Part 1 데이터 분석 준비하기

1장 데이터 분석을 시작하기 전에
_1.1 데이터 분석 과정 살펴보기
_1.2 데이터 분석 도구 살펴보기
2장 개발 환경 구축하기
_2.1 아나콘다 설치하기
_2.2 주피터 노트북 사용하기
3장 데이터 분석을 위한 파이썬
_3.1 파이썬 기본 문법
_3.2 파이썬 데이터 구조
_3.3 실습: 파이썬 기본 문법과 데이터 구조 활용

Part 2 Pandas 다루기

4장 Pandas 기초 배우기
_4.1 Pandas 사용하기
_4.2 시리즈 다루기
_4.3 데이터프레임 다루기
5장 Pandas 기능 사용하기
_5.1 데이터 불러오기
_5.2 데이터 확인하기
_5.3 개별 통계치 구하기
6장 데이터 전처리
_6.1 결측치 처리하기
_6.2 데이터 타입 변환하기
_6.3 데이터 재구성하기
_6.4 데이터 정제하기
_6.5 데이터 병합하기

Part 3 데이터 분석과 시각화 실습하기

7장 실습: 영화 데이터 분석하기
_7.1 데이터 불러오기
_7.2 데이터 확인하기
_7.3 영화 평점과 참여자 수 분석하기
8장 실습: 부동산 데이터 분석하기
_8.1 데이터 확인하기
_ 8.2 부동산 매매가격 분석하기
9장 Plotly로 데이터 시각화하기
_9.1 Plotly 개요
_9.2 히스토그램으로 시각화하기
_9.3 꺾은선 그래프로 시각화하기
_9.4 막대그래프로 시각화하기
10장 실습: 마케팅 데이터 분석하기
_10.1 데이터 불러와 확인하기
_10.2 데이터 분석하기
_10.3 데이터 시각화하기
11장 실습: 데이터 분석과 시각화 심화
_11.1 영화 데이터 심층 분석하기
_11.2 부동산 데이터 심층 분석하기
_11.3 전자상거래 데이터 분석하고 시각화하기

부록 A 향후 학습 가이드
A.1 입문자를 위한 Pandas와 Plotly 학습
A.2 데이터 분야 학습 로드맵
A.3 데이터 분석과 커리어
부록 B 생성형 AI 활용 방법
B.1 ChatGPT와 Claude