소개
목차
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웹서베이 위기와 새로운 표집틀의 등장01 전통적 패널 서베이의 한계02 초거대 모바일 표집틀 등장03 지능형 푸시와 능동 샘플링 기술04 앱 접속 로그와 인?모멘트 서베이05 패시브 데이터와 행태 정보의 변수화06 혼합 모드 운영과 지능형 할당 관리07 알고리즘 QA와 실시간 무결성 제어08 하이퍼 타기팅: 소지역·위치·소비 데이터09 플랫폼의 한계와 리서처의 해석 지능10 AI 기반 패널 고도화와 리서치 생태계
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저자 소개 1
20여 년간 조사 회사에서 ‘서베이 컨설턴트’로 일하고 있다. 한국외국어대학교 러시아어과에서 학사학위를, 서강대학교 정치외교학과에서 석사학위를 받았다. 연구 논문으로는 “웹기반 선거여론조사의 쟁점과 신뢰성 제고방안 연구”(조성겸·오승호, 2021), “Web Survey Sampling Methods that Minimize Political Bias: PPS with Benchmarking Weight as a Size Variable”(Park Seunghwan·Oh Seungho, 2024 WAPOR CONFERENCE) 등이 있고 저서로는 《AI 면접원 전화조사》(2026
20여 년간 조사 회사에서 ‘서베이 컨설턴트’로 일하고 있다. 한국외국어대학교 러시아어과에서 학사학위를, 서강대학교 정치외교학과에서 석사학위를 받았다. 연구 논문으로는 “웹기반 선거여론조사의 쟁점과 신뢰성 제고방안 연구”(조성겸·오승호, 2021), “Web Survey Sampling Methods that Minimize Political Bias: PPS with Benchmarking Weight as a Size Variable”(Park Seunghwan·Oh Seungho, 2024 WAPOR CONFERENCE) 등이 있고 저서로는 《AI 면접원 전화조사》(2026), 《웹서베이》(커뮤니케이션북스, 2025)가 있다. 서베이 방법론에 전반적으로 관심이 많으며, 서베이 방법론과 관련하여 개인 블로그(https://method-survey.blogspot. com/)도 운영하고 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2026년 03월 16일
- 지원기기
- 크레마,PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원),아이폰,아이패드,안드로이드폰,안드로이드패드,전자책단말기(저사양 기기 사용 불가),PC(Mac)
- 파일/용량
- EPUB(DRM) | 19.16MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 4.8만자, 약 1.4만 단어, A4 약 31쪽 ?
- ISBN13
- 9791143021649
출판사 리뷰
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웹서베이의 위기, AI가 여는 리서치 2.0오늘날 정책 결정과 기업 전략의 중요한 근거가 되는 웹서베이 데이터는 과연 현실을 제대로 반영하고 있을까. 낮은 비용과 빠른 수집을 앞세운 온라인 패널 중심의 조사 방식은 대표성 약화, 기계적 응답, 데이터 무결성 붕괴라는 구조적 한계를 드러내고 있다. 이러한 위기의 진단에서 출발해 리서치 패러다임을 근본적으로 재설계하는 ‘웹서베이 2.0’의 비전을 제시한다. 초거대 모바일 네트워크와 플랫폼 인프라를 새로운 표집틀로 활용하고, 인공지능을 통해 응답 확률 예측과 데이터 무결성 제어를 수행하는 차세대 조사 방법론을 설명한다. 또한 패시브 데이터 활용, 지능형 샘플링, 알고리즘 기반 품질 관리, 하이퍼 타기팅 분석 등 새로운 리서치 기술을 통해 데이터의 신뢰도를 회복하는 전략을 제안한다. 이 책은 단순한 기술 매뉴얼이 아니라 리서치 산업의 존재 이유와 방법론적 주권을 다시 묻는 전략서다. AI 시대의 리서처는 데이터를 수집하는 기술자가 아니라, 데이터 속에서 인간의 진실을 읽어내는 해석자이자 사회적 신뢰를 지키는 파수꾼이어야 한다. 웹서베이 2.0은 리서치의 과학적 정당성과 사회적 공공성을 회복하기 위한 새로운 출발점이다.
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