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AI 자율학습 커서ⅹAI로 완성하는 나만의 웹 서비스 + AI 자율학습 밑바닥부터 배우는 AI 에이전트 세트
2권
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이 상품의 구성 소개

책소개

목차

『AI 자율학습 커서ⅹAI로 완성하는 나만의 웹 서비스』
Part 1 AI 개발 준비와 연습 프로젝트

1장 AI와 함께 개발하기
1.1 AI 시대, 개발 패러다임의 변화
__1.1.1 AI 모델
__1.1.2 개발 특화 도구
__1.1.3 AI 도구 사용 시 주의사항
1.2 실습 프로젝트 개요
__1.2.1 학습 목표
__1.2.2 주요 기능
__1.2.3 사용 기술
__1.2.4 서비스 작동 구조
1.3 실습 프로젝트를 위한 기초 지식 빠르게 훑기
__1.3.1 웹을 구성하는 세 가지 기술
__1.3.2 클라이언트와 서버 그리고 프런트엔드와 백엔드
__1.3.3 API
__1.3.4 JSON
__1.3.5 웹 브라우저
__1.3.6 데이터베이스
__1.3.7 기타 용어

2장 개발 환경 설정하기
2.1 Node.js 설치하기
__2.1.1 Node.js란
__2.1.2 Node.js 설치
__2.1.3 npm 설치 확인
2.2 Git 설치하기
__2.2.1 Git이란
__2.2.2 Git 설치
__2.2.3 Git 기본 설정

3장 커서 설치 및 기본 사용법 익히기
3.1 커서란
__3.1.1 AI와 함께하는 새로운 개발 방식
__3.1.2 커서의 핵심 기능
3.2 커서 설치 및 기본 설정하기
__3.2.1 커서 설치
__3.2.2 기본 설정
3.3 커서 기본 사용법 익히기
__3.3.1 인터페이스 살펴보기
__3.3.2 AI와 함께 첫 프로젝트 실행하기
__3.3.3 컨텍스트 참조 활용하기

4장 프로젝트의 핵심 기술 스택 이해하기
4.1 Next.js - 웹 애플리케이션의 뼈대
__4.1.1 Next.js의 핵심 기능
__4.1.2 왜 Next.js인가
4.2 Tailwind CSS - 빠르고 일관된 스타일링
__4.2.1 Tailwind CSS의 주요 클래스
__4.2.2 왜 Tailwind CSS인가
4.3 Shadcn/ui - 완성도 높은 UI 컴포넌트
__4.3.1 Shadcn/ui 주요 컴포넌트
__4.3.2 왜 Shadcn/ui인가
4.4 Supabase - 데이터 저장과 인증 기능
__4.4.1 Supabase 핵심 기능
__4.4.2 왜 Supabase인가
4.5 AI SDK - 애플리케이션에 AI 기능 연결
__4.5.1 AI SDK 핵심 기능
__4.5.2 왜 AI SDK인가
__4.5.3 Gemini API 살펴보기

5장 연습 프로젝트: AI 감성 분석 웹 서비스 만들기
5.1 프로젝트 개요
__5.1.1 이 프로젝트에서 배우는 내용
__5.1.2 사용할 기술 스택
5.2 프로젝트 환경 설정하기
__5.2.1 프로젝트 폴더 생성하기
__5.2.2 Next.js 프로젝트 생성하기
__5.2.3 Shadcn/ui 설정 및 컴포넌트 추가하기
__5.2.4 AI SDK 설치하기
__5.2.5 프로젝트 폴더 구조 이해하기
__5.2.6 개발 서버 실행하고 결과 확인하기
5.3 감성 분석 화면 만들기
__5.3.1 감성 분석 화면 구성하기
__5.3.2 화면 구성 결과 확인하기
5.4 감성 분석 기능 구현하기
__5.4.1 Gemini API 연동하기
__5.4.2 감성 분석 기능 구현하기
__5.4.3 감성 분석 기능 확인하기

Part 2 실습 프로젝트: AI 할 일 관리 웹 서비스 만들기

6장 프로젝트 시작하기: 환경 설정 및 규칙 정의
6.1 프로젝트 개요
__6.1.1 프로젝트 정의와 핵심 기능
__6.1.2 실제 사용 시나리오
__6.1.3 프로젝트에서 배우는 내용
__6.1.4 프로젝트 진행 계획
6.2 프로젝트 환경 설정하기
__6.2.1 프로젝트 폴더 생성하기
__6.2.2 Next.js 프로젝트 생성하기
__6.2.3 Shadcn/ui 설정 및 컴포넌트 추가하기
__6.2.4 AI SDK 설치하기
__6.2.5 프로젝트 폴더 구조 살펴보기
__6.2.6 개발 서버 실행하고 결과 확인하기
6.3 프로젝트 규칙 설정하기
__6.3.1 규칙의 유형
__6.3.2 프로젝트 규칙의 구조와 작성 방식
__6.3.3 규칙 생성하기

