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Zero 코딩 AI 에이전트 데이터분석
POD도서
김준하
BOOKK(부크크) 2026.01.26.
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책소개

목차

목 차


저자 소개 5
책 집필을 마치며 6

제1장 AI Agent 기반 데이터분석의 새로운 패러다임 8
제2장 Hypothesis Testing (가설검정) 14
제3장 t-검정 (t-test) 22
제4장 분산 분석 (ANalysis Of VAriance, ANOVA) 41
제5장 다변량 분산분석
(Mutivariate ANalysis Of VAriance, MANOVA) 52
제6장 비모수 검정 (Non-parametric Analysis) 62
제7장 상관관계 분석 (Correlation Analysis) 73
제8장 회귀분석 (Regression Analysis) 101
제9장 시계열 분석 (Time-series Analysis) 128
제10장 군집분석 (Cluster Analysis) 167
제11장 주성분 분석
(Principal Component Analysis, PCA) 198
제12장 불확실성의 정량화 I
(Monte Carlo Simulation, Bootstrap Analysis) 238
제13장 불확실성의 정량화 II
(Sensitivity Analysis, Uncertainty Analysis) 260

저자 소개 1

저자 김준하 교수는 화학공학과 데이터 사이언스, 환경공학 그리고 인공지능 정책을 가로지르며 연구와 교육, 공공 정책의 현장을 동시에 경험해 온 학자이자 실천가이다. 고려대학교 화학공학과에서 학사 과정을 마친 뒤, 미국 캘리포니아대학에서 생명화학공학 석·박사 과정을 통해 공정·시스템·환경·데이터 분석을 전공하였으며, 이후 30여 년에 걸쳐 빅데이터 분석 및 공정 최적화, 수자원·환경 시스템, 기후·에너지 문제를 중심으로 연구 활동을 이어왔다.   학술·연구 성과로 저서 7권, SCI급 국제학술지 논문을 포함해 총 140여 편 이상의 연구 논문을 발표했으며, 공정최적화·환경·
저자 김준하 교수는 화학공학과 데이터 사이언스, 환경공학 그리고 인공지능 정책을 가로지르며 연구와 교육, 공공 정책의 현장을 동시에 경험해 온 학자이자 실천가이다. 고려대학교 화학공학과에서 학사 과정을 마친 뒤, 미국 캘리포니아대학에서 생명화학공학 석·박사 과정을 통해 공정·시스템·환경·데이터 분석을 전공하였으며, 이후 30여 년에 걸쳐 빅데이터 분석 및 공정 최적화, 수자원·환경 시스템, 기후·에너지 문제를 중심으로 연구 활동을 이어왔다.
 
학술·연구 성과로 저서 7권, SCI급 국제학술지 논문을 포함해 총 140여 편 이상의 연구 논문을 발표했으며, 공정최적화·환경·에너지·AI 융합 분야에서 50여 건 이상의 지적재산권(특허) 출원 및 등록, 300여 건 이상의 국내외 학술대회 발표를 통해 연구 성과를 공유해 왔다. 이러한 연구 활동은 과학기술정보통신부, 환경부, 교육과학기술부 장관 표창 등으로 이어지며 학문적·사회적 기여를 동시에 인정받아 왔다.
 
저자의 연구 여정은 언제나 “기술은 사회 안에서 어떻게 작동해야 하는가”라는 질문에서 출발해 왔다. 단순한 모델 개발이나 계산 성능의 향상이 아니라, 데이터와 분석 결과가 실제 정책과 의사결정, 그리고 시민의 삶에 어떻게 연결되는지를 고민해 왔으며, 이러한 문제의식은 자연스럽게 통계 교육, 데이터 분석 방법론, 그리고 AI 활용 방식에 대한 교육 철학으로 확장되었다.
 
김준하 교수는 2004년 이후 현재까지 광주과학기술원(GIST) 교수로 재직 중이며, 2024년 AI정책전략대학원을 설립하고 초대 대학원장으로서 AI 기술 확산 시대에 필요한 정책·윤리·전략 교육의 새로운 모델을 제시하고 있다. 동시에 국가 인공지능산업융합사업단 단장, 대통령직속 국가물관리위원회 위원, 대통령직속 정책기획위원회 위원, 대한환경공학회 부회장 등을 역임하며, AI·데이터 기반 정책이 실제 국가 시스템에 구현되는 과정에 직접 참여해 왔다.

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품목정보

발행일
2026년 01월 26일
쪽수, 무게, 크기
288쪽 | 188*257mm
ISBN13
9791112133212

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