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책소개
목차
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CHAPTER 1 AI 프로덕트 매니저의 역할
_1.1 AI 진화의 단계 _1.2 프로덕트에 AI 도입 _1.3 AI의 독특한 특징 _1.4 AI와 생성형 AI의 초능력 _1.5 AI PM의 역할 _1.6 AI PM의 역량 _1.7 조직 구조 _1.8 왜 AI PM이 되려고 하는가? _1.9 로드맵 _1.10 결론 CHAPTER 2 AI 프로덕트 개발 라이프사이클 _2.1 AI 프로덕트의 유형 _2.2 AI 프로덕트 개발 라이프사이클 _2.3 결론 CHAPTER 3 AI PM의 필수 지식 _3.1 핵심 프로덕트 매니지먼트 기술과 실무 _3.2 일반적인 프로덕트 매니지먼트 역량 개발 방법 _3.3 필수적인 리더십과 협업 역량 _3.4 PM을 위한 엔지니어링 기초 _3.5 AI 프로덕트 개발 라이프사이클과 운영 이해 _3.6 결론 CHAPTER 4 AI PM의 업무 _4.1 AI PM의 커리어패스 _4.2 AI PM의 역할 _4.3 결론 CHAPTER 5 AI에서의 전략적 사고 _5.1 비즈니스 전략: AI를 솔루션으로 평가하기 _5.2 AI 전략: 자체 개발할 것인가, 아니면 구매할 것인가? _5.3 데이터 전략: 모델 구축과 적응 _5.4 프로덕트 리뷰: 리더십의 지지 얻기 _5.5 결론 CHAPTER 6 목표 설정과 성공 측정 _6.1 프로덕트 상태 지표 _6.2 시스템 상태 지표 _6.3 AI 프록시 지표 _6.4 AI 프로덕트를 위한 OKR _6.5 결론 CHAPTER 7 PM을 위한 AI 툴 _7.1 AIPDL 강화를 위한 툴 _7.2 협업 및 점검을 위한 툴 _7.3 결론 CHAPTER 8 AI 에이전트 구축 _8.1 AI 에이전트란 무엇인가? _8.2 에이전트 기반 프로덕트 _8.3 프로덕트에 적합한 AI 에이전트 설계하기 _8.4 에이전트 상호 작용을 위한 디자인 패턴 _8.5 에이전트의 성공 기준 정의 _8.6 AI 에이전트 설문지 _8.7 결론 부록 A 템플릿 프로덕트 리뷰 템플릿 AI 프로덕트 요구 사항 문서 템플릿 워크시트: 조직 내 AI 도입 기회 평가 워크시트: AI 구현 전략 워크시트 부록 B 인터뷰 지식의 대중화, AI 변곡점에 올라타다 독학과 실험으로 완성한 머신러닝 MVP 정말 AI가 필요한 일일까? 아이디어를 현실로 만드는 0- to-1 우선순위와 집중이 만드는 가치 PM의 기본기가 훌륭한 AI 프로덕트를 만든다 고객과의 대화로 찾아내는 문제점 |
저자 소개3
구글의 GenAI 프로덕트 리드이자 세계 유수의 AI 교육자로 10,000명 이상이 과정을 수료한 AI 프로덕트 아카데미의 설립자다. 컴퓨터 과학 박사 학위와 구글과 메타에서 13년 넘게 AI 프로덕트를 구축한 경험을 바탕으로 실무 지식을 전파하고 있다.
실리콘밸리를 기반으로 활동하며, 2024년 앰플리튜드가 선정한 프로덕트 업계 ‘베스트 인플루언서’로 이름을 올렸고, 포춘의 ‘40 Under 40’, 테크크런치, TED AI, 가디언 등에도 소개되었다. 하버드 비즈니스 스쿨 펠로이자 저자, TEDx 연사다. 서브스택과 링크드인에서 AI 프로덕트 매니지먼트에 관한 글을 전하며
구글의 GenAI 프로덕트 리드이자 세계 유수의 AI 교육자로 10,000명 이상이 과정을 수료한 AI 프로덕트 아카데미의 설립자다. 컴퓨터 과학 박사 학위와 구글과 메타에서 13년 넘게 AI 프로덕트를 구축한 경험을 바탕으로 실무 지식을 전파하고 있다.
