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데이터 리터러시를 높이는 데이터 시각화
숫자를 메시지로 바꾸는 스토리텔링과 그래프 작성
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책소개

목차

1장 데이터로 이야기하기
숫자 그 이상의 시각화
---통계적인 정보 시각화
---오락으로써의 시각화
---감정을 전달하는 시각화
---설득력 있는 시각화
데이터에 대해 질문을 던져라
---검증
---탐색적 시각화
---소통
디자인
---목적
---대상 청중
---기기
---명확성과 통찰
---트레이드오프
마무리

2장 데이터 시각화 도구 선택
혼합 도구 상자
클릭 기반 시각화 도구
---종류
---트레이드오프
프로그래밍
---종류
---트레이드오프
지도 만들기
---종류
---트레이드오프
일러스트레이션
---종류
---트레이드오프
간단한 시각화 도구
---종류
---트레이드오프
연필과 종이
---트레이드오프 55
사용 가능한 도구들 살펴보기
마무리

3장 데이터 다루기
데이터 준비
데이터 찾기
---검색 엔진
---범용 데이터 응용 프로그램
---연구자
---정부 기관
---카탈로그와 리스트
---주제별 참고 자료
데이터 수집
---복사 및 붙여 넣기
---수동으로 수집하기
---스크래핑
---사이트 스크래핑하기
데이터 불러오기
데이터 포매팅
---데이터 포맷
---포매팅 도구
---코드로 포맷 바꾸기
데이터 처리하기
표본 데이터의 필터링과 집계
마무리

4장 시간 시각화
추세
---시간을 나타내는 막대그래프
---선 차트
---계단형 차트
---평활화
이벤트
---타임라인
---점 도표
주기
---다중 선 차트
---히트맵
마무리

5장 범주 시각화

---범주형 막대 차트
---크기 조절 도형
전체에서의 부분
---파이 차트
---도넛 차트
---사각 파이 차트
---트리맵
순위와 순서
범주와 시간
---누적 막대 차트
---누적 영역 차트
---충적 다이어그램
---범프 차트
마무리

6장 관계 시각화
상관관계
---산점도
---버블 차트
차이점
---덤벨 차트
---차이 차트
---차이점 강조하기
다중 변수
---다중 변수용 히트맵
---평행 좌표 그래프
---뷰 분리하기
연결
---네트워크 그래프
마무리

7장 공간 시각화
공간 데이터 다루기
---주소 지오코딩하기
---지도 투영법
위치
---점
---크기 조절 도형
---선
공간 분포
---단계 구분도
---카토그램
---점 밀도 지도
공간과 시간
---연속 지도
---애니메이션 지도
마무리

8장 데이터를 시각적으로 분석하기
정보 수집하기
개요
---주요 개념
---분포
---데이터 품질
---질문 조정하기
세부 사항 탐색하기
---비교
---패턴
---불확실성
---이상값
결론 도출하기
마무리

9장 목적을 담은 디자인
좋은 시각화
---무한한 선택지
---시각화 구성 요소
타인을 위한 통찰
---시각적 위계
---미학
---시각적 은유
---주석
---접근성
마무리

저자 소개 2

네이선 야우

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네이선 야우는 미국 UCLA에서 통계학 석사를 마치고 데이터 시각화와 개인 데이터 활용에 관한 연구로 통계학 박사를 취득한 통계 전문가다. 2007년부터 홈페이지 FlowingData에 데이터 시각화, 통계 디자인을 주제로 글을 쓰고 그래픽 작업을 해왔다. 그는 데이터 시각화가 데이터를 제시하는 훌륭한 도구이자 수단으로서 훌륭한 매체가 될 수 있을 것이라 믿는다. 그의 또 다른 저서로는 『비주얼라이즈 디스Visualize this』가 있다.
전산학을 전공하고 그래픽 디자인을 하다 두 분야의 교집합인 UI 디자이너가 되었다. 서울 시내버스 노선도 정보 디자인과 부산대 맞춤법 검사기 UI를 개선하고 무이단모음 모바일 자판을 설계하는 등 사용자 경험과 정보 디자인에 집중해 왔다. UX 조사 방법에 AI 기술을 접목하여 사람들의 다양한 생각을 이해하기 쉽게 시각화하는 대규모 정성 조사 분석 도구인 어피니티버블(affinitybubble.com)을 만들고 있다. 트위터(현 X)에서 無異(@taekie)라는 ID로 정보와 데이터를 시각화하여 정보 밀도와 전달 효율을 높이는 작업들을 소개하고 있다.?

품목정보

발행일
2025년 09월 03일
쪽수, 무게, 크기
380쪽 | 776g | 172*225*20mm
ISBN13
9788966264858

출판사 리뷰

+ 예상치 못한 인사이트를 발견할 수 있도록 하는 시각적 표현 제시하기
+ 데이터에서 이야기 찾기
+ 다양한 데이터 소스를 탐색하여 효과적인 표현 형식 결정하기
+ 여러 시각화 도구를 실험하고 비교하기
+ 데이터의 트렌드와 패턴을 파악하고 적절한 시각화 방법 선택하기
+ 시각화에 필요한 명확한 목표 설정하기

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