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소득공제 베스트셀러 EPUB

eBook 팔란티어 파운드리, 판단을 설계하라

데이터-판단-행동을 잇는 온톨로지 기반 운영체제의 설계 철학 EPUB

이현종 저

처음북스(CheomBooks) 2026.04.22.

리뷰 총점 9.6 회원리뷰 11 판매지수 468

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소개

개발자가 팔란티어 파운드리를 직접 사용해 보고 쓴 책!BI도, 데이터 레이크도 실패했다면, 문제는 데이터가 아니라 판단 구조다담당자의 ‘감’이 아니라 시스템으로 결정하고 싶다면 설계부터 시작하라.팔란티어(Palantir)라는 이름은 많이 들었다. CIA, 미 국방부, 글로벌 대형 금융기관이 쓴다는 데이터 플랫폼. 그런데 막상 직접 써봤다는 사람은 국내에 거의 없다. 이 책은 그 거의 없는 사람이 쓴 기록이다. 저자는 팔란티어의 핵심 제품인 파운드리(Foundry) 트라이얼(Trial) 환경에 가상의 국내 화장품 제조 공정 데이터를 직접 올렸다. 파이프라인을 연결하고, 온톨로지를 설계하고, 워크숍 화면을 구현했다. 그 과정은 순탄하지 않았다. 기존 ETL(추출·변환·적재) 관성으로 접근했다가 온톨로지 설계에서 처참히 무너졌고, 현업의 업무 언어를 시스템 구조로 치환하지 못해 며칠 밤을 지새우기도 했다.파운드리가 요구하는 것은 전혀 다른 질문이었다. 기존 데이터 플랫폼이 "어떻게 데이터를 예쁘게 보여줄까?"를 고민할 때, 파운드리는 냉정하게 묻는다. "이 데이터는 누구의 관점이며, 값이 바뀌면 누가 책임지고 어떤 행동을 취하는가?" 예를 들어 운영진이 ‘불량률 5%’라는 데이터를 얻었다고 가정해 보자, 숫자는 그 자체로 아무 행동도 요구하지 않는다. 그것이 어떤 설비의, 어떤 작업자 조합의, 어떤 원자재 배치의 상태인지 명시하고, 무슨 액션으로 이어지며, 책임이 누구에게 있는지 시스템 안에 정의되었을 때 비로소 '운영의 언어'가 된다. 이 정의 작업이 온톨로지(Ontology)고, 이게 파운드리의 전부다.많은 조직이 BI(비즈니스 인텔리전스), 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크를 차례로 도입하며 같은 약속을 반복해 왔다. 그러나 기술이 진화해도 실패 패턴은 달라지지 않았다. 현업은 업무 언어로 말하고, IT팀은 시스템 언어로 번역하고, 모델 개발자는 수학 언어로 재정의한다. 이 과정에서 판단의 맥락은 사라지고, 결정은 결국 경험 많은 담당자의 직관에 맡겨진다. 누구도 틀리지 않았지만, 아무도 성공시키지 못하는 구조다.이 책은 파운드리를 예찬하지 않는다. "파운드리는 만능이 아니다"를 챕터 제목으로 달 만큼 솔직하다. 데이터가 파이프라인으로 촘촘히 연결되고, 온톨로지 설계도 그럴듯하고, 워크숍 화면이 매끄럽게 작동해도, 운영 방식이 바뀌지 않으면 시스템은 작동하지 않는다. 직접 부딪혀본 사람만이 할 수 있는 이야기다.

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감사의 말
PROLOGUE 시스템은 정답을 주지 않는다, 구조를 줄 뿐이다

PART 1? 왜 우리는 파운드리를 선택했는가?
CHAPTER 01 데이터 프로젝트가 실패를 반복해 온 이유
CHAPTER 02 왜 팔란티어 파운드리였나?

PART 2? 파운드리의 개념과 철학
CHAPTER 03 파운드리는 무엇을 해결하려 했나?
CHAPTER 04 온톨로지 중심 설계 철학

PART 3? 파운드리 트라이얼 실습 준비
CHAPTER 05 트라이얼을 시작한 첫 한 달간의 충격
CHAPTER 06 화장품 제조 공장 실습 데이터 소개
CHAPTER 07 데이터 적재와 정제의 현실
CHAPTER 08 온톨로지 설계 실습

PART 4? 파운드리 앱별 실전 사용법
CHAPTER 09 데이터 커넥션과 파이프라인 빌더
CHAPTER 10 온톨로지 매니저
CHAPTER 11 컨투어와 워크숍
CHAPTER 12 운영 앱과 케이스 매니지먼트
CHAPTER 13 아폴로와 운영 환경

PART 5? 운영의 실패와 한계, 그리고 교훈
CHAPTER 14 파운드리는 만능이 아니다
CHAPTER 15 성공과 실패를 가르는 결정적 포인트

PART 6? 파운드리 이후 ‘판단 AI’로 가는 길
CHAPTER 16 생성 AI 시대의 파운드리
CHAPTER 17 우리가 배운 것, 그리고 다음 단계

EPILOGUE 파운드리는 결국 ‘판단의 역사’를 만드는 시스템이다
참고 자료

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저자 소개 1

저이현종

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현재 에이전트 전문기업 빅스터(Bigster)의 대표. 성균관대학교 법학과 졸업. 문학동아리에 몸담고 있으면서 수학과 물리학을 좋아했다. 검색엔진 및 자연언어처리 엔지니어로 시작하여 AI와 데이터 기술을 단순한 ‘예측’의 도구가 아닌, 책임 있는 ‘판단’의 영역으로 확장해 온 실무형 전략가다.

수년간 재난안전, 제조, 의료, 금융 등 공공과 민간의 수많은 현장을 누비며 의사결정 시스템을 설계해 왔다. 그는 정교한 모델이 예측 점수를 높여도 정작 “무엇을 해야 하는가?”라는 질문 앞에 시스템이 침묵하는 한계를 목격하며, 문제의 본질이 기술력이 아닌 ‘세계를 이해하는 구조의 부재’에 있음을 깨달았다.
이후 저자의 연구와 실무는 자연스럽게 온톨로지(Ontology)로 향했다. 데이터를 연결하는 것을 넘어 개념과 관계, 사건과 상태를 구조화함으로써 AI가 인간의 판단을 실질적으로 돕는 ‘의사결정 인프라’를 구축하는 데 매진하고 있다. 팔란티어(Palantir)와 같은 글로벌 기업들이 가진 구조적 해자의 본질을 탐구하며, 국내 기업들이 데이터를 ‘보는 조직’에서 ‘판단하는 조직’으로 혁신하도록 돕고 있다.

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