이미지 검색을 사용해 보세요
검색창 이전화면 이전화면
최근 검색어
인기 검색어

소득공제 베스트셀러
생성형 AI 완전 정복
프롬프트 엔지니어링부터 LLM, RAG, 미드저니, 달리, 스테이블 디퓨전, 소라, Veo 2, n8n, CrewAI, AutoGen, AI 에이전트 자동화까지 한 권으로 끝내는 생성형 AI 끝판왕!
길벗 2026.02.20.
베스트
OS/데이터베이스 49위 IT 모바일 top100 1주
가격
33,000
10 29,700
YES포인트?
1,650원 (5%)
5만원 이상 구매 시 2천원 추가 적립
결제혜택
카드/간편결제 혜택을 확인하세요

이미 소장하고 있다면 판매해 보세요.

  •  해외배송 가능?
  •  문화비소득공제 신청가능

상세 이미지

책소개

목차

1장 생성형 AI의 정의와 역사
1.1 생성형 AI의 정의
1.2 생성형 AI의 역사적 배경과 발전
__1.2.1 초기 연구와 개념적 기초
__1.2.2 인공 신경망의 등장과 발전
__1.2.3 이미지 인식 기술의 발전
__1.2.4 생성형 AI 기술의 발전
__1.2.5 자연어 처리 기술의 발전

2장 LLM
2.1 LLM의 개념과 기초
__2.1.1 LLM이란
__2.1.2 생성형 AI에서 LLM의 위치
__2.1.3 기존 언어 모델과의 차이점
2.2 LLM을 이해하기 위해 알아야 할 기술
__2.2.1 트랜스포머
__2.2.2 어텐션 메커니즘
__2.2.3 LLM 훈련 과정: 데이터 수집, 전처리, 훈련
__2.2.4 사전 훈련과 미세 조정 기술
2.3 대표적인 LLM 모델
__2.3.1 GPT
__2.3.2 BERT와 T5
__2.3.3 나에게 맞는 최적의 모델 찾기

3장 프롬프트 엔지니어링
3.1 프롬프트 엔지니어링의 개념과 기초
__3.1.1 프롬프트 엔지니어링이란
__3.1.2 효과적인 프롬프트 엔지니어링의 중요성
3.2 프롬프트의 구성 요소와 설계 원칙
__3.2.1 프롬프트의 구성 요소
__3.2.2 프롬프트 설계의 원칙
3.3 효과적인 프롬프트를 작성하기 위한 방법
__3.3.1 퓨샷 프롬프팅
__3.3.2 생각의 사슬 프롬프팅
__3.3.3 자기 일관성 프롬프팅
__3.3.4 생성 기반 지식 프롬프팅
3.4 프롬프트 엔지니어링을 사용한 다양한 사례
__3.4.1 블로그 글, 소설, 광고 카피 작성하기
__3.4.2 코드 생성과 문제 해결을 위한 프롬프트
__3.4.3 바이브 코딩 활용하기
3.5 고급 프롬프트 엔지니어링
__3.5.1 파라미터 조정으로 프롬프트 개선하기
__3.5.2 System Message 설정으로 프롬프트 개선하기

4장 생성형 AI 실습 환경 준비
4.1 실습하기 전에 꼭 알아야 할 개념
__4.1.1 구글 코랩이란
__4.1.2 주피터 노트북이란
4.2 환경 설정
__4.2.1 구글 코랩 환경 설정
__4.2.2 LLM 모델을 연동하기 위한 API Key 발급받기
__4.2.3 OpenAI API를 활용한 기본 예제 실습
__4.2.4 제미나이 API를 활용한 기본 예제 실습

5장 LLM을 이용한 S/W 개발하기
5.1 환경 설정
__5.1.1 비주얼 스튜디오 코드 설치하기
__5.1.2 Extension Pack for Java 설치하기
__5.1.3 JDK(Java Development Kit) 설치하기
__5.1.4 Java Project 생성 및 실행하기
__5.1.5 비주얼 스튜디오 코드에 EasyCode 익스텐션 설치하기
5.2 코드 자동으로 생성하기
__5.2.1 다양한 알고리즘 코드 자동으로 생성하기
__5.2.2 JUnit 테스트 코드 작성하기
__5.2.3 자동으로 코드 리팩터링하기
5.3 코드 설명하기
__5.3.1 코드 주석 만들기
__5.3.2 API 문서 만들기
5.4 프로그램 관련 다양한 활용 팁
__5.4.1 변수명과 함수명 추천받기
__5.4.2 SQL문 최적화하기
5.5 LLM을 이용한 챗봇 서비스 개발하기
__5.5.1 환경 설정하기
__5.5.2 백엔드 구축하기
__5.5.3 프런트엔드 구축하기

