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소개

목차

제1장 플라스크와 FastAPI 이해하기

_1.1 웹 서비스의 역사와 동향
_1.2 마이크로 프레임워크란?
_1.3 플라스크란 무엇인가?
_1.4 FastAPI란 무엇인가?

제2장 플라스크 시작하기

_2.1 개발 환경 구축
__2.1.1 아나콘다
__2.1.2 비주얼 스튜디오 코드
__2.1.3 curl 명령어
_2.2 안녕, 플라스크!
__2.2.1 Hello, World! 애플리케이션 만들기
__2.2.2 flask run 상세 사용법
__2.2.3 flask run의 추가 옵션
__2.2.4 플라스크 애플리케이션 접속 주소
_2.3 라우팅
__2.3.1 플라스크에서의 라우팅
__2.3.2 URL 변수
__2.3.3 HTTP 메서드
__2.3.4 URL 빌더
__2.3.5 타입 힌트를 활용한 라우팅
_2.4 요청과 응답
__2.4.1 플라스크에서의 요청 처리
__2.4.2 플라스크에서의 응답 처리
__2.4.3 JSON이란 무엇인가?
__2.4.4 상태 코드와 헤더 설정
_2.5 템플릿
__2.5.1 템플릿 기본 사용법
__2.5.2 변수와 제어문
__2.5.3 필터
__2.5.4 반복문
__2.5.5 매크로
__2.5.6 템플릿 상속
_2.6 정적 파일
__2.6.1 플라스크에서 정적 파일 다루기
__2.6.2 정적 파일과 웹페이지 구현
__2.6.3 기존 웹페이지 통합
_2.7 블루프린트
__2.7.1 왜 블루프린트가 필요한가?
__2.7.2 블루프린트 기본 사용법
__2.7.3 애플리케이션 구조 모듈화하기
_2.8 세션과 쿠키
__2.8.1 세션과 쿠키의 필요성
__2.8.2 플라스크에서의 세션 사용법
__2.8.3 플라스크에서의 쿠키 사용법
_2.9 로깅
__2.9.1 왜 로깅이 필요한가?
__2.9.2 로깅 기본 사용법

제3장 플라스크 확장과 성능 개선

_3.1 데이터베이스
__3.1.1 플라스크와 MySQL 연동
__3.1.2 Flask-Migrate
_3.2 인증과 세션
__3.2.1 인증과 세션이란?
__3.2.2 플라스크에서의 인증과 세션
__3.2.3 Flask-Login을 사용한 인증
__3.2.4 예제로 이해하는 인증
__3.2.5 세션을 이용한 상태 관리
__3.2.6 예제로 이해하는 세션
_3.3 RESTful API
__3.3.1 HTTP 메서드 이해하기
__3.3.2 RESTful API 구현하기
_3.4 캐싱
__3.4.1 캐싱이란 무엇인가?
__3.4.2 캐싱 구현하기
_3.5 배포
__3.5.1 웹 서버와 SGI
__3.5.2 WSGI를 지원하는 플라스크
__3.5.3 Gunicorn으로 플라스크 애플리케이션 배포하기
_3.6 테스팅
__3.6.1 플라스크에서의 테스팅
__3.6.2 테스트 실행하기
__3.6.3 unittest의 다양한 기능
_3.7 플라스크 성능 개선 팁
__3.7.1 데이터베이스 쿼리 최적화
__3.7.2 정적 파일 최적화 및 캐싱의 진화된 전략
__3.7.3 로깅을 활용한 효과적인 디버깅
__3.7.4 고도화된 코드 최적화 기법

제4장 플라스크 프로젝트

_4.1 첫 번째 코드: 플라스크 애플리케이션 생성
__4.1.1 플라스크 애플리케이션 생성 및 flask run 설정
__4.1.2 flask run을 사용한 애플리케이션 실행
_4.2 두 번째 코드: 템플릿 사용과 라우팅 확장
__4.2.1 HTML 템플릿 생성
__4.2.2 플라스크 애플리케이션에서 템플릿 렌더링
__4.2.3 추가적인 라우팅 설정
__4.2.4 애플리케이션 실행 및 테스트
_4.3 세 번째 코드: 데이터베이스 연동 및 CRUD 구현
__4.3.1 데이터베이스 연동 및 모델 정의
__4.3.2 CRUD 기능 구현
__4.3.3 CRUD 기능 테스트
_4.4 네 번째 코드: 사용자 인증
__4.4.1 Flask-Login을 활용한 사용자 인증 구현
__4.4.2 사용자 인증 테스트
_4.5 다섯 번째 코드: 사용자별 메모 관리
__4.5.1 사용자별 메모 관리 구현
__4.5.2 memos.html 작성
__4.5.3 메모 관리 기능 테스트
_4.6 여섯 번째 코드: 웹페이지 개선
__4.6.1 home.html 작성
__4.6.2 memos.html 작성
__4.6.3 테스트
_4.7 일곱 번째 코드: 사용자 편의성 향상
__4.7.1 로그인 기능 개선
__4.7.2 회원가입 기능 개선
__4.7.3 프런트엔드 페이지 수정
__4.7.4 로그아웃 기능 개선
__4.7.5 테스트
_4.8 여덟 번째 코드: MVC 패턴 적용
__4.8.1 현재 app.py 파일 구조
__4.8.2 MVC 패턴 적용
플라스크를 마치며

