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머리말
[ 데이터 분석과 머신러닝 ] CHAPTER 1. 인공지능이란 무엇일까? 인공지능 이해하기 | 인공지능, 머신러닝(기계학습), 딥러닝 CHAPTER 2. 데이터 분석 데이터 분석 이해하기 | 함수, 모듈 인스타그램 데이터 분석 | 데이터 테이블, 튜플, 속성, 데이터의 시각화 CHAPTER 3. 머신러닝 머신러닝 이해하기 | 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 머신러닝 알아보기 | 선형회귀, 랜덤 포레스트, 앙상블 학습 선형회귀로 홍수 예측하기 | EDA 과정, 선형회귀 활용, 머신러닝 예측 랜덤 포레스트로 손글씨 분류하기 | 교차 검증, cross_val_predict 함수, 랜덤 포레스트 [ 탐색과 딥러닝 ] CHAPTER 4. 탐색 탐색에 대해 알아보기 | 탐색의 필요성, 탐색 예시, 탐색 알고리즘 종류 맹목적 탐색 | 깊이 우선 탐색, 너비 우선 탐색 휴리스틱 탐색 | 언덕 등반, 최고 우선, A* CHAPTER 5. 딥러닝 공부하는 인공지능, 손실함수 | 인공지능, 학습 인공신경망 | 인공신경망, 퍼셉트론, 다층 퍼셉트론 신경망의 순전파 | 순전파, 활성화 함수 오차 계산: 손실함수 | MSE, BCE, CE 신경망의 역전파 | 오차역전파, 경사하강법, 연쇄법칙 계층화 | 신경망 구현 |
저자 소개 3
경기과학고등학교에 근무하면서 학생들과 데이터 과학, 딥러닝을 연구하며 틈틈이 책을 쓰고 있습니다. 교육 현장에서 학생들을 가르치면서도 스스로의 발전을 위한 노력으로 아주대학교에서 박사학위 취득을 위한 공부를 하고 있습니다. 2015 개정 교육과정 인공지능 기초 과목 시안 개발 연구진, 경기도중등정보교육연구회 간사를 거쳐 현재는 <정보> 교과서(2022),<인공지능 기초> 교과서(2015, 2022)를 집필했습니다. 경기도중등정보교육연구회 연구위원으로 활동하고 있습니다. 저서로는 《오렌지3로 시작하는 융합 데이터 과학》(공저)이 있습니다.
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공주대학교 컴퓨터교육과를 졸업하고, 현재 한국교원대학교 인공지능 융합교육 전공 석사 과정에 재학 중입니다. 부천교육지원청 부설 영재교육원(창의융합상상소)에서 영재 학생을 대상으로 인공지능 및 정보 교육을 담당했으며, AI 선도학교인 경기 성주중학교에서 인공지능 대표교사로 활동하였습니다. 이후 서울북부교육지원청 AI 선도교사로서 교사 대상 연수를 기획·운영하며 인공지능 교육 확산에 힘썼습니다. 서울 중평중학교에서는 중학생을 대상으로 파이썬 및 인공지능 수업을 진행하며 SW·AI 인재 양성에 주력하였고, 현재는 서울과학고등학교에서 빅데이터와 인공지능 교육을 통해 미래 사회를 이끌 창의 융합형 인재를 양성하고 있습니다. 저서로는 《오렌지3로 시작하는 융합 데이터 과학》(공저)이 있습니다.
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품목정보
- 발행일
- 2025년 11월 25일
- 쪽수, 무게, 크기
- 224쪽 | 800g | 190*260*13mm
- ISBN13
- 9791140716432
22,500원
총 1개
22,500원
