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Part 1. 디지털금융의 이해
1장 디지털 전환의 이해 1절 그래서 그들은 디지털뱅킹으로 갔다 2절 디지털뱅크의 본질 3절 디지털 경제권의 대두 4절 글로벌 디지털뱅킹 최전선 5절 디지털금융 시장의 재편과 전략 6절 연방준비제도의 페드나우, 무엇을 꿈꾸는가? 7절 스테이블코인과 미래의 통화 패권 2장 디지털금융 정책 트렌드 1절 AI 기본법 성립의 의의와 산업계에 미치는 영향 2절 데이터 경제와 데이터 보호주의 3절 정책변화 속의 디지털 금융혁신 4절 금융규제 완화와 새로운 서비스의 출현: 데이터 3법 5절 금융규제 샌드박스와 혁신금융서비스 6절 디지털혁신 기술과 금융서비스의 결합 Part 2. 디지털금융의 활용 3장 디지털금융 기술 1절 클라우드 컴퓨팅 기술의 이해와 활용 2절 인공지능 기술의 이해와 활용 3절 빅데이터 기술의 이해와 활용 4절 블록체인 기술의 이해와 활용 5절 NFT 기술의 이해와 활용(feat. 메타버스) 6절 디지털 트윈 기술의 이해와 활용 7절 양자컴퓨팅 기술의 이해와 활용 8절 디지털 인증 기술의 이해와 활용 9절 금융 특화형 대규모 언어 모델(LLM)의 잠재력과 과제 4장 디지털 마케팅 1절 핀테크의 새로운 물결-녹색경제를 지탱하는 그린 핀테크 2절 행동경제학과 금융사이 3절 인지증이 자연스러운 풍경이 되는 사회 4절 금융서비스의 제조 · 판매 · 기능의 변화 - BaaS와 임베디드 파이낸스 5절 새로운 정보사회의 패러다임, 생성형 AI는 금융에 어떤 변화를 불러올까? 6절 노년학과 기술의 교차점 '에이지테크' |
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디지털금융과 생성형 AI 시대의 금융산업 변화
‘핀테크’라는 용어는 2013년경부터 본격적으로 사용되기 시작했다. 핀테크의 발전은 다음과 같이 네 단계로 구분할 수 있다. 1단계(2013~2016): 핀테크의 여명기 2단계(2016~2019): 핀테크의 침투기 3단계(2020~2023): 핀테크의 성장과 재검토기 4단계(2024~현재): 생성형 AI의 금융산업 통합기 현재 우리는 생성형 AI가 금융산업의 프로세스에 본격적으로 통합되면서 네 번째 단계에 진입했다. 금융과 핀테크가 융합하는 이 시대에는 인구 감소와 고령화, 지역 간 격차, 지구 온난화, 노동 방식의 변화, 불평등 해소 등 다양한 사회 문제를 해결하기 위해 생성형 AI와 같은 첨단 기술을 금융에 접목해야 한다. 이는 인적자원 산업, 네트 워크산업이라고 할 수 있는 금융산업 자체를 재편하는 흐름으로 이어지고 있다. 디지털금융’이나 ‘디지털 트랜스포메이션’이라는 개념이 일상 속에서 자연스럽게 받아들여진 지도 벌써 7~8년이 지났다. 이제 생성형 AI는 단순한 기술을 넘어 하나의 서 비스로 자리 잡았으며, 사회 전반에 큰 영향을 미치고 있다. 인공지능이 인간의 지식을 능가하는 것은 분명하지만, 최초의 지시를 내리는 존재도, 수많은 시뮬레이션 결과 를 바탕으로 최종 결정을 내리는 존재도 결국 인간이다. 인간의 역할은 과거에도 중요했으며, 앞으로는 더욱 중요해질 것이다. 인공지능은 인간만이 할 수 있는 독창적인 사고, 선택, 윤리적 판단에 집중할 수 있도록 도와줄 때 진정한 가치를 발휘한다. 인공지능에 대한 문화적 매력과 공포는 오랜 시간 동안 사람들의 의식에 영향을 미쳐, 이를 ‘경이로움’과 ‘위협’이라는 두 가지 시각으로 바라보는 영화나 이야기를 탄생시켰다. 하지만 그 ‘위협’이 영화 「터미네이터 」처럼 사이보그가 인간에게 가하는 물리적 폭력이 아니라, 기술 격차로 인해 고령자가 느끼는 정서적 고립감이라면 그 의미는 전혀 달라진다. 기술은 우리의 삶을 풍요롭게 만드는 방향으로 진화해 왔다. 그러나 그 혜택을 누리지 못하는 이들이 존재하는 한, 기술 진화의 진정한 가치에 대한 의문은 계속될 것이다 . 개인, 사회, 기술이 조화롭게 공존하는 것을 목표로, 모든 세대가 기술의 혜택을 동등하게 누릴 수 있는 사회를 실현하는 데서 디지털금융의 이상적인 모습이 시작된다. 스테이블 코인과 미래의 통화 패권 ◎ AI 기본법 성립의 의의와 산업계에 미치는 영향 ◎ 인지증이 자연스러운 풍경이 되는 사회 ◎ 노년학과 기술의 교차점 ‘에이지테크’ |