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Chapman & Hall/CRC The R Series
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책소개
목차
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Preface I Introduction 1 Picturing high dimensions 2 Technical details II Dimension reduction 3 Dimension reduction overview 4 Principal component analysis 5 Non-linear dimension reduction III Cluster analysis 6 Introduction to clustering 7 Spin-and-brush approach 8 Hierarchical clustering 9 k-means clustering 10 Model-based clustering 11 Self-organizing maps 12 Summarising and comparing clustering results IV Supervised classification 13 Introduction to supervised classification 14 Linear discriminant analysis 15 Trees and forests 16 Support vector machines 17 Neural networks and deep learning 18 Diagnostics for classification models References Appendices A Toolbox B Data C Links to Book Code and Additional Data D Glossary Index |
관련 분류
품목정보
- 발행일
- 2026년 04월 07일
- 쪽수, 무게, 크기
- 272쪽 | 500g | 160*230mm
- ISBN13
- 9781032746098
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