1통계의 생성과 저장
1.2 통계의 사용
1.3 모집단과 표본
1.4 측정 척도
1.5 자료의 계층
1.6 시계열자료와 횡단면자료

2 표와 그래프 기술통계
2.1 도수분포표
2.2 막대그림과 파이그림
2.3 히스토그램
2.4 줄기-잎 전시
2.5 상자그림
2.6 시계열그림
2.7 산점도
2.8 평행좌표그림
2.9 분할표
2.10 모자익그림
2.11 종횡비
2.12 특잇값

3 수치 기술통계
3.1 중심위치의 척도
3.2 변동성 척도
3.3 특이값의 발견
3.4 연관성 척도
3.5 그룹자료의 평균과 분산

4 확률
4.1 확률의 정의
4.2 베이즈 정리
4.3 나무그림

5 이산형 확률변수
5.1 확률변수
5.2 이산형 확률분포
5.3 평균과 표준편차
5.4 이항분포
5.5 포아송분포

6 연속형 확률변수
6.1 연속형 확률변수
6.2 균일분포
6.3 정규분포
6.4 지수분포

7 표본추출과 표집분포
7.1 사례-인구주택총조사와 경제활동인구조사
7.2 표본조사와 전수조사
7.3 표본조사의 특성
7.4 확률표본
7.5 단순확률추출
7.6 표본추출방법
7.7 표본조사절차
7.8 평균의 표집분포
7.9 비율의 표집분포

8 추정
8.1 점추정
8.2 구간추정
8.3 모평균μ에 대한 구간추정
8.4 모비율ρ에 대한 구간추정
8.5 표본수의 결정

9 가설검정
9.1 가설검정의 요소들
9.2 모평균μ에 대한 가설검정 : σ를 아는 경우
9.3 모평균μ에 대한 가설검정 : σ를 모르는 경우
9.4 모평균μ에 대한 검정 : 대표본근사
9.5 모비율ρ에 대한 검정

10 두 모집단 추론
10.1 X-X₂표본분포
10.2 두 모평균의 차이에 대한 추론 : σ²₁σ²₂를 아는경우
10.3 두 모평균의 차이에 대한 추론 : σ²₁σ²₂를 모르는경우
10.4 짝 모집단의 평균차에 대한 추론
10.5 두 집단 모비율의 차이에 대한 추론

11 분산에 대한 추론
11.1 모분산에 대한 추론
11.2 두 모집단의 분산에 대한 추론

12 카이제곱검정
12.1 범주형 변수와 분할표
12.2 하나의 범주형변수
12.3 적합도검정
12.4 두 개의 범주형변수

13 분산분석
13.1 분산분석의 소개
13.2 일원분산분석
13.3 일원분산분석의 수행 절차
13.4 다중비교
13.5 이원분산분석
13.6 이원분산분석의 수행 절차
13.7 확률화블록설계

14 단순선형회귀분석
14.1 단순선형회귀
14.2 최소제곱추정법
14.3 단순회귀모형의 가정사항
14.4 회귀계수 유의성 검정
14.5 결정계수
14.6 회귀모형을 이용한 예측
14.7 회귀모형 진단 및 처방
14.8 실증예제