메타분석을 수행하는 소프트웨어로는 여러 가지가 있지만 일반적으로 메타분석 전용 소프트웨어인 Comprehensive Meta－Analysis(CMA)가 널리 사용되고 있다. 하지만 CMA는 이용하기에 쉽고 편리한 특징이 있지만 상용 프로그램으로서 가격이 꽤 비싼 편이라 연구자들과 학생들에게 여간 부담스러운 것이 아니다.

그리고 일반 통계분석 소프트웨어인 Stata도 메타분석을 위해 폭넓게 사용되고 있다. 이 소프트웨어는 고급 이용자들에게 인기가 있지만 이 역시 비용 부담이 만만치 않은 실정이다. 따라서 이 책에서는 요즘 데이터 과학자들 사이에 인기가 있고 일반 연구자들에게도 호평을 받고 있는 open software인 R을 통한 메타분석 방법을 제시한다. R에서 주로 사용하고 있는 메타분석 패키지는 ‘meta’와 ‘metafor’가 있지만 이 책에서는 연구자들이 사용하기 좀 더 편리한 ‘meta’를 주로 이용하여 메타분석을 수행하는 방법과 절차를 제시하고자 한다.

이 책은 제1장과 제2장에서 메타분석에 대한 배경과 기본 이해를 할 수 있도록 서술하였으며, 제3장에서는 효과 크기에 대한 설명, 그리고 제4장에서는 R을 이용한 효과 크기 분석에 대해 서술하였다. 이어서 제5장에서는 평균 효과 크기를 산출하기 위한 고정효과모형과 무선효과모형에 대한 설명을 제시하였다.

제6장과 제7장에서는 효과 크기의 이질성(heterogeneity)에 대한 이해와 아울러 이질성을 설명할 수 있는 조절효과분석을 다루고 있다. 그리고 제8장, 제9장에서는 메타분석에서 간과할 수 없는 메타분석 데이터에 대한 오류 검증을 위해 출간오류분석과 민감성 분석을 다루었다. 마지막으로 제10장에서는 메타분석의 결과 보고를 위한 가이드라인을 제시하였다. 그리고 부록에서는 효과 크기 및 이질성 통계치 산출 공식, 메타분석 관련 전문 학회 소개, 여타 메타분석 소프트웨어 프로그램 소개, 그리고 메타분석 명령어(script)를 정리하여 표로 제시하였다.