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온톨로지
데이터의 무질서를 권력으로 바꾸는 기술
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이현종 저
처음북스(CheomBooks)
2026.03.10.
- 주간베스트
- 경제 경영 122위
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목차
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프롤로그_수백억을 들인 AI가 왜 멍청한 실수를 반복할까?- 데이터에 투자했지만, 판단에 실패한 기업들의 공통점- 데이터 비용의 함정- 이 책이 말하려는 단 하나의 것- 이 책을 읽게 될 당신에게- 감사의 말씀1부 데이터 아키텍처의 한계 : 엑셀은 회사를 이해하지 못한다우리는 왜 항상 비슷한 실수를 반복하는가데이터 Data의 어원은 “주어진 것 the given”기업의 3대 핵심 시스템데이터 사일로 : 옆 부서의 데이터는 왜 항상 남의 이야기인가빅데이터 Bigdata는 왜 우리를 배신했는가엑셀은 왜 회사를 이해하지 못하는가데이터는 ‘주어진 것’이고, 온톨로지는 ‘존재하게 만드는 구조’다‘인공지능’의 반대말은 ‘인간지능’이다왜 우리는 숫자를 보고도 ‘이유’를 모를까 - 온톨로지가 필요한 진짜 이유사실 Fact과 해석 Interpretation의 분리왜 지금, 다시 온톨로지인가1부의 핵심 메시지2부 온톨로지 컴퓨터에게 ‘상식’을 가르치다그동안의 AI 모델과 시스템이 지녔던 한계새로운 온톨로지 구조의 필요성에 대한 의구심 시작점생성 AI 이후, 온톨로지가 다시 뜨는 이유온톨로지의 3계층 구조와 새로운 성공 방정식수학은 이미 온톨로지를 가르쳐 주고 있었다컴퓨터는 왜 항상 ‘말귀’를 못 알아들을까이탈리안 레스토랑 ‘벨라로마 Bella Roma’ 실험작은 식당 하나가 보여준 온톨로지의 진짜 힘제조 공장의 온톨로지 설계도RAG Retrieval-Augmented Generation는 왜 계속 불만을 낳는가그래프 RAG vs 벡터 RAG 비교온톨로지와 그래프 RAG는 무엇이 다른가온톨로지는 용도에 따른 저장 구조 선택이 중요시간을 사건의 흐름으로 모델링해야 미래를 예측할 수 있다에이전틱 AI가 법률 온톨로지를 다시 요구하는 이유팔란티어 온톨로지 작동 원리이질적인 모든 데이터를 하나의 ‘지도’로 통합하는 방식팔란티어 파운드리 Foundry 무료 공개가 의미하는 것국가와 공공이 먼저 온톨로지를 선택한 이유2부의 핵심 메시지3부 투자자의 눈 : 온톨로지가 곧 ‘권력’이다절대적 해자 Moat : 왜 온톨로지는 따라 할 수 없는가온톨로지 기술의 해자 조성 과정회사는 숫자가 아니라 ‘가정 Assumption’ 위에서 운영된다이탈리안 레스토랑 ‘벨라로마 Bella Roma’ 의 해자국내에서 팔란티어 도입 및 협력한 주요 기업들Lock-in 효과의 실체 : 왜 이 기업은 시스템을 못 바꾸는가어느새 시스템 안에 들어가 있는 ‘회사 자신’팔란티어 고객이 절대 이탈하지 않는 진짜 이유온톨로지 락인은 어떻게 재무 지표로 드러나는가재무제표에 나타나지 않는 락인의 전조 신호들팔란티어 도입 이후, 기업의 재무제표는 어떻게 달라졌는가A형 기업(데이터 관리 기업) vs B형 기업(온톨로지 기업)CEO 온톨로지 체크리스트투자자의 온톨로지 체크리스트 활용법B형 기업(온톨로지 기업) 가치 평가위기 대응 재무 시나리오 Before & After팔란티어를 이해하면 미래의 B형 기업이 보인다3부의 핵심 메시지4부 리더의 실행 : 당신의 기업을 ‘지능형’으로 바꾸는 법전략적 접근 : 거대한 데이터 댐을 만들지 말고, ‘관계’부터 연결하라왜 개발자가 아니라 ‘현업의 전문가’가 온톨로지 설계의 주체가 되어야 하는가CEO가 온톨로지 시스템 구축을 주도해야 하는 이유의사결정은 계산이 아니라 ‘제약 조건의 선택’이다온톨로지 도입을 주저하는 CEO의 5가지 착각조직에 온톨로지를 심는 사람들 - FDE Forward Deployed Engineer온톨로지는 혼자 만들 수 없다 - 조직 내외 온톨로지 시스템 구현 참여자들‘정의 Definition 전쟁’ 중재와 내부 FDE 조직 육성3대 핵심 시스템별 데이터 특징과 온톨로지 적용 후 변화LLM + 온톨로지 + 시뮬레이션 결합 구조 - 말하는 AI를 넘어, 판단하는 시스템으로AI는 답을 내리지 않는다, 답의 ‘범위’를 정할 뿐이다미래 전망 : 자율 에이전트 AI는 왜 온톨로지를 필요로 하는가온톨로지가 적용된 미래 기업의 의사결정 현장온톨로지 파일럿 90일 로드맵4부의 핵심 메시지부록 : CEO & 투자자를 위한 온톨로지 전략 워크북
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저자 소개 1
현재 에이전트 전문기업 빅스터(Bigster)의 대표. 성균관대학교 법학과 졸업. 문학동아리에 몸담고 있으면서 수학과 물리학을 좋아했다. 검색엔진 및 자연언어처리 엔지니어로 시작하여 AI와 데이터 기술을 단순한 ‘예측’의 도구가 아닌, 책임 있는 ‘판단’의 영역으로 확장해 온 실무형 전략가다.