7장 프로젝트 기획하기: PRD 작성
7.1 PRD 개요
__7.1.1 PRD 개념과 필요성
__7.1.2 프로젝트의 PRD 구성 요소
7.2 AI와 함께 PRD 작성하기
__7.2.1 PRD 작성 요청하기
__7.2.2 결과 검토하기
7.3 PRD와 커서 연동하기
__7.3.1 PRD 저장하기
__7.3.2 PRD 참조하기

8장 화면 구성하기: 디자인 시스템과 로그인/메인 페이지
8.1 디자인 시스템 이해와 활용하기
__8.1.1 브랜드 컬러 정의하기
__8.1.2 할 일 관리 컴포넌트 생성하기
8.2 로그인과 회원가입 화면 구성하기
__8.2.1 로그인 화면 구성하기
__8.2.2 회원가입 화면 구성하기
8.3 할 일 관리 메인 화면 구성하기

9장 백엔드 구축하기: 데이터베이스, 인증, CRUD
9.1 Supabase 프로젝트 생성
__9.1.1 Supabase 프로젝트 생성하기
__9.1.2 환경 변수 설정하기
__9.1.3 프로젝트에 Supabase 연결하기
9.2 데이터베이스 테이블 생성하기
__9.2.1 SQL 쿼리 생성하기
__9.2.2 SQL 실행하기
9.3 회원가입과 로그인/로그아웃 기능 구현하기
__9.3.1 회원가입 기능 구현하기
__9.3.2 로그인/로그아웃 기능 구현하기
__9.3.3 사용자 인증 상태 관리 기능 구현하기
9.4 할 일 관리 기능 구현하기
__9.4.1 코드 작성하기
__9.4.2 기능 확인하기
__9.4.3 기능 개선하기

10장 AI 기능 구현하기: 자연어 처리 및 분석
10.1 AI 할 일 생성 기능 구현하기
__10.1.1 자연어 입력을 구조화 데이터로 변환하기
__10.1.2 시스템 프롬프트 개선하기
__10.1.3 사용자 입력 검증하기
10.2 AI 요약 및 분석 기능 구현하기
__10.2.1 AI 분석 기능 구현하기
__10.2.2 분석 로직 최적화하기
__10.2.3 분석 결과 UI 개선하기

11장 서비스 배포하기: 실제 서비스 공개
11.1 배포 준비하기
__11.1.1 환경 변수 점검하기
__11.1.2 로컬 빌드 테스트하기
__11.1.3 기능 점검하기
__11.1.4 메타 태그 설정하기
__11.1.5 파비콘 추가하기
11.2 Github에 코드 업로드하기
__11.2.1 원격 저장소 생성하기
__11.2.2 원격 저장소 연결하기
__11.2.3 원격 저장소에 코드 업로드하기
11.3 Vercel로 자동 배포하기
__11.3.1 프로젝트 생성하기
__11.3.2 자동 배포 테스트하기

12장 프로젝트 마무리와 이후 학습
12.1 전체 과정 되돌아보기
__12.1.1 개발 과정의 변화
__12.1.2 AI 협업 능력 경험
__12.1.3 완성된 결과물
12.2 이후 학습 방향
__12.2.1 현재 서비스 개선하기
__12.2.2 새로운 프로젝트 도전하기
__12.2.3 기술 스택 확장하기
__12.2.4 실무 경험 쌓기

『AI 자율학습 밑바닥부터 배우는 AI 에이전트』
1장 AI 에이전트 소개 및 실습 환경 설정

1.1 AI 에이전트 개요
__1.1.1 AI 에이전트의 개념
__1.1.2 프레임워크 없이 만드는 이유
__1.1.3 이 책의 구성
__1.1.4 다섯 가지 워크플로 패턴
1.2 에이전트 맛보기
__1.2.1 소스 코드 붙여넣기
__1.2.2 가상 환경 생성하기
__1.2.3 패키지 설치하기
__1.2.4 API Key 발급받기
__1.2.5 에이전트 실행하기
1.3 API 기본 사용법
__1.3.1 API의 개념
__1.3.2 API로 LLM 호출하기

2장 프롬프트 체이닝

2.1 프롬프트 체이닝 개요
__2.1.1 프롬프트 체이닝의 개념
__2.1.2 프롬프트 체이닝의 장점
__2.1.3 주요 활용 사례
2.2 프롬프트 체이닝 에이전트 만들기
__2.2.1 에이전트 미리 보기
__2.2.2 단계별 구현하기
2.3 에이전트 UI 완성하기
__2.3.1 UI 미리 보기
__2.3.2 UI 완성하기

3장 라우팅

3.1 라우팅 개요
__3.1.1 라우팅의 개념
__3.1.2 라우팅의 장점
__3.1.3 주요 활용 사례
3.2 라우팅 에이전트 만들기
__3.2.1 에이전트 미리 보기
__3.2.2 단계별 구현하기
3.3 에이전트 UI 완성하기
__3.3.1 UI 미리 보기
__3.3.2 UI 완성하기

