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다운로드 데이터 안내 Chapter 1 챗GPT가 만들어 내는 새로운 시대의 프로그래밍 학습 01 프로그래밍 학습이라는 과제 02 프로그래밍을 배우고 “DX 인재”가 된다 Chapter 2 챗GPT×프로그래밍 학습의 기초 지식 01 챗GPT의 기초 지식 02 챗GPT를 시작하는 방법 03 챗GPT로 할 수 있는 일 04 챗GPT를 사용할 때 주의할 점 05 왜 챗GPT×프로그래밍 학습이 효과적일까? 06 프로그래밍 학습에 챗GPT를 이용하는 방법 Chapter 3 챗GPT를 활용한 프로그래밍 학습 (기초편) 01 프로그래밍 학습에 챗GPT를 활용하는 30가지 팁 02 (Tips 01) 학습 로드맵을 그린다 03 (Tips 02) 환경 구축의 벽을 뛰어넘는다 04 (Tips 03) 난해한 전문 용어를 쉽게 이해한다 [생성형 AI 시대의 학습 마인드셋] - (1단계) 질문하는 능력을 키우다 05 (Tips 04) 오류를 해결한다 [생성형 AI 시대의 학습 마인드셋] - (2단계) 오류에서 배운다 06 (Tips 05) 단순한 실수를 찾아내 학습에서 낭비를 줄인다 [생성형 AI 시대의 학습 마인드셋] - (3단계) 효과적인 문제 분리 방법 07 (Tips 06) ‘알아보는’ 능력으로 궁금증을 빠르게 해결한다 [생성형 AI 시대의 학습 마인드셋] - (4단계) ‘알아보기’ 기술을 갈고닦는다 08 (Tips 07) 나만의 치트 시트를 만든다 09 (Tips 08) 프로그램의 동작을 ‘시각화’한다 [생성형 AI 시대의 학습 마인드셋] - (5단계) 각 행을 이해하고 원리를 파악한다 10 (Tips 09) 코드를 읽고 더 깊이 있게 이해한다 11 (Tips 10) 더 나은 코드 작성법을 배운다 Chapter 4 챗GPT를 활용한 프로그래밍 학습 (응용편) 01 (Tips 11) 베껴 쓰기를 통해 작성하는 양을 늘린다 02 (Tips 12) 코딩 문제 ‘펑고 100번’을 통해 실전으로 다진다 [생성형 AI 시대의 학습 마인드셋] - (6단계) 손을 움직이는 양과 기술 숙련도는 비례한다 03 (Tips 13) 코드의 품질을 높이는 이름 짓기 기술을 배운다 [생성형 AI 시대의 학습 마인드셋] - (7단계) ‘작동하면 된다’보다 한층 더 높은 수준을 목표로 한다 04 (Tips 14) 좋은 코멘트 작성법을 배운다 05 (Tips 15) 테스트의 기본을 배운다 [생성형 AI 시대의 학습 마인드셋] - (8단계) 테스트를 친근한 것으로 06 (Tips 16) 학습 기록을 챗GPT로 작성한다 [생성형 AI 시대의 학습 마인드셋] - (9단계) 지속을 위한 체계 만들기 07 (Tips 17) 배운 것을 챗GPT와 함께 글로 쓴다 08 (Tips 18) 챗GPT를 상담하는 상대로 09 (Tips 19) 소크라테스식 가정교사 10 (Tips 20) GPT-4V를 이용한다 11 (Tips 21) DALL-E3를 이용한다 12 (Tips 22) Code Interpreter를 이용한다 13 (Tips 23) 웹 검색 기능을 이용한다 14 (Tips 24) 샘플 데이터를 작성한다 15 (Tips 25) 데이터 편집 작업을 맡긴다 16 (Tips 26) 간단한 스크립트 작성을 요청한다 [생성형 AI 시대의 학습 마인드셋] - (10단계) 기술 향상의 비결은 ‘게으름’ 17 (Tips 27) 다른 언어로 변환한다 18 (Tips 28) 필요한 기술과 도구 선정에 도움을 받는다 19 (Tips 29) 문서를 작성해달라고 한다 20 (Tips 30) 흐름도 작성을 요청한다(Mermaid) Chapter 5 실전 가이드: 웹 