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소개

목차

부동산 게놈 지도의 필요성과 AI 활용

01 부동산 시장과 부동산 게놈 지도
02 부동산 게놈 지도의 부동산 DNA특성
03 부동산 게놈 특성과 아파트 브랜드 차이
04 AI를 이용한 부동산 게놈 지도의 이해와 활용
05 AI와 부동산 시장, 부동산 증여 특성
06 AI와 자산 승계 알고리즘
07 부동산 세법과 AI 컴플라이언스
08 기업 도시의 부동산 시장 게놈 특성
09 부동산 게놈, 기업 가치와 아파트 브랜드 차이
10 지방 시장에서의 AI 부동산 게놈 지도 활용

저자 소개 5

영산대학교 부동산학과 교수다. 가천대학교에서 도시계획학 박사학위를 받았다. 서울연구원과 주택산업연구원, 부동산114 자회사에서 도시계획(설계)과 부동산시장 분석과 관련 연구 프로젝트와 컨설팅을 통해 도시와 주거 및 부동산 분야와 관련된 융합적 연구와 컨설팅을 수행했다. 행정안전부 중앙보행편의증진위원회와 행정중심복합도시건설청 총괄자문위원, 부산시 산업단지계획심의위원회(부위원장), 경상남도 공공건축물 심의위원회 등에 참여하고 있다. 저서로 《도시공공디자인》(2016), 《젠트리피케이션》(2016), 《스마트 디클라인, 창조적 쇠퇴》(2017), 《1인 가구》(2017), 《부동산개발
영산대학교 부동산학과 교수다. 가천대학교에서 도시계획학 박사학위를 받았다. 서울연구원과 주택산업연구원, 부동산114 자회사에서 도시계획(설계)과 부동산시장 분석과 관련 연구 프로젝트와 컨설팅을 통해 도시와 주거 및 부동산 분야와 관련된 융합적 연구와 컨설팅을 수행했다. 행정안전부 중앙보행편의증진위원회와 행정중심복합도시건설청 총괄자문위원, 부산시 산업단지계획심의위원회(부위원장), 경상남도 공공건축물 심의위원회 등에 참여하고 있다. 저서로 《도시공공디자인》(2016), 《젠트리피케이션》(2016), 《스마트 디클라인, 창조적 쇠퇴》(2017), 《1인 가구》(2017), 《부동산개발, 디벨로퍼》(2019), 《생성형 AI와 도시·부동산》(2025), 《인구 감소 시대 새로운 도시 재생 전략》(2025), 《부동산 리터러시》(2025)와 이외 “빅데이터 분석을 통한 복합문화공간의 지역 콘텐츠 효과 분석”(2025) 등 주거와 부동산, 도시 분야와 연관된 다수의 학제 간 융합 관련 논문을 발표했다.

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영산대학교 주택·도시연구소 선임 연구위원이다. 영산대학교에서 부동산학 박사학위를 받았다. 동아대학교 교육성과센터 전임 연구원으로 교육 성과 및 환류 체계를 연구했다(2021∼2023). 현재 연구소에서 부동산 정책과 지역 주택 시장을 연구하고 있다. 아파트 브랜드·비브랜드의 특성 및 지역 하위 시장(sub-market)을 주요 주제로 연구했고, KCI와 기타 학술지에 다수 논문을 등재했다. 논문으로는 “아파트 분양 및 청약시장 특성 분석”(2016), “아파트 가격에서 브랜드가 차지하는 가치비중에 관한 연구”(2020), “지역 하위시장의 아파트 가격 특성 분석”(2021) 등이
영산대학교 주택·도시연구소 선임 연구위원이다. 영산대학교에서 부동산학 박사학위를 받았다. 동아대학교 교육성과센터 전임 연구원으로 교육 성과 및 환류 체계를 연구했다(2021∼2023). 현재 연구소에서 부동산 정책과 지역 주택 시장을 연구하고 있다. 아파트 브랜드·비브랜드의 특성 및 지역 하위 시장(sub-market)을 주요 주제로 연구했고, KCI와 기타 학술지에 다수 논문을 등재했다. 논문으로는 “아파트 분양 및 청약시장 특성 분석”(2016), “아파트 가격에서 브랜드가 차지하는 가치비중에 관한 연구”(2020), “지역 하위시장의 아파트 가격 특성 분석”(2021) 등이 있다.
동아대학교 금융학과 겸임교수다. 영산대학교에서 부동산학 박사학위를 받았다. 영산대학교 부동산학과에 출강했다(2017∼2023). 현재 동아대 금융학과와 일반대학원 부동산 금융학과에서 강의하고 있다(2021∼현재). 부산시 민간투자 포럼 운영위원으로 활동하고 있다(2020∼현재). 주요 저서로 《통계로 본 우리나라 거주 외국인 실태 및 특성》(e-book, 2017), 《지역부동산 시장의 이해와 실무》(2020) 등이 있다. 연구 분야는 부동산 정책과 지역 부동산 시장이 주를 이루며 KCI 등 등재 학술지에 다수의 논문을 게재했다.