실리콘밸리를 기반으로 활동하며, 2024년 앰플리튜드가 선정한 프로덕트 업계 ‘베스트 인플루언서’로 이름을 올렸고, 포춘의 ‘40 Under 40’, 테크크런치, TED AI, 가디언 등에도 소개되었다. 하버드 비즈니스 스쿨 펠로이자 저자, TEDx 연사다. 서브스택과 링크드인에서 AI 프로덕트 매니지먼트에 관한 글을 전하며 약 15만 명의 독자에게 AI의 미래에 대한 통찰을 공유한다. AI PM 부트캠프의 설립자이자, 전 세계 AI 개발자를 교육하고 연결하며 역량을 강화하는 AI 프로덕트 허브의 공동 설립자다.
실리콘밸리를 기반으로 활동하며, 2024년 앰플리튜드가 선정한 프로덕트 업계 ‘베스트 인플루언서’로 이름을 올렸고, 포춘의 ‘40 Under 40’, 테크크런치, TED AI, 가디언 등에도 소개되었다. 하버드 비즈니스 스쿨 펠로이자 저자, TEDx 연사다. 서브스택과 링크드인에서 AI 프로덕트 매니지먼트에 관한 글을 전하며 약 15만 명의 독자에게 AI의 미래에 대한 통찰을 공유한다. AI PM 부트캠프의 설립자이자, 전 세계 AI 개발자를 교육하고 연결하며 역량을 강화하는 AI 프로덕트 허브의 공동 설립자다.
국내 주요 ICT 기업에서 근무하는 엔지니어. 고려대학교에서 박사 학위를 받았고, 다섯여 권의 IT 전문서를 번역했다.
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국내 주요 ICT 기업에서 근무하는 엔지니어. 미국 인디애나 대학교 켈리 경영대학(Kelley School of Business)에서 MBA를 받았다.
관련 분류
품목정보
- 발행일
- 2025년 09월 29일
- 쪽수, 무게, 크기
- 240쪽 | 153*223*20mm
- ISBN13
- 9791169214438
출판사 리뷰
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AI만 넣는다고 변하는 건 아무것도 없다.
진짜 차이는 경험에서 온다. 2023년, 챗GPT의 등장으로 사용자들은 불과 1년 전에는 상상할 수 없었던 방식으로 AI를 만나게 됐습니다. 1년이라는 짧은 기간 동안 미드저니, 스테이블 디퓨전, DALL-E 같은 이미지 생성 툴부터 딥시크 같은 고급 검색 솔루션, 제미나이 같은 멀티모달 생성형 AI 시스템까지 정말로 다양한 AI 프로덕트가 탄생했습니다. 이제 수많은 기업이 프로덕트에 조금이라도 AI 기술을 통합하려 하고 있습니다. AI 프로덕트는 기존의 프로덕트 개발과 달리, 확률적이며, 고품질 데이터에 의존하고, 지속적인 학습과 최적화가 필요합니다. 대규모 언어 모델, 검색 증강 생성, 모델 파인튜닝과 같은 개념은 AI 프로덕트 매니지먼트를 이해하는 데 매우 중요하지만, 기술 지식이 없는 PM에게는 접근하기 어려운 느낌을 줍니다. 이 책은 복잡한 AI 프로덕트 개발 라이프사이클을 탐색하고, 전략적 및 윤리적 고려 사항을 고민해 보고, 혁신적이고 사용자 중심적인 프로덕트를 개발하는 데 도움이 되는 구체적인 가이드를 제시하고 실용적인 툴 및 사례 연구를 다룹니다. AI 기반 프로덕트를 만드는 과정에서 발생하는 어려움을 헤쳐 나가도록 돕는 로드맵으로, AI가 진정으로 사용자의 요구를 해결하도록 유도하는 방법을 소개합니다. 아이디어 구상부터 실행까지 AI와 생성형 AI로 새로운 경험을 구축하는 방법을 다루며, 기술 팀과 협업하여 AI 프로덕트를 개발하려는 모든 분들에게 매우 중요한 내용을 소개합니다. |
추천평
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소프트웨어 개발에서 PM의 역할은 중요합니다. 직접 개발에 참여하지는 않아도 개발 산출물이나 일정에 대한 관리, 더 나아가 사업 서비스에 대한 기획까지 다루면서, 프로젝트의 전반적인 모더레이터 역할을 수행합니다. 이 책에서는 최근에 주목받는 AI를 개발에 적극적으로 활용하는 시대에 접어들면서 새롭게 정의된 PM의 역할과 프로젝트 운영 기법, 다양한 회사의 사례를 요약해 담고 있습니다. 개인적으로 회사에서 인공지능 관련 프로젝트를 주도하면서 겪었던 어려움이나 개선 사례를 접할 수 있어 좋았습니다. - 강찬석 (LG전자 소프트웨어 엔지니어)
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AI 기술이나 그 기술을 사용한 개발에 관한 책은 많습니다. AI 기술을 사용한 개발 방식은 기존과 다를 수밖에 없습니다. 이 책을 통해 일반 프로덕트와 AI 프로덕트 개발의 공통점과 차이점을 명확히 이해할 수 있습니다. AI를 접목하는 흉내를 내는 것이 아닌, AI를 제대로 적용한 프로덕트를 만들고 싶은 분께 추천합니다. - 김동우 (스타트업 개발 PM)
