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머리말
이 책을 미리 따라 해본 베타테스터들의 한마디 베타테스터의 한 줄 평 CHAPTER 1 : 준비마당 : 오렌지3의 기초 상식 -오렌지3란 무엇일까? -오렌지3 설치하기 -오렌지3 시작하기 -오렌지3 준비운동 CHAPTER 2 : 창의융합 : 오렌지3와 데이터 분석 -북미에서는 Wii, 일본에서는 GB가 왜 인기일까? | 데이터로 보는 비디오게임 - 데이터 시각화 | -연비가 좋은 자동차를 고르려면 무엇을 알아야 할까? | 탐색적 데이터 분석, 데이터 핵심 속성 추출, 로지스틱 회귀 | -언제쯤 첫눈이 내릴까? | 회귀 | -조건에 따른 주택의 가격을 예측해볼까? | 지도 학습, 알고리즘 비교 | -축구 선수들을 능력별로 군집화해볼까? | 비지도 학습, K-평균 군집화와 계층적 군집화 | -《개구리 왕자》 동화책 내용은 긍정적일까, 부정적일까? | 텍스트 마이닝 | -전국의 초·중·고등학교는 어떻게 분포되어 있을까? | 지리 정보 시각화 | CHAPTER 3 : 교과융합 : 오렌지3로 교과과목 응용하기 -미세먼지 데이터를 분석하여 푸른 하늘을 예측해보자 | 군집(K-means) | -백제, 신라, 고구려의 유물을 구분할 수 있을까? | 로지스틱 회귀 | -구름의 종류를 인공지능으로 잘 분류할 수 있을까? | 트리 기반 분류 모델 | -우리가 사는 지구의 환경은 시간이 지나면서 어떤 변화를 겪고 있을까? | 예측 분석, 시계열 | -영화를 본 사람들은 어떤 리뷰를 남겼을까? | 텍스트 마이닝 | -혈당과 혈압 측정을 통해 당뇨병인지 알 수 있을까? | 지도 학습, 나이브 베이즈 분류 | |
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재미있는 예제로 수업에 활용하기도 좋고, 단계별로 따라 하다 보면 데이터 분석이 너무 쉽게 돼요.
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