제5장 FastAPI 시작하기

_5.1 안녕, FastAPI!
__5.1.1 Hello, World! API 만들기
__5.1.2 자동 문서화
_5.2 라우팅
__5.2.1 기본 라우팅
__5.2.2 경로 매개변수
__5.2.3 쿼리 매개변수
__5.2.4 curl을 사용한 테스트
_5.3 타입 힌트
__5.3.1 기본 타입 힌트
__5.3.2 고급 타입 힌트
__5.3.3 타입 힌트로 사용 가능한 데이터 타입
_5.4 HTTP 메서드
__5.4.1 FastAPI 코드 작성
__5.4.2 curl을 사용한 테스트
_5.5 Pydantic
__5.5.1 Pydantic 모델 적용
__5.5.2 Pydantic 기본 문법
__5.5.3 중첩된 모델
__5.5.4 List와 Union
_5.6 FastAPI 응답 모델
__5.6.1 기본 응답 모델
__5.6.2 Generic 응답 모델
__5.6.3 Union 응답 모델
__5.6.4 List 응답 모델
_5.7 FastAPI 응답 클래스
__5.7.1 HTMLResponse 예제 코드
__5.7.2 PlainTextResponse 예제 코드
__5.7.3 RedirectResponse 예제 코드
_5.8 요청
__5.8.1 FastAPI에서 쿼리 매개변수 다루기
__5.8.2 Query 클래스의 주요 옵션
__5.8.3 요청 바디
_5.9 예외 처리
__5.9.1 기본 예외 처리
__5.9.2 HTTPException 클래스
__5.9.3 HTTP 헤더

제6장 FastAPI와 풀스택

_6.1 템플릿
__6.1.1 FastAPI 설정
__6.1.2 템플릿 렌더링
__6.1.3 username을 요청에서 받기
__6.1.4 FastAPI와 Jinja2의 기본 문법
__6.1.5 FastAPI와 Jinja2의 고급 문법
_6.2 정적 파일
__6.2.1 FastAPI에서 정적 파일 다루기
__6.2.2 정적 파일과 웹페이지 구현
__6.2.3 기존 웹페이지 통합
_6.3 APIRouter
__6.3.1 다양한 사용법
__6.3.2 미들웨어 설정
__6.3.3 APIRouter와 의존성 함수
__6.3.4 APIRouter와 라우트 설정의 상속
__6.3.5 APIRouter와 플라스크 블루프린트의 비교
_6.4 쿼리 매개변수와 경로 매개변수
__6.4.1 쿼리 매개변수
__6.4.2 경로 매개변수
__6.4.3 타입 지정과 경로 매개변수 연산자
_6.5 백그라운드 태스크
_6.6 스트리밍 응답
_6.7 웹소켓
__6.7.1 웹소켓 기본 사용법
__6.7.2 웹소켓 주요 메서드

제7장 FastAPI 확장과 성능 개선

_7.1 데이터베이스와 ORM
__7.1.1 FastAPI와 MySQL 연동
__7.1.2 SQLAlchemy와 CRUD
_7.2 인증과 세션
__7.2.1 기본 인증 메커니즘 이해하기
__7.2.2 고급 인증1: JWT
__7.2.3 고급 인증2: 세션
_7.3 비동기 처리
_7.4 파일 업로드
_7.5 캐싱과 미들웨어
__7.5.1 FastAPI 캐싱
__7.5.2 FastAPI 주요 미들웨어
_7.6 배포
__7.6.1 Uvicorn 설치 및 실행
__7.6.2 도커로 FastAPI 애플리케이션 배포하기
_7.7 FastAPI 성능 개선 팁
__7.7.1 비동기 프로그래밍 활용
__7.7.2 캐싱 활용
__7.7.3 데이터베이스 커넥션 풀링

제8장 플라스크와 FastAPI 문법 비교

_8.1 라우팅
__8.1.1 플라스크의 라우팅
__8.1.2 FastAPI의 라우팅
_8.2 타입 힌팅
__8.2.1 플라스크의 타입 힌팅
__8.2.2 FastAPI의 타입 힌팅
__8.2.3 주요 차이점
_8.3 요청과 응답
__8.3.1 플라스크의 요청과 응답
__8.3.2 FastAPI의 요청과 응답
__8.3.3 주요 차이점
_8.4 데이터베이스
__8.4.1 플라스크의 PyMySQL과 SQLAlchemy
__8.4.2 FastAPI의 PyMySQL과 SQLAlchemy
__8.4.3 주요 차이점
_8.5 세션 관리
__8.5.1 플라스크의 세션 관리
__8.5.2 FastAPI의 세션 관리
__8.5.3 주요 차이점
_8.6 비동기 처리
__8.6.1 플라스크의 비동기 처리
__8.6.2 FastAPI의 비동기 처리