6장 RAG 챗봇 만들기부터 파인튜닝까지 구현하기
6.1 RAG 챗봇 서비스 개발
__6.1.1 RAG란
__6.1.2 RAG 아키텍처의 구조와 장점
__6.1.3 벡터 데이터베이스 적재를 위한 전처리 작업
__6.1.4 RAG 구현 절차와 세부 내용
6.2 Azure AI Studio로 RAG 챗봇 서비스 제작하기
__6.2.1 GPT-4o를 기반으로 사내 문서 요약 챗봇 만들기
__6.2.2 sLLM 기반 도메인 특화 챗봇 살펴보기
__6.2.3 Azure AI Studio로 sLLM 구축하고 파인튜닝 챗봇 만들기
6.3 RAG 기반의 챗봇을 실무에 적용한 사례

7장 이미지 프로젝트
7.1 이미지 생성형 모델의 개념과 기초
__7.1.1 이미지 생성형 모델이란
__7.1.2 이미지 생성형 모델의 발전
7.2 이미지 생성형 모델 기반 구조
__7.2.1 GAN 기반 구조
__7.2.2 VAE 기반 구조
__7.2.3 디퓨전 모델 기반 구조
7.3 이미지 생성형 서비스 소개
__7.3.1 이미지 생성형 서비스란
__7.3.2 미드저니(Midjourney)
__7.3.3 달리(DALL-E)
__7.3.4 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)
7.4 이미지 생성형 서비스 심화
__7.4.1 프로젝트 개요 및 환경 설정
__7.4.2 모델을 실제 프로젝트에서 활용하기

8장 동영상 프로젝트
8.1 동영상 생성형 모델의 개념과 기초
__8.1.1 동영상 생성형 모델이란
__8.1.2 동영상 생성형 모델의 발전
8.2 T2V 모델 기반 동영상 생성 기술
__8.2.1 동영상 VAE를 이용한 동영상 정보의 압축 및 복원
__8.2.2 디퓨전 모델을 통한 점진적 노이즈 추가 학습
__8.2.3 노이즈 제거를 통한 동영상 복원
__8.2.4 FPS, 시간적 제어, 시간 기반 업데이트
8.3 동영상 생성형 서비스 소개
__8.3.1 소라(Sora)
__8.3.2 비오(Veo) 2
__8.3.3 동영상 생성형 AI로 쇼츠 만들기

9장 AI 에이전트
9.1 AI 에이전트의 개념과 기초
__9.1.1 AI 에이전트란
__9.1.2 AI 에이전트의 유형
__9.1.3 AI 에이전트 프레임워크
__9.1.4 AI 에이전트 활용 분야
9.2 AI 에이전트 만들기
__9.2.1 CrewAI로 에이전트 만들기
__9.2.2 AutoGen으로 에이전트 만들기
__9.2.3 랭그래프로 에이전트 만들기
9.3 n8n으로 워크플로 구축하기
__9.3.1 n8n이란
__9.3.2 n8n 환경 설정
__9.3.3 n8n으로 워크플로 구축 실습

10장 생성형 AI의 법과 윤리
10.1 생성형 AI 관련 법 제도
__10.1.1 생성형 AI의 국외 법 제도 동향
__10.1.2 생성형 AI의 국내 법 제도 동향
10.2 생성형 AI의 윤리적 고려 사항
__10.2.1 생성형 AI 사용 시 윤리 위험
__10.2.2 생성형 AI의 윤리적 활용 방안

11장 생성형 AI의 미래 전망
11.1 생성형 AI의 미래
__11.1.1 진화하는 AI와 인간의 상호작용
__11.1.2 AGI와 인간의 공존

