저자 소개: 박빈,
서평:
출판사평:
Chapter 1. 인공지능 윤리의 서막: 왜 지금 논의해야 하는가?
1. AI 기술 발전의 현주소와 윤리적 딜레마의 등장
2. AI가 인간 사회에 미치는 혁명적 영향과 그 그림자
3. 윤리적 고려가 부재할 경우 발생할 수 있는 잠재적 위협
4. 기술 진보와 인류 복지의 조화를 위한 윤리적 프레임워크의 필요성
5. AI 윤리 논의의 주요 이해관계자(개발자, 사용자, 정책 입안자) 소개
Chapter 2. AI 편향성(Bias): 공정성을 위협하는 데이터의 그림자
1. AI 편향성의 정의, 유형 및 작동 원리
2. 학습 데이터 내의 역사적, 사회적 편견이 AI 시스템에 주입되는 과정
3. 고용, 대출, 사법 시스템 등 주요 사회 영역에서 편향성이 미치는 실제적 피해 사례
4. 편향성 식별 및 측정 방법: 공정성 지표(Fairness Metrics)의 이해
5. 편향성 완화를 위한 기술적/정책적 방안: 데이터 정제 및 재균형, 설명 가능 AI(XAI)의 역할
Chapter 9. AI 윤리 거버넌스: 규제와 혁신 사이의 균형
1. 국가 및 국제기구 (OECD, UNESCO) 차원의 AI 윤리 원칙 제정 노력
2. AI 규제 접근 방식 비교: 유럽 연합의 AI 법, 미국의 자율 규제, 중국의 통제 강화
3. AI 거버넌스 모델: 자기 규제, 공동 규제, 법적 강제 규제의 장단점
4. AI 윤리 감사(Audit) 및 인증 시스템 도입의 필요성과 과제
5. 기술 혁신을 저해하지 않으면서 윤리적 안정성을 확보하기 위한 규제의 방향
Chapter 4. 개인정보 보호와 프라이버시: AI 시대의 감시 자본주의
1. 빅데이터 수집과 AI 학습 과정에서 발생하는 개인정보 침해 위험
2. 비식별화 데이터의 재식별(Re-identification) 가능성과 그 위험성
3. 데이터 프라이버시 보호 기술: 차분 프라이버시 및 연합 학습
4. GDPR, CCPA 등 주요 프라이버시 보호 법규와 AI 개발의 상충점
5. AI 기반 감시 기술의 오용과 사회적 통제에 대한 윤리적 논쟁
Chapter 5. 딥페이크(Deepfake)와 신뢰의 위기: 진실과 허위의 경계
1. 딥페이크 기술의 발전 과정, 원리(GANs) 및 주요 활용 분야
2. 정치, 언론, 사법 분야에서 딥페이크가 야기하는 사회적 신뢰의 붕괴
3. 개인의 명예 훼손 및 허위 정보(Disinformation) 확산에 대한 심각성
4. 딥페이크 탐지 기술의 현황과 한계, 그리고 워터마킹 기술의 역할
5. 허위 정보 대응을 위한 법적 규제, 교육, 미디어 리터러시 강화의 필요성
Chapter 6. 노동과 고용의 미래: AI 자동화가 가져올 변화
1. AI 및 로봇 자동화가 기존 일자리에 미치는 영향과 직업의 재편
2. '킬러 애플리케이션'으로서의 AI와 인간의 협업: 증강 노동(Augmented Labor)
3. 노동자 감시 및 통제에 AI가 사용될 때 발생하는 윤리적 문제
4. 기술 실업에 대비한 기본 소득, 재교육, 사회 안전망 구축 논의
5. AI 기반의 고용 결정(채용, 승진, 해고)에 대한 공정성 및 투명성 확보
Chapter 7. 자율 무기 시스템(LAWS): 전쟁 윤리와 인간의 역할
1. 자율 무기 시스템(LAWS)의 정의, 기술적 가능성 및 군사적 활용 논쟁
2. 킬러 로봇에게 생사를 결정할 권한을 부여하는 것에 대한 도덕적 정당성 문제
3. AI 전쟁 범죄 발생 시 책임 소재 규명의 어려움과 국제법의 적용
4. AI 군비 경쟁과 전략적 안정성 위협: 군사적 확산 방지 논의
5. LAWS에 대한 인간의 의미 있는 통제(Meaningful Human Control) 원칙 확립
Chapter 8. 설명 가능 AI (XAI)의 도전: 블랙박스를 열어라
1. AI 결정 과정의 투명성 부재 (블랙박스 문제) 가 윤리적 신뢰에 미치는 영향
2. 설명 가능 AI (XAI)의 정의, 목표 및 주요 기술 (SHAP, LIME 등)
3. 설명의 범위와 깊이: 일반 대중, 전문가, 규제기관 등 대상별 요구사항의 차이
4. 고위험 영역 (의료, 금융, 사법)에서 설명 가능성이 필수적인 이유
5. 설명 가능성과 모델 성능 간의 상충 관계(Trade-off)와 균형점 찾기
Chapter 9. AI 윤리 거버넌스: 규제와 혁신 사이의 균형
1. 국가 및 국제기구 (OECD, UNESCO) 차원의 AI 윤리 원칙 제정 노력
2. AI 규제 접근 방식 비교: 유럽 연합의 AI 법, 미국의 자율 규제, 중국의 통제 강화
3. AI 거버넌스 모델: 자기 규제, 공동 규제, 법적 강제 규제의 장단점
4. AI 윤리 감사(Audit) 및 인증 시스템 도입의 필요성과 과제
5. 기술 혁신을 저해하지 않으면서 윤리적 안정성을 확보하기 위한 규제의 방향
Chapter 10. AI와 인간의 미래: 공존을 위한 윤리적 비전
1. AI의 잠재적 선한 영향력: 사회 문제 해결 및 지속 가능한 발전 기여
2. 인간 중심의 AI (Human-Centric AI) 철학의 핵심 가치
3. AI 리터러시 및 윤리 교육을 통한 사회적 인식 제고 방안
4. AI 개발 및 활용에 있어 포용성, 다양성, 형평성을 확보하는 방법
5. 기술적 유토피아와 디스토피아를 넘어, 책임감 있는 미래를 향한 로드맵
판 권