CHAPTER 1 AI 프로덕트 매니저의 역할
_1.1 AI 진화의 단계
_1.2 프로덕트에 AI 도입
_1.3 AI의 독특한 특징
_1.4 AI와 생성형 AI의 초능력
_1.5 AI PM의 역할
_1.6 AI PM의 역량
_1.7 조직 구조
_1.8 왜 AI PM이 되려고 하는가?
_1.9 로드맵
_1.10 결론

CHAPTER 2 AI 프로덕트 개발 라이프사이클
_2.1 AI 프로덕트의 유형
_2.2 AI 프로덕트 개발 라이프사이클
_2.3 결론

CHAPTER 3 AI PM의 필수 지식
_3.1 핵심 프로덕트 매니지먼트 기술과 실무
_3.2 일반적인 프로덕트 매니지먼트 역량 개발 방법
_3.3 필수적인 리더십과 협업 역량
_3.4 PM을 위한 엔지니어링 기초
_3.5 AI 프로덕트 개발 라이프사이클과 운영 이해
_3.6 결론

CHAPTER 4 AI PM의 업무
_4.1 AI PM의 커리어패스
_4.2 AI PM의 역할
_4.3 결론

CHAPTER 5 AI에서의 전략적 사고
_5.1 비즈니스 전략: AI를 솔루션으로 평가하기
_5.2 AI 전략: 자체 개발할 것인가, 아니면 구매할 것인가?
_5.3 데이터 전략: 모델 구축과 적응
_5.4 프로덕트 리뷰: 리더십의 지지 얻기
_5.5 결론

CHAPTER 6 목표 설정과 성공 측정
_6.1 프로덕트 상태 지표
_6.2 시스템 상태 지표
_6.3 AI 프록시 지표
_6.4 AI 프로덕트를 위한 OKR
_6.5 결론

CHAPTER 7 PM을 위한 AI 툴
_7.1 AIPDL 강화를 위한 툴
_7.2 협업 및 점검을 위한 툴
_7.3 결론

CHAPTER 8 AI 에이전트 구축
_8.1 AI 에이전트란 무엇인가?
_8.2 에이전트 기반 프로덕트
_8.3 프로덕트에 적합한 AI 에이전트 설계하기
_8.4 에이전트 상호 작용을 위한 디자인 패턴
_8.5 에이전트의 성공 기준 정의
_8.6 AI 에이전트 설문지
_8.7 결론

부록 A 템플릿
프로덕트 리뷰 템플릿
AI 프로덕트 요구 사항 문서 템플릿
워크시트: 조직 내 AI 도입 기회 평가
워크시트: AI 구현 전략 워크시트

부록 B 인터뷰
지식의 대중화, AI 변곡점에 올라타다
독학과 실험으로 완성한 머신러닝 MVP
정말 AI가 필요한 일일까?
아이디어를 현실로 만드는 0- to-1
우선순위와 집중이 만드는 가치
PM의 기본기가 훌륭한 AI 프로덕트를 만든다
고객과의 대화로 찾아내는 문제점