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들어가며
1장 교육에서 생성형 AI 이해하기 1.1 생성형 AI 소개 1.2 생성형 AI는 무엇인가: 입문 1.3 역사적 진화: 전통 AI에서 생성형 모델로 1.4 윤리적 고려 사항과 미래 방향 1.5 LLM의 진화 1.6 생성형 AI의 한계 2장 생성형 AI와 비판적 사고의 시너지 효과 2.1 비판적 사고 이해하기 2.2 비판적 사고 설명하기: 분석과 평가의 배경에 있는 인지 과정 2.3 비판적 사고의 진화하는 특성 2.4 비판적 사고 기술과 디지털 리터러시 2.5 생성형 AI가 교육에서 하는 역할 2.6 피드백과 반복: 사고 과정을 개선할 때 AI가 하는 역할 3장 교육자를 위한 실용적인 생성형 AI 도구 3.1 교육에 응용할 수 있는 인기 생성형 AI 도구 개관 3.2 GPT 기반 언어 모델 3.3 AI로 구동되는 콘텐츠 생산 도구 3.4 AI 글쓰기 보조 도구 3.5 AI 기반 평가 도구: 채점과 평가 도와주기 3.6 AI로 강화된 학습 관리 시스템 3.7 AI로 구동되는 코딩 도구 3.8 온라인 토론 게시판 개선을 위한 AI 도구 3.9 AI로 일상적 업무 자동화하기: 학습 계획, 채점, 행정 업무 4장 실전 가이드: 교실에서 생성형 AI 시작하기 4.1 생성형 AI 도입의 실용적 이점 4.2 AI를 도입하기 전에 고려해야 할 주요 사항 4.3 AI 도입을 위한 기반 마련: 교실에 생성형 AI 준비시키기 4.4 교실에 생성형 AI를 도입하는 단계별 가이드 4.5 생성형 AI 도입 모범 사례 4.6 교실에서 생성형 AI를 실행하기 위한 체크리스트 5장 생성형 AI 지원 활동을 통해 비판적 사고 향상하기 5.1 AI가 만드는 사고 유도 질문 소개 5.2 효과적인 질문의 특징 5.3 다양한 학습 수준에 맞게 질문 설정하기 5.4 효과적인 AI 프롬프트 설계하기: 단계별 안내 5.5 협업적 문제 해결: 학습 파트너로서 학생과 AI 5.6 활동 템플릿: 다양한 과목을 위한 즉시 사용 가능한 생성형 AI 연습 문제 5.7 AI가 지원하는 비판적 사고의 미래 6장 생성형 AI를 활용한 개인 맞춤형 학습과 실시간 피드백 6.1 생성형 AI로 적응형 학습 경험 만들기 6.2 AI 기반 적응형 학습 시스템 구현 6.3 적응형 학습 결과물 측정하고 평가하기 6.4 즉각적인 개인 맞춤형 학생 피드백을 위해 생성형 AI 사용하기 6.5 AI 기반 개인화의 도전 과제와 해결책 7장 교육 과정 전반에 생성형 AI 적용하기 7.1 AI로 글쓰기 향상 7.2 문학 분석에서 생성형 AI 활용하기 7.3 교육 보조 도구로서 생성형 AI: 더 많은 참여를 위해 일상적 업무 자동화하기 7.4 학생 상호작용 개선: AI를 활용해 교육 경험 개인화하기 7.5 언어학 교과 과정에 생성형 AI 도입하기 7.6 STEM: AI를 활용한 문제 해결과 데이터 해석 7.7 사회 과목: 역사 시뮬레이션과 데이터 분석 7.8 사회 과목 교육 과정에 AI 실행하기 7.9 예술과 음악: 창의적 도구로서 AI 7.10 AI 운영 사례 연구: 교실의 성공 사례 8장 생성형 AI로 미래를 대비한 기술 개발하기 8.1 21세기 역량 정의하기 8.2 핵심 역량 개발에서 생성형 AI의 역할 8.3 학생들에게 미래 일자리 준비시키기 8.4 AI 윤리 교육: AI의 윤리적 차원 이해하기 8.5 AI 리터러시 교육: AI 결과물 이해하고 비판적으로 평가하기 8.6 교실에서 AI 리터러시 역량 개발하기 8.7 AI를 활용한 프로젝트 기반 학습 소개 9장 생성형 AI 도입 과제 극복하기 9.1 일반적인 우려 사항 해결: 표절, 과도한 의존, 공정성 9.2 표절과 학문적 정직성 9.3 학습과 문제 해결 때 AI에 과도한 의존 9.4 AI 강화 교육에서 공정성 보장하기 9.5 비용 효율적인 AI 설루션 도입 9.6 협력과 제휴 9.7 한정된 자원 활용을 위한 창의적인 해결책 9.8 협업형 AI 프로젝트 9.9 AI 기반 프로젝트 만들기 9.10 AI 프로젝트를 통해 직업 준비 역량 키우기 9.11 프로젝트 기반 학습에서 AI 도입에 대한 성찰 10장 생성형 AI 시대의 평가와 성과 측정 10.1 AI 강화 환경에서 비판적 사고 평가를 위한 새로운 지표 10.2 생성형 AI를 활용한 평가 및 채점 10.3 AI 지원 평가에서 공정성 확보와 편향성 감소 결론 참고문헌 역자 후기 |
Urbi Ghosh
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AI가 바꾸는 수업, 반복 업무를 줄이는 자동화부터개인 맞춤형 학습, 실시간 피드백, 공정성과 윤리까지이 책은 교사와 교육자를 위한 실천적 가이드로, AI를 활용해 학생들의 비판적 사고력과 성장 마인드를 길러 주는 방법을 제시한다. 급속히 변화하는 교육 환경 속에서 AI를 두려움이 아닌 학습의 동반자로 삼는 전략을 다룬다. 정보를 분석하고, 문제를 해결하며, 효과적인 프롬프트를 설계하는 과정에서 AI가 어떻게 교사의 역량을 확장하는지를 구체적으로 알 수 있다. 또 AI를 통해 학습 경험을 개인화하고, 학습 격차를 진단하며, 학생들의 호기심과 배움에대한 열정을 되살리는 다양한 사례를 소개한다. 기술의 윤리적 활용과 교육의 본질을 함께 고민하게 하는 이 책은, 교실에서 AI 시대를 현명하게 이끌고자 하는 모든 교육자를 위한 가장 실용적인 안내서다.교육자를 위한 이 책의 핵심 목표 ㆍ교실에서 생성형 AI의 잠재력과 한계 이해하기ㆍ전통적 교수법을 보완하며 AI를 신중하게 도입하는 법 배우기ㆍAI 기반 활동으로 학생의 비판적 사고·창의성·협업 능력 키우기
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