부록 A아나콘다 환경 설정
A.1 머신러닝 실습 패키지
__A.1.1 아나콘다란

저자 소개8

CJ올리브네트웍스 AX솔루션TECH팀에서 프로젝트 매니저로 재직 중이다. 정보관리 기술사, 정보시스템 수석감리원, 데이터 거래사로 활동하고 있으며, 현재 한양대학교 기술경영전문대학원 박사과정에 재학 중이다. 연구 분야는 빅데이터를 활용한 기술 가치 분석, AI, 머신러닝, 데이터 마이닝 등이다.
삼성전자 Cloud팀의 Backend 개발자이자, 사내 AI Specialist로 활동하고 있다. 정보관리기술사 및 정보시스템 수석감리원 자격을 보유하고 있으며, 연세대학교 공학대학원에서 컴퓨터공학 석사 학위를 취득했다. 석사 과정에서는 빅데이터를 활용한 검색 시스템 최적화 방안을 주로 연구했다.
금융, 유통, 건설, 화학, 에너지 등 다양한 분야에서 데이터 엔지니어링과 거버넌스를 수행하였다. 현재는 데이터 기반 의사결정 지원 및 AI 전환 컨설팅을 하며, IT·DT·AI 부서가 비용 센터(Cost Center)에서 이익 센터(Profit Center)로 전환될 수 있음을 증명하는 데 주력하고 있다.

이행현

SI 기업에서 20년째 IT 프로젝트 매니저로 재직 중이다. 정보관리기술사 취득 이후 AI와 빅데이터를 중심으로 변화하는 기술을 꾸준히 공부하며, 이를 실제 업무와 비즈니스에 접목하기 위한 실무 적용에 주력하고 있다.
공공기관 IT 기획 분야에서 일하며 정보관리기술사로 활동해 왔다. AI·디지털 전환, 데이터 활용, 기술 트렌드를 쉽게 풀어내는 것을 좋아하며, 지식과 경험을 나누는 콘텐츠를 꾸준히 만들고 있다.
정보관리기술사, 개인정보관리사, 정보시스템 수석감리원으로서 다수의 프로젝트에서 클라우드와 AI 기술을 활용한 서비스 운영 모델을 연구·최적화하며, Project Management 및 SW Quality Assurance 활동을 통해 안정적 디지털 전환을 이끌어내고 있다.
IT 플랫폼 기업에서 데이터 엔지니어로 재직 중이다. 기술사·기술지도사로 활동하며 과학기술정보통신부 장관상을 수상하였고, 고려 대학교 SW·AI 대학원에서 빅데이터·인공지능 기반 데이터 자산화 관점의 큐레이션, 가치평가 및 데이터·인공지능 기술 사업화를 연구하고 있다
글로벌 커뮤니케이션 플랫폼 기업에서 보안 및 컴플라이언스 담당자로 재직 중이다. 정보관리기술사 및 ISO/IEC 27001 Lead Auditor로서 현재는 데이터 보호, 개인정보 거버넌스, AI 윤리 정책 수립에 이르기까지 AI 기반 서비스의 보안 리스크와 컴플라이언스 체계를 설계하는 데 집중하고 있다.

