CHAPTER 1 Python으로 무엇을 할 수 있나요?

1-1 도쿄대 야구부의 연패를 멈춘 데이터 분석
1-2 프로야구에서 활용되는 데이터 분석
1-3 Python이란?
1-4 Python은 어디에서 도움이 되나요?
1-5 데이터 분석 Python으로 무엇을 할 수 있나요?

CHAPTER 2 데이터로부터 그래프를 작성해 보자

2-1 분석에 필요한 지식의 습득
2-2 투구의 구종 비율을 나타내는 원형 그래프
2-3 구종별 평균 구속을 나타내는 막대 그래프
2-4 이닝별 평균 구속을 나타내는 꺽은선 그래프
2-5 구종별 구속 분포를 나타내는 히스토그램
2-6 투구의 도달 위치를 나타내는 산포도
2-7 투구의 도달 위치를 나타내는 히트맵
2-8 릴리스 포인트를 나타내는 상자 수염 그래프

CHAPTER 3 Python의 기초를 배우자

3-1 분석 전 준비 1 pip와 import
3-2 분석 전 준비 2 pip와 pandas
3-3 Python의 기본조작 사칙연산과 화면표시
3-4 리스트
3-5 Python의 기본구분
3-6 matplotlib의 사용법

CHAPTER 4 고객 데이터를 분석해 보자

4-1 분석에 사용할 데이터 준비하기
4-2 매출에 관한 분석
4-3 집객에 관한 분석
4-4 SNS에 관한 분석

CHAPTER 5 데이터 분석을 효과적으로 활용하는 “전달 방법”

5-1 데이터 분석과 데이터 활용의 차이
5-2 분석 전
5-3 전달 시
5-4 실제 “전달 방법”의 사례