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CHAPTER 1 소개
CHAPTER 2 자료 정리 CHAPTER 3 기술통계 CHAPTER 4 확 률 CHAPTER 5 이산확률변수와 확률분포 CHAPTER 6 연속확률변수와 정규분포 CHAPTER 7 표본분포 CHAPTER 8 모평균과 모비율의 추정 CHAPTER 9 모평균과 모비율의 가설검정 CHAPTER 10 두 모집단에 대한 추정과 가설검정 CHAPTER 11 카이제곱검정 CHAPTER 12 분산분석 CHAPTER 13 회귀분석 CHAPTER 14 비모수통계학 APPENDIX 1 엑셀 사용법 APPENDIX 2 참고표 APPENDIX 3 연습문제 풀이 |
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기원전 3,000년경에 시작된 통계조사는 중세를 거치면서 국가산술학으로 자리를 잡았으며, 국가와 관련된 각종 통계는 국력을 가늠하는 기초가 되었고, 따라서 국가의 주요 기밀사항이 되기도 하였다. 더욱이 산업혁명을 거치면서 경험과 다른 응용 분야에서의 필요에 의해 발전하기 시작한 통계학은 이론적으로도 급성장을 이루어 산업사회에서는 농업분야뿐만 아니라 공업과 의학, 경제학과 경영학, 생명과학, 정보공학 등 거의 모든 분야에서 핵심적인 역할을 해 왔다.
이제 21세기 지식정보화시대에서 중요한 것은 지식과 정보로, 이것을 창조하는 것이야말로 가장 핵심이며, 통계학은 이러한 지식과 정보의 생산과 창조에 핵심적인 역할을 담당하고 있다. 예를 들면 향후 10년 이상 정보공학에서 가장 활발한 분야로 인정받는 데이터마이닝은 통계학과 경영학, 전산학이 합쳐진 복합문학 분야이지만 데이터마이닝에서 가장 중요한 분석기능과 지식창출을 담당하는 것은 바로 통계학이다. 세계적으로 가장 중요한 데이터 분석기능과 지식창출을 담당하는 것이 바로 통계학인 것이다. 세계적으로 유명한 한국인 벤처기업인이 말하기를 21세기 정보공학분야의 벤처를 진정 성공시키기를 원한다면 역사와 더불어 반드시 통계학을 공부하기를 충고하였다. 더욱이 최근 새로이 부각되는 생명공학부에서도 통계학은 핵심적 역할을 담당하고 있다. 이렇듯 지식정보화시대에서 핵심적 역할을 하는 통계학의 기본을 익힌다는 것은 언어 하나를 더 아는 것 이상으로 중요하다고 할 수 있다. 즉 정보의 소비자 입장이나 생산자 혹은 창조자의 입장에 설 수 있으며, 이 시대를 앞서갈 수 있는 창의적이면서도 통찰력을 갖춘 진정한 지식 창조자가 될 수 있는 것이다. |