프롤로그 좋지 않은 상황은 데이터 분석으로 개선할 수 있다!?

제1장 시계열 데이터의 그래프와 기초 지식
1-1 우선 시계열 데이터를 그래프로 그려서 살펴보자
●시계열 데이터는 시간이 지남에 따라
●표의 데이터를 그래프로 만들어 보자
1-2 시계열 데이터 분석의 기초
●계절성 트렌드란?
●3가지 성분으로 분해해보자
●잔차 성분은 정상성을 확인하고 모델링
●원래의 시계열 데이터를 모델링하려면
팔로우 업

제2장 시계열 모델 ARIMA
2-1 모델을 만들어보자
●회귀에 대해 알아두자
●RegARIMA는 회귀도 시계열도 살릴 수 있는 모델
2-2 모델로 광고의 효과를 분석한다
●모델 구축 후 할 수 있는 일
●모델의 정확도를 확인하자
●3가지 종류의 광고 효과를 분석해 보자
●모델의 재검토가 필요한 경우도 있다
팔로우 업
칼럼 2중합(2중 시그마)의 계산 방법

제3장 애드스톡 효과의 발견
3-1 애드스톡이라는 개념
●광고의 효과는 축적되어 간다
●시간적 차이(래그)를 고려한다
3-2 개선된 모델로 광고 효과를 분석한다
●개선된 모델의 정확도를 확인하자
●개선된 모델로 3가지 광고 효과를 분석해 보자
●매출 기여도·mROI·비용을 동시에 나타내는 그래프
팔로우 업
칼럼 정책의 효과 검증과 시계열 인과 추론

제4장 미래 예측에 도전
4-1 미래 예측을 위해 과거 데이터를 연구한다
●미래의 실측값 데이터는 존재하지 않는다
●과거의 데이터를 두 가지로 나눠보자
4-2 미래의 예측 정확도를 확인하자
●어느 정도 정확하게 예측할 수 있는가
팔로우 업

제5장 광고 예산의 최적화
5-1 수리 최적화를 통한 또 다른 도전
●광고 투자안의 핵심은 2가지
●수리 최적화의 개념을 조더 알아보자
5-2 최적의 광고 투자안의 해답은
●3가지 광고 미디어에 대한 최적의 예산 비율은?
●광고 집행 시기와 그 양은?
팔로우 업
칼럼 수리 최적화의 현장 활용법

에필로그
추가적인 공부를 위해
찾아보기