품목정보

발행일
2026년 02월 20일
쪽수, 무게, 크기
400쪽 | 822g | 188*257*17mm
ISBN13
9791140717828

책 속으로

우리는 오랫동안 글을 쓰고 그림을 그리며 새로운 프로그램을 만드는 일처럼 창의적인 작업은 인간만이 할 수 있는 특별한 능력이라고 생각해 왔습니다. 그러나 AI의 빠른 발전은 이러한 인식을 근본적으로 바꾸어 놓고 있습니다. 특히 최근 등장한 ‘생성형 AI’ 기술은 컴퓨터가 스스로 그림을 그리고 글을 쓰며, 새로운 아이디어를 만들어 내는 세계를 열었습니다. 사람만이 가능하다고 믿어온 분야에 이제는 AI가 자연스럽게 참여하고 있습니다.
역사를 되돌아보면, 인류는 여러 차례 거대한 전환점을 경험해 왔습니다. 철의 사용으로 문명이 비약적으로 확장된 철기 시대, 기계의 도입으로 생산 방식 자체가 변화한 산업혁명 등은 세상을 근본적으로 바꿔 놓은 대표적인 순간입니다. 오늘날 우리가 마주한 AI의 발전 역시 새롭게 등장한 또 하나의 대전환입니다. 특히 ‘챗GPT’와 같은 기술은 인간과 기술의 경계를 허물며, 우리의 소통 방식과 창작 방식, 그리고 일상적 사고방식까지 혁신적으로 재구성하고 있습니다.
AI는 앞으로도 멈추지 않은 채 더욱 빠르게 발전할 것입니다. 이러한 변화의 중심에서 우리가 가장 먼저 해야 할 일은 기술을 두려워하거나 외면하는 것이 아니라, 올바르게 이해하고 지혜롭게 활용하는 것입니다. AI를 무지나 오해로 대한다면 개인의 기회를 좁게 만들 뿐 아니라 사회적 격차를 심화시킬 수도 있습니다. 반대로, AI를 능동적으로 이해하고 적극적으로 활용한다면 변화의 흐름 속에서 새로운 가능성과 성장의 기회를 발견할 것입니다.
이 책은 독자 여러분이 AI를 ‘두려움의 대상’이 아닌 ‘가능성의 도구’로 바라보도록 돕기 위해 기획했습니다. AI의 기술적 원리를 쉽고 명확하게 설명하는 한편, 실생활과 업무에서 바로 활용할 수 있는 다양한 AI 도구를 소개합니다. 또한 직접 실습해 볼 수 있는 내용을 함께 구성하여, 단순히 지식을 습득하는 수준을 넘어 실제로 활용할 수 있는 능력을 갖추도록 설계했습니다.
이 책이 독자 여러분에게 AI 시대를 살아가는 데 필요한 새로운 시각을 제공하고, 더 나아가 미래의 변화를 주도하는 주체로 성장하는 데 작은 길잡이가 되기를 바랍니다. 변화의 중심에 선 지금, 우리가 선택해야 할 것은 두려움이 아니라 이해이며, 거리 두기가 아니라 활용입니다. 이 책과 함께 미래를 준비하는 길에 한 걸음 더 가까이 다가가길 바랍니다.
--- 들어가며 중에서

출판사 리뷰

텍스트, 이미지, 영상 생성은 기본!
RAG 시스템 구축과 AI 에이전트까지 완벽 마스터!
전문가 8인이 알려주는 생성형 AI 완전 정복!

이 책은 생성형 AI 전 영역을 체계적으로 관통합니다. 생성형 AI의 역사와 발전 과정, LLM의 원리 이해부터 프롬프트 엔지니어링, LLM을 이용한 챗봇 서비스 개발, Azure AI Studio를 활용한 RAG 챗봇 구축까지 깊이 있게 다룹니다. 또한, 미드저니와 달리를 이용한 이미지 생성, 소라와 Veo 2를 이용한 동영상 제작, CrewAI/AutoGen/LangGraph 기반의 AI 에이전트 구축, n8n을 활용한 워크플로 자동화까지 폭넓게 다루어, 단순한 기술 소개를 넘어 실무 적용에 초점을 맞춥니다.

전문가 8인이 집필한 이 책은 입문자부터 실무자까지 아우르는 통합 가이드입니다. 텍스트, 이미지, 동영상 생성부터 AI 에이전트를 활용한 업무 자동화까지 한 권으로 완벽히 마스터할 수 있습니다. 또한 저자들이 직접 운영하는 네이버 카페를 통해 질의응답과 코드 피드백을 제공해, 실제 프로젝트에 바로 적용할 수 있는 실무 역량을 갖출 수 있도록 돕습니다.

[추천사]