4장 병렬 처리

4.1 병렬 처리 개요
__4.1.1 병렬 처리의 개념
__4.1.2 병렬 처리의 장점
__4.1.3 주요 활용 사례
4.2 병렬 처리 에이전트 만들기
__4.2.1 에이전트 미리 보기
__4.2.2 단계별 구현하기
4.3 에이전트 UI 완성하기
__4.3.1 UI 미리 보기
__4.3.2 UI 완성하기

5장 오케스트레이터-워커

5.1 오케스트레이터-워커 개요
__5.1.1 오케스트레이터-워커의 개념
__5.1.2 오케스트레이터-워커의 장점
__5.1.3 주요 활용 사례
5.2 오케스트레이터-워커 에이전트 만들기
__5.2.1 에이전트 미리 보기
__5.2.2 단계별 구현하기
5.3 에이전트 UI 완성하기
__5.3.1 UI 미리 보기
__5.3.2 UI 완성하기

6장 평가-최적화

6.1 평가-최적화 개요
__6.1.1 평가-최적화의 개념
__6.1.2 평가-최적화의 장점
__6.1.3 주요 활용 사례
6.2 평가-최적화 에이전트 만들기
__6.2.1 에이전트 미리 보기
__6.2.2 단계별 구현하기
6.3 에이전트 UI 완성하기
__6.3.1 UI 미리 보기
__6.3.2 UI 완성하기

[부록] 스트림릿 기본 사용법

A.1 스트림릿 개요
__A.1.1 스트림릿 소개
__A.1.2 스트림릿 파일 생성하고 실행하기
A.2 텍스트 출력하기
__A.2.1 기본 텍스트 출력하기
__A.2.2 마크다운 출력하기
__A.2.3 제목 출력하기
__A.2.4 만능 출력 함수 사용하기
A.3 레이아웃 설정하기
__A.3.1 단순화와 맞춤화
__A.3.2 기본 레이아웃
__A.3.3 열 레이아웃
__A.3.4 사이드바 레이아웃
__A.3.5 페이지 환경 설정하기
A.4 위젯 사용하기
__A.4.1 위젯의 개요
__A.4.2 버튼 위젯
__A.4.3 입력 위젯
__A.4.4 선택형 위젯
__A.4.5 파일 위젯
A.5 세션 상태 관리하기
__A.5.1 세션 상태 없이 카운터 만들기
__A.5.2 세션 상태로 카운터 만들기

저자 소개 2

다비드스튜디오

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누구나 쉽게 AI와 코딩을 활용할 수 있도록 콘텐츠를 만들고 있는 유튜버이자 컨설턴트이다. 최신 AI 개발 트렌드와 도구를 소개하며, AI 엔지니어링과 LLM 애플리케이션 개발에 관심이 있는 이들에게 실습 중심의 콘텐츠를 통해 유용한 튜토리얼을 제공한다. 저서로 『입문자를 위한 맞춤형 AI 프로그램 만들기』(길벗, 2025)가 있다. - 유튜브 https://www.youtube.com/@dabidstudio08

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성구(강성규)

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대기업과 스타트업을 거쳐 1인 기업으로 독립한 인디해커다. 프로덕트, 콘텐츠, 지식을 독립적으로 만들며 기술과 비즈니스, 교육의 경계를 넘나드는 활동을 하고 있다. 여러 SaaS, 웹, 앱 서비스를 직접 기획, 개발, 운영하며 1인 기업가로 일하는 과정과 노하우를 뉴스레터, 유튜브, SNS를 통해 공유하고 있다. 또한, AI를 일과 삶 전반에 적극 활용하며, 온·오프라인 강의와 멘토링을 통해 실전 경험을 나누고 있다. 저서로는 『AI 자율학습 커서 × AI로 완성하는 나만의 웹 서비스』가 있으며, 이번 책에서는 제미나이를 활용해 일하고 생각하는 방법을 소개한다. - 프로필:
대기업과 스타트업을 거쳐 1인 기업으로 독립한 인디해커다. 프로덕트, 콘텐츠, 지식을 독립적으로 만들며 기술과 비즈니스, 교육의 경계를 넘나드는 활동을 하고 있다. 여러 SaaS, 웹, 앱 서비스를 직접 기획, 개발, 운영하며 1인 기업가로 일하는 과정과 노하우를 뉴스레터, 유튜브, SNS를 통해 공유하고 있다. 또한, AI를 일과 삶 전반에 적극 활용하며, 온·오프라인 강의와 멘토링을 통해 실전 경험을 나누고 있다. 저서로는 『AI 자율학습 커서 × AI로 완성하는 나만의 웹 서비스』가 있으며, 이번 책에서는 제미나이를 활용해 일하고 생각하는 방법을 소개한다.

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품목정보

발행일
2025년 12월 12일
쪽수, 무게, 크기
508쪽 | 1170g | 183*235*26mm

리뷰/한줄평52

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