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AI 기술은 점점 증가하나, 좋은 AI가 되기까지 관리하는 기술은 다루는 자료는 부족합니다. 이 책은 전통적인 매니지먼트에서 AI 매니지먼트로 넘어가는 훌륭한 교안입니다. - 배윤성 (지에이랩 대표)
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마치 선배처럼 친근하면서도 명확한 어조로 AI 기반 제품 개발의 전체 과정을 풀어냅니다. 특히 IT 업계의 빠른 변화 속에서 중급 이상 개발자와 PM에게는 확률적 특성, 데이터 중심 설계, AI 전용 OKR 설정 등의 현실적인 고민에 대한 실용 지침을 제공합니다. 대한민국 기업 문화에서 자주 겪는 기술-비즈니스 간 조율, 조직 내 합의 형성에도 유용한 사례와 도구 중심의 프레임워크가 인상적입니다. 뒷받침되는 구글과 메타의 실제 사례는 현장 중심의 신뢰를 더해줍니다. AI를 단지 기능으로 보지 않고 사용자의 문제를 진정으로 해결하는 제품 설계의 길잡이로 삼고 싶은 분께 적극 추천합니다. - 이문환 (LG CNS AI Professional)
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실무자부터 경영진까지 AI 기반 프로덕트를 만들려는 모든 분에게 추천합니다. 기존 프로덕트 기획과 무엇이 같고 다른지, 어떤 지식이 필요한지, 프로덕트를 어떻게 평가하는지 등 방대한 내용을 체계적으로 다룹니다. - 정현준 (소프트웨어 엔지니어)
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실무에서 챗봇을 만들며 ‘AI 모델을 잘 학습시키는 것’과 ‘실제로 유저가 쓰는 제품을 만드는 것’ 사이에 큰 간극이 있다는 걸 배웠습니다. 이 책은 그 간극을 메우는 구체적인 사례와 방법을 알려주어, 단순한 기술서가 아닌 실무형 가이드북처럼 느껴졌습니다. 특히 마지막에 담긴 실무자 인터뷰는 현장의 생생한 고민과 경험을 전해주어, 이론과 현실을 연결하는 데 큰 도움이 되었습니다. - 허균 (토스증권 프런트엔드 엔지니어)
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AI 프로덕트 매니저를 위한 AI 개발 라이프사이클(AIPDL) 전반에 걸친 기획 및 운영 노하우가 담겨있습니다. RICE 프레임워크, 예룬 쿨런의 프로덕트-시장 적합성 분석, 각종 체크리스트와 같은 실무에 직접적으로 도움을 주는 내용은 물론 컴플라이언스, 평가 지표, 리스크 관리까지 폭넓게 다뤄 사업적·기술적 관점에서 균형 잡힌 의사결정을 도와주는 점이 돋보입니다.
특히, AI PM 수행을 도와주는 챗프로드, 브라우즈 등 최신 AI 툴 소개는 매우 유익했습니다. 더불어 저자의 메타, 구글 등 실무 경험과 AI 전문가의 인터뷰는 인사이트를 얻는 데 도움을 줍니다. AI 프로덕트 매니저, 개발자, 경영진에게 추천합니다. - 허민 (한국외국어대학교 정보전략팀) |
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개발자로서 PM으로서 다양한 시스템을 구현하고 배포해 봤지만, AI PM은 그동안 해왔던 방식과 어떤 점이 다른지 궁금했는데 제대로 알게 되었습니다. 새로운 영역(AI 개발)으로 발을 내딛는 분들에게 분명히 도움이 되는 내용입니다. - 홍상의 (소프트웨어 엔지니어)
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급변하는 IT 시장 속 PM의 역할에 대해 새로운 이정표를 제시해 주는 책입니다. AI를 어떻게 제품에 녹일지, 또 이를 매니징 단계에서 어떻게 접목할지에 대한 답을 얻고, AI 시대에서 AI PM이 가져야 하는 새로운 프로덕트 전략과 사고방식을 체득할 수 있었습니다. AI PM을 처음 접하는 분, 기존에 PM 역할을 수행하면서 AI PM으로 한 단계 더 발돋움하고자 하는 분 모두에게 좋은 길잡이가 될 것입니다. - 황선주 (AI 스타트업 TPM)
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19,800원
총 1개
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