생성형 AI라는 거대한 파도 앞에서 많은 이가 이를 비즈니스 가치로 연결하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 시기에 출간된 이 책은 현업의 갈증을 해소할 가장 완벽한 지침서입니다.
이 책의 가장 큰 힘은 필진에 있습니다. 현장의 최전선에서 활동하는 기술사들이 모여 실무적 해결책과 학문적 깊이를 동시에 담아냈습니다. 여러 전문가의 공동 집필인데도 일관된 품질과 친절한 설명, 풍부한 시각 자료 덕분에 비전문가라도 막힘없이 읽으며 개념을 '쏙쏙' 머릿속에 담을 수 있습니다.
특히 실무 중심의 광범위한 실습 구성이 훌륭합니다. 개발 환경 설정부터 IDE 연동, RAG, 챗봇 개발, AI 에이전트까지 최신 기술을 아우르고 있습니다. 단순히 따라 하는 수준을 넘어 실무의 감각이 묻어나는 이론적 배경을 함께 제공하기에, 독자들은 "나도 현업에 바로 적용할 수 있다"라는 강력한 자신감을 얻게 될 것입니다. 또한 저작권, 환경 윤리, 국내외 법 제도 등 AI의 윤리적·제도적 책임까지 다루어, AI를 활용하는 이라면 갖춰야 할 올바른 가이드라인을 제시합니다. 프롬프트 엔지니어링의 원리를 이해하고 AI와의 대화에서 최선의 결과를 끌어내고자 한다면, 이 책은 더할 나위 없이 좋은 선택입니다.
이 책은 한 번 읽고 서가에 꽂아 두는 책이 아니라, 책상 위에 두고 필요할 때마다 펼쳐 봐야 할 든든한 실무 사전입니다. AI라는 변화의 물결 속에서 길을 찾고자 하는 모든 분께 이 책을 기쁜 마음으로 강력히 추천합니다.
탁근선_(주)지트 이사

생성형 AI는 더 이상 일부 연구자나 기술 애호가만의 영역이 아닙니다. 기획자, 개발자, 마케터, 리더에 이르기까지 거의 모든 실무자가 반드시 이해하고 활용해야 할 핵심 기술이 되었습니다. 그러나 현실에서는 여전히 많은 분이 "어디서부터, 어떻게 시작해야 하는가" 앞에서 막막함을 느끼고 있습니다.
『생성형 AI 완전 정복』은 바로 그 지점에서 출발합니다.
이 책의 가장 큰 강점은 생성형 AI를 단편적인 기능 소개나 유행 기술로 다루지 않는다는 점입니다. 생성형 AI의 역사와 LLM의 핵심 원리를 차분하게 정리하며, 트랜스포머, 어텐션 메커니즘, 사전 학습과 파인튜닝 등 자칫 어렵게 느껴질 수 있는 내용도 실무자의 관점에서 명확하게 설명합니다. AI를 '블랙박스'가 아닌 이해 가능한 도구로 인식하게 만드는 것이 이 책의 출발점입니다.
그 위에 실습이 쌓입니다. 프롬프트 엔지니어링, 개발 환경 구성, LLM을 활용한 소프트웨어 개발, RAG 기반 챗봇 구축, 이미지·동영상 생성 프로젝트까지, API 연동, 코드 생성과 리팩터링, 테스트 코드 작성, 사내 문서 기반 챗봇 구현 등 실무에서 반드시 마주하게 되는 시나리오들이 구체적으로 다뤄집니다. 특히 RAG와 AI 에이전트는 이 책이 '현재'에만 머물지 않고 '앞으로의 방향'을 함께 제시하고 있음을 보여줍니다. 생성형 AI를 단순한 질의응답 도구가 아니라 업무 흐름과 시스템 전반을 바꾸는 기술로 바라보는 시각, 그리고 법과 윤리까지 함께 다루는 균형은 이 책을 한 단계 더 높은 수준으로 끌어올립니다.
이 책은 입문서이면서 동시에 실무서이고, 기술서이면서도 방향서입니다. 생성형 AI를 제대로 이해하고 내 것으로 만들고 싶은 분께 이 책을 자신 있게 추천합니다.
김성민_CJ올리브네트웍스 AX솔루션Tech팀 팀장

