야 한다. 바로 이 책의 제목처럼 컬러를 와이즈(현명)하게 사용하기 위해, 이제부터 ‘컬러와이즈’ 이야기를 시작해 보자.

- 권혜정

리뷰/한줄평12

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