서비스 작성 01 챗GPT를 활용하여 ‘알다’에서 ‘할 수 있다’를 목표로 한다 02 웹 서비스 작성을 통한 학습 단계 03 ToDo 관리 서비스를 만들어보자 04 작성한 웹 서비스를 사용하며 배운다 05 작성한 웹 서비스를 개선하며 배운다 Chapter 6 실전 가이드: 엑셀 업무 효율화 01 프로그래밍으로 엑셀 업무를 편하게 만든다 02 실전 예시 1 청구서 작성을 효율화하자 03 실전 예시 2 사내 설문 조사를 집계하자 Chapter 7 실전 가이드: 파이썬을 이용한 데이터 분석 01 프로그래밍으로 데이터 분석 기술을 기른다 02 실전 예시 주유소의 매출 데이터 분석 03 분석 결과를 시각화한다 04 분석 프로그램을 이해한다 05 고도의 분석에 도전 Chapter 8 ‘챗GPT×프로그래밍’을 경력에 활용한다 01 프로그래밍을 학습한 후의 경력 02 챗GPT 활용 인재의 경력 특별 대담 ‘앞으로의 생성형 AI×경력’ (Cynthialy 주식회사 CEO 구니모토 지사토) 마치며 색인 |
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반복 업무에 지친 직장인을 위한 새로운 해결책, ‘프로그래밍’이 답이다
메일 작성, 엑셀 정리, 보고서 마감 등 직장인의 하루는 늘 시간이 부족하다. 그럴수록 똑같은 작업을 반복할 때마다 ‘이걸 좀 더 쉽게 하는 방법은 없을까?’라는 생각이 들기 마련이다. 하지만 동시에 프로그래밍은 ‘전문가의 영역’이라고 생각해서 시작조차 망설이는 이들이 많다. 『비즈니스맨을 위한 프로그래밍 공부법』은 그런 직장인들에게 꼭 필요한 책이다. 생성형 AI, 챗GPT를 활용해 비전공자 출신도, 프로그래밍 초보도 업무 자동화를 시작할 수 있도록 도와주는 이 시대의 실무형 생존서이다. 챗GPT와 함께, 복잡한 프로그래밍을 쉽게 시작하자 이 책의 가장 큰 강점은 ‘챗GPT’를 활용해 프로그래밍의 난도를 낮췄다는 점이다. 복잡한 문법부터 배우지 않아도 된다. 궁금한 점을 물어보면 친절하게 코드를 제안해주는 챗GPT와 함께라면, 마치 비서처럼 필요한 기능을 빠르게 익히고 바로 실전에 적용할 수 있다. 그런 점에서 이 책이 알려주는 건 직장인의 입장에서 ‘지금 당장 도움이 되는 자동화’를 쉽고 간편하게 시작할 수 있도록 설계된 실전형 학습법이다. 처음이라도 괜찮다! 따라 하면 누구나 할 수 있다 이 책은 ‘포로그래밍을 잘 모르는 직장인’을 위한 책이다. 그러니 프로그래밍을 한 번도 해본 적 없다고 무턱대고 걱정할 필요는 없다. 직관적인 설명과 실습 위주의 구성, 풍부한 예제는 읽는 순간부터 ‘나도 할 수 있겠다’라는 확신을 준다. 더군다나 책 속에 등장하는 실습들은 대부분 업무에 바로 활용 가능한 문서 자동화, 웹 페이지 작성, 웹 정보 수집 등이라 몇 번의 시도만으로도 눈에 띄는 효율 향상을 체감할 수 있다. AI 시대, 프로그래밍은 더 이상 선택이 아닌 필수 역량이다 앞으로는 ‘프로그래밍을 할 수 있는 능력’이 이력서의 한 줄 스펙보다 더 강력한 경쟁력이 될 것이다. 그렇기에 이 책은 프로그래밍을 공부하려는 이들에게 일하는 방식을 바꾸는 것을 넘어서, 새로운 가능성을 제시한다. AI와 협업하고, 프로그래밍을 할 수 있는 사람만이 치열한 경쟁 속에서 돋보이는 시대다. 『비즈니스맨을 위한 프로그래밍 공부법』은 그 변화에 발맞춰, 이제 막 시작하는 사람도 AI 시대에 걸맞은 실전형 역량을 갖출 수 있도록 돕는다. 이 책이 필요한 독자들 ㆍ 반복 업무에 지쳐 업무 자동화를 원하는 직장인 ㆍ 프로그래밍을 쉽게 배우고 싶은 비전공자 ㆍ 챗GPT 같은 AI 도구를 실무에 제대로 활용하고 싶은 사람 ㆍ 커리어 경쟁력을 키우려는 자기계발러 |