제9장 FastAPI 프로젝트

_9.1 첫 번째 코드: FastAPI 애플리케이션 생성
__9.1.1 FastAPI 설치 및 프로젝트 구조 설정
__9.1.2 FastAPI 애플리케이션 생성 및 Uvicorn 설정
__9.1.3 Uvicorn을 사용한 애플리케이션 실행
_9.2 두 번째 코드: Jinja2 템플릿 사용과 라우팅 확장
__9.2.1 HTML 템플릿 생성 및 Jinja2 설치
__9.2.2 FastAPI 애플리케이션에서 템플릿 렌더링
__9.2.3 추가적인 라우팅 설정
__9.2.4 애플리케이션 실행 및 테스트
_9.3 세 번째 코드: 데이터베이스 연동 및 CRUD 구현
__9.3.1 데이터베이스 연동 및 모델 정의
__9.3.2 CRUD 기능 구현
__9.3.3 CRUD 기능 테스트
_9.4 네 번째 코드: 사용자 인증
__9.4.1 MySQL을 연동한 사용자 인증 구현
__9.4.2 사용자 인증 테스트
_9.5 다섯 번째 코드: 사용자별 메모 관리
__9.5.1 사용자별 메모 관리 구현
__9.5.2 memos.html 작성
__9.5.3 메모 관리 기능 테스트
_9.6 여섯 번째 코드: 웹페이지 개선
__9.6.1 home.html 작성
__9.6.2 memos.html 작성
__9.6.3 테스트
_9.7 일곱 번째 코드: 마무리
__9.7.1 프런트엔드 페이지 개선
__9.7.2 예외 케이스 보완
__9.7.3 테스트
_9.8 여덟 번째 코드: MVC 패턴 적용
__9.8.1 MVC 패턴에 따른 파일 구조 및 역할
__9.8.2 MVC 패턴 적용
FastAPI를 마치며

저자 소개1

잔재미코딩

고려대학교 일어일문학과에 입학했지만, IT 분야에 관심이 많아서 좌충우돌하며 IT 분야 정복에 도전했다. 이후 연세대학교에서 컴퓨터공학 석사 학위를 취득하고, 삼성전자와 쿠팡에서 20년간 개발자 및 데이터 기반 기획자(Product Manager)로 경력을 쌓았다. 현재는 노이먼스의 CTO로 재직하고 있으며, 앞선 도전 경험을 바탕으로 잔재미코딩 사이트와 유튜브 채널을 통해 IT 지식을 단계별로 정리한 온라인 강의와 1인 개발, IT 정보 관련 콘텐츠를 제작하고 있다. 지난 9년간 9만 명의 수강생에게 사랑받았으며, 현재도 꾸준히 좋은 IT 콘텐츠를 제공하기 위해 노력하고 있다.

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품목정보

발행일
2024년 05월 21일
이용안내
  •  배송 없이 구매 후 바로 읽기
  •  이용기간 제한없음
  •   TTS 가능 ?
  •  저작권 보호를 위해 인쇄 기능 제공 안함
지원기기
크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
파일/용량
PDF(DRM) | 8.02MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 545쪽 ?
ISBN13
9791165922801

출판사 리뷰

잔재미코딩과 함께 하는
파이썬 웹 개발과 풀스택의 대단한 즐거움


벨저크(Werkzeug) 툴킷과 진자2(Jinja2) 템플릿 엔진 기반의 웹 프레임워크 플라스크는 파이썬 기반 웹 프레임워크 중 장고(Django)와 양대 산맥을 이룹니다. 플라스크는 장고보다도 직관적이며 단순하고 자유도가 높아 파이썬이 친숙하다면 쉽게 학습할 수 있고, 한 번 익숙해지면 빠른 속도로 좋은 퀄리티의 서비스를 개발할 수 있습니다.

스타레테(Starlette)를 기반으로 웹 요청을 처리하며 파이단틱(Pydantic) 라이브러리로 데이터 검증과 설정을 하는 FastAPI는 비동기 처리에 최적화되어 있는 파이썬 기반 웹 프레임워크입니다. 플라스크나 장고보다 빠르고 심지어 Go 언어와 유사한 속도를 자랑하는 FastAPI는 특히 I/O 바운드 작업에서 뛰어난 성능을 보이며 타입 제약 기능을 제공해 보안성도 좋습니다.
다양한 기술 실무 및 주니어 양성 경험으로 충분한 실력과 노하우를 쌓은 저자와 함께 현대적인 웹에 적합한 파이썬 기반 웹 프레임워크 기술을 차곡차곡 쌓아보세요.

이 책이 필요한 독자

- 파이썬을 활용한 백엔드에 관심 있는 분
- 웹 애플리케이션 개발을 위해 빠르게 기술을 습득해야 하는 분
- 파이썬 기반 웹 개발의 다양한 실전 프로젝트를 접해보고 싶은 주니어
- 다른 프레임워크에서 플라스크나 FastAPI로의 전환을 고려하는 개발자

리뷰/한줄평31

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