수년간 재난안전, 제조, 의료, 금융 등 공공과 민간의 수많은 현장을 누비며 의사결정 시스템을 설계해 왔다. 그는 정교한 모델이 예측 점수를 높여도 정작 “무엇을 해야 하는가?”라는 질문 앞에 시스템이 침묵하는 한계를 목격하며, 문제의 본질이 기술력이 아닌 ‘세계를 이해하는 구조의 부
현재 에이전트 전문기업 빅스터(Bigster)의 대표. 성균관대학교 법학과 졸업. 문학동아리에 몸담고 있으면서 수학과 물리학을 좋아했다. 검색엔진 및 자연언어처리 엔지니어로 시작하여 AI와 데이터 기술을 단순한 ‘예측’의 도구가 아닌, 책임 있는 ‘판단’의 영역으로 확장해 온 실무형 전략가다.
수년간 재난안전, 제조, 의료, 금융 등 공공과 민간의 수많은 현장을 누비며 의사결정 시스템을 설계해 왔다. 그는 정교한 모델이 예측 점수를 높여도 정작 “무엇을 해야 하는가?”라는 질문 앞에 시스템이 침묵하는 한계를 목격하며, 문제의 본질이 기술력이 아닌 ‘세계를 이해하는 구조의 부재’에 있음을 깨달았다.
이후 저자의 연구와 실무는 자연스럽게 온톨로지(Ontology)로 향했다. 데이터를 연결하는 것을 넘어 개념과 관계, 사건과 상태를 구조화함으로써 AI가 인간의 판단을 실질적으로 돕는 ‘의사결정 인프라’를 구축하는 데 매진하고 있다. 팔란티어(Palantir)와 같은 글로벌 기업들이 가진 구조적 해자의 본질을 탐구하며, 국내 기업들이 데이터를 ‘보는 조직’에서 ‘판단하는 조직’으로 혁신하도록 돕고 있다.
수년간 재난안전, 제조, 의료, 금융 등 공공과 민간의 수많은 현장을 누비며 의사결정 시스템을 설계해 왔다. 그는 정교한 모델이 예측 점수를 높여도 정작 “무엇을 해야 하는가?”라는 질문 앞에 시스템이 침묵하는 한계를 목격하며, 문제의 본질이 기술력이 아닌 ‘세계를 이해하는 구조의 부재’에 있음을 깨달았다.
이후 저자의 연구와 실무는 자연스럽게 온톨로지(Ontology)로 향했다. 데이터를 연결하는 것을 넘어 개념과 관계, 사건과 상태를 구조화함으로써 AI가 인간의 판단을 실질적으로 돕는 ‘의사결정 인프라’를 구축하는 데 매진하고 있다. 팔란티어(Palantir)와 같은 글로벌 기업들이 가진 구조적 해자의 본질을 탐구하며, 국내 기업들이 데이터를 ‘보는 조직’에서 ‘판단하는 조직’으로 혁신하도록 돕고 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2026년 03월 10일
- 지원기기
- 크레마,PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원),아이폰,아이패드,안드로이드폰,안드로이드패드,전자책단말기(저사양 기기 사용 불가),PC(Mac)
- 파일/용량
- EPUB(DRM) | 50.47MB ?
- ISBN13
- 9791170223214
