[ 키워드 옆에 있는 별표 하나(*)는 중학교 수준을, 별표 두 개(**)는 고등학교 수준을 의미 ]

머리말

PART 1. 컴퓨팅 시스템

001 중앙처리장치*
002 기억장치*
003 네트워크**
004 인터넷*
005 아두이노*
006 운영체제**
007 파일과 폴더*
008 장치 드라이버*
009 응용 소프트웨어*
010 컴퓨터의 역사(에니악, PC,
스마트폰)*
011 센서*
012 모터**
013 LED**
014 센서 보드*
015 마이크로비트*
016 햄스터*
017 사물인터넷(IoT)*
018 마이크로컨트롤러**
019 피지컬 컴퓨팅*

PART 2. 데이터

001 아날로그와 디지털*
002 비트와 바이트*
003 부호화(인코딩)와 복호화(디코딩)*
004 압축**
005 암호화와 복호화**
006 빅데이터*
007 데이터 형태(정형, 비정형, 반정형)*
008 데이터 수집*
009 데이터 속성**
010 데이터 전처리(결측치, 이상치,
정규화)**
011 데이터 시각화*
012 데이터 분석**
013 인포그래픽*
014 데이터베이스**
015 데이터 마이닝*
016 데이터 보안*
017 크롤링**

PART 3. 알고리즘

001 알고리즘 조건*
002 알고리즘 표현 방법*
003 추상화*
004 제어 구조*
005 탐색 알고리즘*
006 분할 정복 알고리즘**
007 정렬 알고리즘*
008 병합 정렬**
009 알고리즘 복잡도**
010 그래프**
011 깊이 우선 탐색**
012 너비 우선 탐색**
013 트리**
014 프로그래밍언어*
015 프로그래밍 환경*
016 자료형*
017 입력과 출력*
018 변수*
019 연산자*
020 배열*
021 리스트*
022 함수*
023 클래스와 인스턴스**
024 스택**
025 큐**
026 해싱**

PART 4. 인공지능

001 인공지능(AI)*
002 튜링 테스트*
003 인식*
004 지능 에이전트*
005 컴퓨터 비전*
006 음성인식*
007 인공지능의 언어 이해*
008 추론**
009 정답, 범주**
010 정확도, 정밀도, 재현율*
011 머신러닝(기계학습)*
012 지도 학습*
013 비지도 학습*
014 강화 학습*
015 분류-KNN 알고리즘**
016 분류-로지스틱 회귀 모델**
017 회귀**
018 군집화**
019 딥러닝*
020 인공신경망(퍼셉트론)**
021 심층신경망(다층 퍼셉트론)**
022 생성형 인공지능**
023 인공지능 윤리*
024 트롤리 딜레마*
025 인공지능 윤리 지침(로봇 3원칙)**

PART 5. 디지털 문화

001 정보 기술(IT)*
002 소셜 네트워킹 서비스(SNS)와 소셜 미디어*
003 온라인과 오프라인*
004 초연결 지능화*
005 디지털 리터러시*
006 클라우드 컴퓨팅 서비스*
007 웨어러블 컴퓨터*
008 가상현실과 증강현실*
009 메타버스*
010 5세대 이동통신 기술(5G)*
011 저작물 이용 허락 표시(CCL)*
012 소프트웨어 라이선스*
013 블록체인과 가상 자산**
014 대체 불가능한 토큰(NFT)**
015 핀테크*
016 해킹*
017 빅브라더*
018 디지털 포렌식*
019 딥페이크*
020 기술적 특이점**
021 개인 정보 보호*

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