이미지 검색을 사용해 보세요
검색창 이전화면 이전화면
최근 검색어
인기 검색어

소득공제 크레마클럽 PDF
eBook 앙케트 분석 입문
현장에서 사용할 수 있는 PDF
성안당 2020.09.21.
가격
16,000
14,400 16,000 쿠폰혜택가
YES포인트?
800원 (5%)
5만원 이상 구매 시 2천원 추가 적립
결제혜택
카드/간편결제 혜택을 확인하세요
PDF 안내

이 상품은 구매 후 지원 기기에서 예스24 eBook앱 설치 후 바로 이용 가능한 상품입니다.

예스24만의 독보적인 PDF 필기 기능을 경험해 보세요!

이 분야의 이벤트

이 상품의 태그

상세 이미지

소개

목차

제1장 앙케트 조사의 기본과 준비
앙케트 조사의 목적과 절차
조사 설계
항목 관련도와 질문 항목

제2장 조사표 작성 방식과 질문 내용
조사표의 기본
질문 순서와 조사표의 구성
프리코드 응답법
자유응답법
단계평가
쌍대비교법과 SD법
간접 질문이나 응답자 속성을 묻는 방법
조사표의 견본

제3장 앙케트 데이터의 집계
조사 집계란?
조사 데이터의 유형
단순 집계
응답 비율
평균값, 중앙값, 최빈값
편차제곱합, 분산, 표준편차
도수분포
단계 평가의 집계 방법
단순 집계의 그래프
상세 집계

제4장 크로스 집계
크로스 집계
크로스 집계의 가공 및 편집
크로스 집계의 그래프
크로스 집계표 작성 및 활용을 위한 5개 조건
모집단 보정 집계 및 모집단 확대 집계

제5장 앙케트 데이터의 해석
기준값 및 편차값
정규분포
정규분포의 적용
가격 결정 분석
상관분석
크래머 연관계수
단순상관계수
상관비
스피어만 순위상관계수

제6장 앙케트 조사에 의한 모집단의 파악
통계적 추정
모비율의 추정
모평균의 추정
통계적 검정
모비율의 차 검정의 종류
모비율의 차 검정 / 유형 1의 검정
모비율의 차 검정 / 유형 2의 검정
모비율의 차 검정 / 유형 3의 검정
모비율의 차 검정 / 유형 4의 검정
모평균의 차 검정의 종류
대응하는 또는 대응하지 않는 것이란?
모평균의 차 검정 / 대응하지 않는 경우의 z 검정
모평균의 차 검정 / 대응하지 않는 경우의 t 검정
모평균의 차 검정 / 웰치의 t 검정
모평균의 차 검정 / 대응하는 경우의 t 검정
양측검정, 단측검정
표본 크기 결정법
표본추출법과 표본 배분

제7장 CS 조사와 분석 방법
CS 분석이란?
만족도와 중요도
CS 그래프
개선도 지수

제8장 쌍대비교법의 조사와 분석 방법
쌍대비교법 조사란?
써스턴의 쌍대비교법
쉐페의 쌍대비교법
쉐페의 대응비교법
우라의 대응비교법
호가의 대응비교법
나카야의 대응비교법

제9장 컨조인트 분석과 분석 방법
컨조인트 분석이란?
컨조인트 카드에 대한 평가 방법
부분 효용값, 중요도, 전체 효용값이란?
컨조인트 카드의 작성 방법
컨조인트 분석의 계산 방법
직교표
구체적인 예

제10장 인과관계를 규명하기 위한 조사와 인자분석
인과관계를 규명하기 위한 조사에서 인자분석의 역할
인자분석으로 파악할 수 있는 내용과 인자분석 절차
인자분석 방식과 결과의 해석
인자 점수의 활용 방법
인자분석의 사례

제11장 인과관계 규명 조사와 공분산구조분석
공분산구조분석이란?
공분산구조분석으로 파악할 수 있는 내용
공분산구조분석의 통계지표 해석 및 활용 방법
잠재변수가 있는 공분산구조분석
공분산구조분석의 사례

제12장 소비자 세분화 조사와 수량화 3류 및 클러스터 분석
소비자 세분화란?
소비자 세분화 절차와 분석 방법
소비자 세분화 조사의 사례

권말부록

저자 소개 2

칸 다미오

관심작가 알림신청
 

菅 民郞

시장조사·통계해석·예측분석·통계 소프트웨어, 통계해석 세미나를 수행하는 주식회사 아이스탯istat 대표이사 회장, 비즈니스 브레이크스루대학대학원 교수, 이학 박사. 도쿄이과대학이학부 응용수학과를 졸업(1996년)하고 중앙대학 이공학연구과에서 이학 박사 학위를 취득한다. 현재 일본통계학회, 일본계산기통계학회, 응용통 계학회에 소속되어 있다. 주요 저서에는 『엑셀로 배우는 통계 해석 입문』, 『엑셀로 배우는 다변량 해석 입문』, 『앙케트 분석 입문』, 『51가지 통계 방법』(공저) 등이 있다.

칸 다미오의 다른 상품

서울대학교 계산통계학과 졸업. 동 대학원에서 전산학 전공으로 이학석사 및 이학박사 학위를 취득했다. 현재 강릉원주대학교 컴퓨터공학과 교수로 재직 중이다. 주요 번역서로는 2021 세종도서 우수학술도서로 선정된 『데이터 사이언스 교과서』를 비롯하여 『엑셀로 배우는 머신러닝 초(超)입문 (AI의 얼개를 기본부터 설명한)』, 『엑셀로 배우는 순환 신경망·강화 학습 초(超)입문(RNN·DQN편』, 『엑셀로 배우는 딥러닝(AI의 구조를 쉽게 이해할 수 있는 딥러닝 초(超)입문』, 『만화로 쉽게 배우는 우선 이것만! 통계학』, 『만화로 쉽게 배우는 수리 최적화』 등이 있다.

권기태의 다른 상품

관련 분류

카테고리 분류

품목정보

발행일
2020년 09월 21일
이용안내
  •  배송 없이 구매 후 바로 읽기
  •  이용기간 제한없음
  •  TTS 불가능
  •  저작권 보호를 위해 인쇄 기능 제공 안함
지원기기
크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
파일/용량
PDF(DRM) | 18.67MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 294쪽 ?
ISBN13
9788931596915

리뷰/한줄평0

리뷰

첫번째 리뷰어가 되어주세요.

한줄평

첫번째 한줄평을 남겨주세요.