이 책은 전공자와 비전공자 상관없이 LLM뿐만 아니라 이미지, 동영상, AI Agent까지 포함해 생성형 AI 전체에 대한 균형 잡힌 시각을 갖추도록 돕고 있습니다. 장마다 친절한 개요 설명과 단계적인 실습을 균형 있게 구성하며, 개요는 재미있는 AI 역사책을 읽는 느낌이 되도록, 실습도 무작정 따라 하기가 아닌 기술에 대한 설명을 곁들이고 있습니다.
책의 흐름은 LLM과 프롬프트 엔지니어링, 챗봇, 파인튜닝, 이미지·동영상 생성 모델, AI 에이전트를 거쳐 마지막에 윤리적 AI와 미래 전망을 다룹니다. AI 기본법 시행에 맞추어 시의적절한 구성입니다. 후반부로 갈수록 복잡한 내용이지만 독립적인 구성이어서 관심 있는 장부터 읽을 수 있습니다.
파인튜닝 부분도 직접 실습할 수 있도록 구성되어 있습니다. 근래에 7B 모델을 파인튜닝한 결과가 70B 모델보다도 월등히 좋은 성능을 보여 파인튜닝의 강력함을 실감했습니다. 머지않은 미래엔 기술 장벽이 더 낮아져 모두가 자신만의 LLM을 갖출 수 있기를 기대합니다.
피지컬 AI가 화두가 되는 시대에 생성형 AI를 다루는 것이 진부하다고 느낄 수 있습니다. 그러나 피지컬 AI 전문가는 이구동성으로 VLA, VLM을 잘 이해하려면 LLM에 대한 탄탄한 이해가 필수라고 합니다. 이 책은 강화 학습과 디퓨전에 대해서도 수식보다 개념적 이해에 초점을 두고 있어, 책을 읽은 후 피지컬 AI에 대해서도 거부감 없이 접근할 수 있는 준비가 됩니다. 또한 AI 에이전트 실습에 AutoGen과 랭그래프를 포함시키고, 파이썬만이 아닌 자바로도 일부 코드를 구성해 국내 자바 개발자도 감안한 점이 눈길을 끕니다.
이 책이 가교가 되어 전 국민이 생성형 AI를 전기처럼, 인터넷처럼 활용해 업무와 삶을 더욱 생산적이고 풍요롭게 만들 수 있기를 바랍니다.
최상호_SK텔레콤 AI 엔지니어

이 책은 생성형 AI의 기초 개념부터 머신러닝, 딥러닝, LLM, Generative AI까지 기술의 발전 흐름과 현재 모델들을 아우르는 종합 가이드입니다. 머신러닝과 딥러닝의 본질적 차이부터 시작해서 CNN, LSTM, 트랜스포머, GPT, BERT 등의 아키텍처까지 복잡한 개념들을 쉽게 풀어 설명합니다.
특히 GPT 계열의 구조적 특징과 어텐션 메커니즘을 상세하게 분석하되, 신경망의 기초부터 차근차근 설명되어 수학적 배경 없이도 쉽게 읽을 수 있습니다. 여기에 프롬프트 엔지니어링까지 포함되어, 학습에서 실무 활용까지 연결되는 현업 필독서와 같은 구성입니다.
생성형 AI에 입문하는 일반 독자부터 IT 전문가까지, 자신의 기술 수준에 맞춰 선택적으로 읽을 수 있으며 기초부터 최신 트렌드까지 포괄적으로 학습할 수 있습니다. 생성형 AI의 폭발적 성장 속에서 기술적 배경이 부족한 학습자에게 특히 최적화된, 현실성 있는 책입니다.
조재윤_Doosan Bobcat Compliance 팀 수석

변동성(Volatility), 불확실성(Uncertainty), 복잡성(Complexity), 모호성(Ambiguity)이 동시에 존재하는 VUCA 시대, 빠르게 변화하는 환경 속에서 AI는 더 이상 선택이 아닌 필수 역량이 되었습니다.
이 책은 AI에 대한 기초 개념부터 실무 적용, 전략적 활용까지 단계적으로 안내합니다. AI를 단순히 이해하는 데 그치지 않고 실제로 적용할 수 있도록 돕는 실용적인 학습서입니다. 프롬프트 엔지니어링, 챗봇 구축, 파인튜닝, AI 에이전트까지 다양한 실습을 통해 독자들이 생성형 AI를 자신의 업무와 학습에 직접 활용할 수 있는 역량을 키울 수 있습니다.
한은식_㈜트레이드스쿨 대표이사

AI 시대를 살아가는 데 가장 중요한 역량은 단순한 기술 습득이 아니라 AI 문해력입니다. 인공지능을 이해하고 비판적으로 활용하며, 창의적·윤리적 책임을 인식하는 능력이야말로 미래 사회의 새로운 교양이라 할 수 있습니다.
이 책은 독자들에게 AI 문해력을 체계적으로 길러 주며, AI를 두려움이 아닌 필수 도구로 받아들이도록 안내합니다. AI 변화의 중심에서 미래를 준비하는 모든 이에게 든든한 길잡이가 될 것입니다.
김혁_VNTG 솔루션사업센터장

리뷰/한줄평6

리뷰

10.0 리뷰 총점

한줄평

첫번째 한줄평을 남겨주세요.

29,700
1 29,700