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경영애널리스트로 ㈜스페이스씨 대표이사, 영산대학교 부동산학과 겸임교수다. 성균관대학교와 서강대학교 일반대학원에서 경영학(석사)을 전공하였으며 영산대학교에서 부동산학으로 박사학위를 받았다. 수원과학대학교 세무회계정보과에 출강했다. 현재 기업의별 수석전문위원(기업지배구조조정 및 경영승계)으로 컨설팅 전문 세무사 과정 담당 교수, 영산대학교 주택·도시연구소 선임 연구위원으로 활동하고 있다. “주택가격 급등기 아파트 증여 영향요인 분석: 부동산 규제 특성 중심으로”(2025) 등을 KCI 등재 학술지에 게재했다.
영산대학교 부동산학과 겸임교수이며, 영산대학교에서 부동산학 박사학위를 받았다. 부동산 개발·분양·운영·관리 등 부동산 분야 전반의 실무를 수행하고 있으며, 영산대학교 주택·도시연구소 선임 연구위원으로 활동하고 있다. 부·울·경(부산·울산·경남) 부동산 시장을 중심으로 아파트 가격 결정 요인과 지역 하위 시장 특성을 연구하며, “지방 하위시장의 아파트 가격 결정요인 분석: 기업 입지 및 브랜드 아파트를 중심으로”(2024)를 KCI 등재 학술지에 게재했다.

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품목정보

발행일
2026년 04월 21일
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파일/용량
EPUB(DRM) | 19.28MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 4.9만자, 약 1.3만 단어, A4 약 31쪽 ?
ISBN13
9791143024510

출판사 리뷰

부동산의 가치를 해독하는 새로운 지도

부동산 시장이 더 이상 ‘입지’만으로 설명되지 않는 시대, 부동산을 하나의 살아 있는 데이터 유기체로 재해석한다. 과거에는 위치와 물리적 조건이 자산 가치를 결정했다면, 오늘날의 부동산은 인구 구조, 정책, 소비 패턴, 심리 데이터까지 복합적으로 작용하는 동적 시스템으로 변화했다. 이러한 복잡성을 풀어내기 위한 해법으로 ‘부동산 게놈 지도’라는 개념을 제시한다. 이는 용적률, 건폐율 같은 물리적 요소뿐 아니라 유동 인구, 상권 활력, 정책 규제, 심리 데이터까지 통합해 자산의 현재 가치와 미래 변화를 과학적으로 해석하는 프레임이다. 특히 ‘똘똘한 한 채’ 현상이 만든 자산 양극화 문제를 데이터 기반으로 진단하고, 특정 지역에 집중된 가치 유전자를 분석해 대안을 모색한다. 인공지능은 이러한 방대한 데이터를 해독하는 핵심 도구로서, 비정형 텍스트와 시장 심리까지 분석해 가격과 본질 가치의 괴리를 밝혀낸다. 더 나아가 이 책은 국토 관리와 정책 의사 결정에 AI 기반 시뮬레이션을 적용해, 사후 대응이 아닌 사전 예측 중심의 공간 전략을 제시한다. 부동산을 소유의 대상이 아닌 해석과 설계의 대상으로 전환하며, 데이터 기반의 공정하고 지속 가능한 시장으로 지평을 넓혀 주는 책이다.

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